介護者のためのバーチャルリアリティ秋の教育
2024年12月18日 更新者：Rose Hosler、The Cleveland Clinic
安全な入院環境の作成 - バーチャル リアリティは教育に影響を与え、介護者の態度や行動を変えることができるか?
転倒は、医療提供システムに多大な経済的負担をもたらすだけでなく、患者や家族に身体的および感情的な害をもたらします。 看護師は、転倒のリスクを特定し、転倒のリスクと予防について患者を教育する責任がありますが、最初に転倒の危険自体を完全に理解する必要があります。 この研究の目的は、バーチャル リアリティ シミュレーションを使用した介護者向けの強化された教育が、内科手術室の介護者の環境転倒リスク介入の自己報告による使用、およびそれらの介入の有効性の認識を高めるかどうかを判断することです。 二次的な目的は、知覚された有効性、単位基準、資源の利用可能性、および環境介入の使用に関連する自己報告された行動の間の関係を調査することです。
この研究では、マッチド ペアのクラスター化無作為化対照試験デザインを使用します。 設定は、4 つの病院にまたがる 8 つの医療外科ユニットです。 各病院のユニットペアは、対照群または介入群にランダムに割り当てられます。 サンプルは、臨床登録看護師と患者ケア看護助手で構成されます。 すべての参加者は、標準的なオンライン転倒リスク教育を受けます。 介入ユニットの参加者は、ヘッドセットに接続された iPhone のアプリを介して提供されるバーチャル リアリティ シミュレーション教育も完了します。 有害な転倒リスク要因と転倒予防介入調査は、ベースライン、教育後 1 か月、および教育後 3 か月で使用され、認識された有効性、自己報告による使用、ユニットピアの使用、および環境転倒の使用のためのリソースの利用可能性を測定します。予防介入。 グループ間の少なくとも 0.5 ポイントの平均差を検出する 90% の検出力には、看護単位あたり 30 人の参加者のサンプル サイズが必要です。
調査の概要
研究の種類
介入
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Ohio
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Avon、Ohio、アメリカ、44011
- Cleveland Clinic Avon Hospital
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Mayfield Heights、Ohio、アメリカ、44124
- Cleveland Clinic Hillcrest Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- パートタイムおよびフルタイムの登録看護師 (RN)、アシスタント ナース マネージャー (ANM)、および患者ケア看護アシスタント (PCNA)。
- 参加者は、直接的な患者ケアに50％以上の作業時間を費やす必要があります
除外基準:
- PRN（必要に応じて）またはフロートポジションを保持
- 研究時に新しく雇用された、またはオリエンテーション中
- めまいまたは乗り物酔いの病歴の報告
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：仮想現実教育
実験グループは、オンライン転倒防止教育モジュールと、病院の介護者向けに特別に設計されたモバイル デバイス用の仮想現実シミュレーション アプリを使用した追加教育の両方を受け取ります。
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バーチャル リアリティ ヘッドセット/ゴーグルを使用して、介護者はインタラクティブなアプリ エクスペリエンスを利用して、入院患者のケア環境における転倒の危険性を特定し、調整します。
このアプリは、転落の危険を伴う病院の寝室と浴室を提示します。
介護者が経験を進めるにつれて、介護者は、その入院環境に内在する転倒リスクを特定することを目的として、環境内を (仮想的に) 移動します。
アプリの「サイティング」機能で転倒リスクを対象・特定し、割り当てられた「マーキング」時間で転倒リスクに着目した上で「自己解決」します。
介入グループと対照グループの両方の参加者は、MyLearning 教育プラットフォームを通じて、20 分間のオンライン モジュールである転倒の危険にさらされている患者の管理を完了します。
ほとんどの介護者は、コンピテンシーまたはオリエンテーション中にこのモジュールを受講しますが、さまざまな時期に受講します。
この研究のすべての参加者は、転倒のリスクがある患者を特定し、ケアするための基本的な理解として役立つと考えています.
参加者は研究チームのメンバーによってモジュールに登録され、学習者の成績証明書が MyLearning 教育を通じて利用可能になり、完了を確認できます。
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アクティブコンパレータ：オンライン教育のみ
コントロールグループは、オンライン転倒防止教育モジュールを受け取ります
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介入グループと対照グループの両方の参加者は、MyLearning 教育プラットフォームを通じて、20 分間のオンライン モジュールである転倒の危険にさらされている患者の管理を完了します。
ほとんどの介護者は、コンピテンシーまたはオリエンテーション中にこのモジュールを受講しますが、さまざまな時期に受講します。
この研究のすべての参加者は、転倒のリスクがある患者を特定し、ケアするための基本的な理解として役立つと考えています.
