Implementering af en digitalt aktiveret Community Health Worker Intervention for patienter med hjertesvigt

Hjertesvigt (HF) er en meget udbredt sygdom i USA, med forhøjet morbiditet og dødelighed. Næsten 6,2 millioner mennesker i USA er ramt af HF, og dette tal forventes at stige til 8,5 millioner i 2030. De samlede direkte medicinske omkostninger ved HF, hovedsagelig genereret af indlæggelser på hospitaler, anslås at stige fra 21 milliarder USD i 2012 til 53 milliarder USD i 2030. HF er den førende årsag til 30-dages genindlæggelser i USA; en fjerdedel af disse anses for at kunne forebygges. De fleste patienter med HF genindlægges på hospitalsmedicin for ikke-HF-komorbiditeter (f. lungebetændelse) med kliniske, sociale og adfærdsmæssige faktorer, der driver genindlæggelser. På trods af adskillige interventioner designet til at forhindre genindlæggelser, herunder telemetrimonitorering, er der kun observeret en marginal forbedring af HF-resultatet. HF-genindlæggelsesraterne forbliver forhøjede og kunne forhindres ved en tværfaglig tilgang, der fremmer bedre forbindelser til og kommunikation med kliniske plejeteams, samtidig med at sociale og adfærdsmæssige barrierer for HF-pleje behandles.

En tilgang, der har vist forbedrede kroniske sygdomsresultater ved at adressere sociale, adfærdsmæssige og grundlæggende kliniske barrierer for pleje - og endnu ikke formelt er blevet undersøgt i HF-populationer - er sundhedsarbejdere i lokalsamfundet (CHW'er). CHW'er er medlemmer af kliniske teams, som behandler sociale, økonomiske, uddannelsesmæssige, adfærdsmæssige og grundlæggende kliniske faktorer, der påvirker sundhedsresultater, mens de fremmer patientforbindelser til plejehold. CHW-pleje er en af ​​få interventioner, der er vist for at reducere genindlæggelser hos patienter med kronisk sygdom. CHW'er har grundlæggende klinisk viden om specifikke tilstande sammen med et færdighedssæt designet til at adressere sociale og adfærdsmæssige drivkræfter bag sundhedsresultater som 30-dages genindlæggelser. CHW-pleje er imidlertid udfordret af nøglefaktorer, herunder intensiv 1:1-pleje, hvilket begrænser dens omfang og effektivitet.

I 2016 lancerede en bioteknologivirksomhed en HF digital platform i en mobiltelefonapplikation for at hjælpe med at reducere 30-dages genindlæggelser hos patienter med HF ved at 1) udnytte kunstig intelligens til at minimere falske alarmer i biometrisk overvågning, 2) fremme tidlig identifikation af fald i HF patienter, og 3) tilskyndelse til digital og personlig kommunikation mellem patienter og plejeteams. I foreløbige resultater har kliniske forsøgsdata fra digital platform vist lovende med hensyn til at reducere HF 30-dages genindlæggelser. Denne undersøgelse vil undersøge effektiviteten af ​​denne platform i kombination med CHW-pleje til at reducere genindlæggelser for medicinsk og socialt komplekse patienter med HF. Gennem et partnerskab med de digitale platformskabere har vores team hjulpet med at udvikle en prototype til patienter med HF, der behandles af CHW'er ("digitalt aktiveret" CHW-pleje). Specifikt er formålet med dette forslag at vurdere acceptabiliteten, gennemførligheden og den foreløbige effektivitet af at implementere en digitalt aktiveret CHW-intervention sammenlignet med CHW-pleje for at reducere HF 30-dages genindlæggelser inden for en pilot-RCT (n=50) Min centrale hypotese er at parring af patienter med en digitalt aktiveret CHW-intervention, der adresserer sociale og adfærdsmæssige barrierer for HF-pleje, fremmer kommunikationen med kliniske plejeteams og forbedrer CHW-effektiviteten, vil reducere 30-dages genindlæggelser og samtidig forbedre patientens engagement med HF-behandling.