参加者は研究チームのメンバーによってモジュールに登録され、学習者の成績証明書が MyLearning 教育を通じて利用可能になり、完了を確認できます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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介入後 1 か月および 3 か月での環境転倒防止介入の自己報告使用のベースライン評価からの変化
時間枠：ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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Injurious Fall Risk Factors and Fall Prevention Interventions Survey, Part II (Tzeng & Yin, 2013) を使用して、介護者は、5 段階のリッカート スケールを使用して、転倒または負傷を減らすための 23 の介入を評価するよう求められます。
環境転倒防止介入の自己申告による使用は、参加者が過去 30 日間の実践で使用した各介入の頻度を評価することによって測定されます (1 = ほとんどない、2 = ときどき、3 = 時々、4 = しばしば、5 =常に、または NA =該当なし/知識なし)。
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ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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介入後 1 か月および 3 か月での環境転倒防止介入の知覚有効性のベースライン評価からの変化
時間枠：ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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Injurious Fall Risk Factors and Fall Prevention Interventions Survey, Part II (Tzeng & Yin, 2013) を使用して、介護者は、5 段階のリッカート スケールを使用して、転倒または負傷を減らすための 23 の介入を評価するよう求められます。
環境転倒防止介入の知覚された有効性は、転倒や怪我を減らすための 23 の介入のそれぞれの有効性を評価することによって測定されます (1 = まったく効果がない、2 = ときどき効果がある、3 = 時々効果がある、4 = しばしば効果がある、5 = 常に効果がある、またはNA = 該当なし/知識なし)。
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ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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介入後 1 か月および 3 か月での環境転倒防止介入の使用に対する知覚単位基準のベースライン評価からの変化
時間枠：ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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環境転倒防止介入の使用に関する単位基準は、参加者が単位のピアによる各介入の使用を観察する頻度を評価することによって測定されます (1 = ほとんどない、2 = 時々、3 = 時々、4 = 頻繁、5 = いつも、またはNA = 該当なし/知識なし)。
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ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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介入後 1 か月および 3 か月での環境転倒防止介入を実施するためのリソースの利用可能性のベースライン評価からの変化
時間枠：ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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環境落下防止介入を実施するための資源の利用可能性は、資源が各介入の実施を制限する頻度を評価することによって測定されます。
(1=まったくない、2=ときどき、3=ときどき、4=よくある、5=いつも、または NA=該当しない/知識がない)。
スコアは分析のために逆コード化されます。
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ベースライン、介入後 1 か月、介入後 3 か月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Bouldin EL, Andresen EM, Dunton NE, Simon M, Waters TM, Liu M, Daniels MJ, Mion LC, Shorr RI. Falls among adult patients hospitalized in the United States: prevalence and trends. J Patient Saf. 2013 Mar;9(1):13-7. doi: 10.1097/PTS.0b013e3182699b64.
- Fehlberg EA, Lucero RJ, Weaver MT, McDaniel AM, Chandler AM, Richey PA, Mion LC, Shorr RI. Impact of the CMS No-Pay Policy on Hospital-Acquired Fall Prevention Related Practice Patterns. Innov Aging. 2017 Nov;1(3):igx036. doi: 10.1093/geroni/igx036. Epub 2018 Feb 2.
- Florence CS, Bergen G, Atherly A, Burns E, Stevens J, Drake C. Medical Costs of Fatal and Nonfatal Falls in Older Adults. J Am Geriatr Soc. 2018 Apr;66(4):693-698. doi: 10.1111/jgs.15304. Epub 2018 Mar 7.
- Clyburn TA, Heydemann JA. Fall prevention in the elderly: analysis and comprehensive review of methods used in the hospital and in the home. J Am Acad Orthop Surg. 2011 Jul;19(7):402-9. doi: 10.5435/00124635-201107000-00003.
- Haerling KA. Cost-Utility Analysis of Virtual and Mannequin-Based Simulation. Simul Healthc. 2018 Feb;13(1):33-40. doi: 10.1097/SIH.0000000000000280.
- Pottle J. Virtual reality and the transformation of medical education. Future Healthc J. 2019 Oct;6(3):181-185. doi: 10.7861/fhj.2019-0036.
- Slade SC, Carey DL, Hill AM, Morris ME. Effects of falls prevention interventions on falls outcomes for hospitalised adults: protocol for a systematic review with meta-analysis. BMJ Open. 2017 Nov 12;7(11):e017864. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017864.
- Soong C, Shojania KG. Education as a low-value improvement intervention: often necessary but rarely sufficient. BMJ Qual Saf. 2020 May;29(5):353-357. doi: 10.1136/bmjqs-2019-010411. Epub 2019 Dec 16. No abstract available.
- Tzeng HM, Yin CY. Most frequently observed risk factors for adult inpatient injurious falls in hospitals. Clin Nurse Spec. 2013 Nov-Dec;27(6):314-22. doi: 10.1097/NUR.0b013e3182a87271.
- Tzeng HM, Yin CY. Most and least helpful aspects of fall prevention education to prevent injurious falls: a qualitative study on nurses' perspectives. J Clin Nurs. 2014 Sep;23(17-18):2676-9. doi: 10.1111/jocn.12295. Epub 2013 Jul 2. No abstract available.
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Hemming K, Girling AJ, Sitch AJ, Marsh J, Lilford RJ. Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Med Res Methodol. 2011 Jun 30;11:102. doi: 10.1186/1471-2288-11-102. Erratum In: BMC Med Res Methodol. 2017 Jan 19;17(1):8. doi: 10.1186/s12874-017-0292-x.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年3月12日
一次修了 (実際)
2024年12月10日
研究の完了 (実際)
2024年12月10日
試験登録日
最初に提出
2021年10月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年12月6日
最初の投稿 (実際)
2021年12月16日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年12月18日
最終確認日
2024年12月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 21-247
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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