간병인을 위한 가상 현실 가을 교육
2024년 12월 18일 업데이트: Rose Hosler, The Cleveland Clinic
안전한 입원 환경 만들기 - 가상 현실 낙하 교육이 간병인의 태도와 행동을 바꿀 수 있습니까?
낙상은 의료 전달 시스템에 막대한 재정적 부담을 줄 뿐만 아니라 환자와 가족에게 신체적, 정서적 피해를 줍니다. 간호사는 낙상 위험을 식별하고 낙상 위험 및 예방에 대해 환자를 교육할 책임이 있지만 먼저 낙상 위험 위험에 대해 철저히 이해해야 합니다. 이 연구의 목적은 가상 현실 시뮬레이션을 사용하여 간병인을 위한 강화된 교육이 환경적 낙상 위험 개입의 자가 보고 사용을 증가시키는지 여부와 이러한 개입의 인지된 효율성을 의료-외과 단위의 간병인을 위해 결정하는 것입니다. 두 번째 목적은 인식된 효과, 단위 규범, 자원의 가용성 및 사용 환경 개입과 관련된 자체 보고된 행동 사이의 관계를 탐색하는 것입니다.
이 연구는 짝을 이룬 클러스터된 무작위 통제 시험 설계를 사용할 것입니다. 설정은 4개의 병원에 걸쳐 8개의 내과-외과 단위입니다. 각 병원의 단위 쌍은 대조군 또는 중재군에 무작위로 할당됩니다. 샘플은 임상 등록 간호사와 환자 관리 간호 보조원으로 구성됩니다. 모든 참가자는 표준 온라인 낙상 위험 교육을 받게 됩니다. 중재 장치의 참가자는 헤드셋에 연결된 iPhone의 앱을 통해 제공되는 가상 현실 시뮬레이션 교육도 완료합니다. 부상당한 낙상 위험 요인 및 낙상 예방 개입 설문조사는 기준선, 교육 후 1개월 및 교육 후 3개월에 사용되어 인식된 효율성, 자체 보고된 사용, 단위 동료 사용 및 환경적 낙상 사용을 위한 자원의 가용성을 측정합니다. 예방 개입. 그룹 간 최소 0.5점의 평균 차이를 감지하기 위해 90%의 검정력을 얻으려면 간호 단위당 30명의 참가자 샘플 크기가 필요합니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Ohio
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Avon, Ohio, 미국, 44011
- Cleveland Clinic Avon Hospital
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Mayfield Heights, Ohio, 미국, 44124
- Cleveland Clinic Hillcrest Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 파트타임 및 풀타임 등록 간호사(RN), 간호사 보조 관리자(ANM) 및 환자 간호 간호 조무사(PCNA)
- 참가자는 직접 환자 치료에 근무 시간의 50% 이상이 있어야 합니다.
제외 기준:
- PRN(필요에 따라) 또는 부동 위치 보유
- 신규 고용 또는 연구 당시 오리엔테이션
- 현기증 또는 멀미의 보고된 병력
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 가상 현실 교육
실험군은 병원 간병인을 위해 특별히 설계된 모바일 장치용 가상 현실 시뮬레이션 앱을 사용하여 온라인 낙상 예방 교육 모듈과 추가 교육을 모두 받게 됩니다.
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간병인은 가상 현실 헤드셋/고글을 사용하여 대화형 앱 경험에 참여하여 입원 환자 치료 환경에서 낙상 위험 위험을 식별하고 중재합니다.
이 앱은 넘어질 위험이 있는 병원 침실과 욕실을 보여줍니다.
간병인이 경험을 통해 진행됨에 따라 간병인은 해당 입원 환경에 내재된 낙상 위험을 식별하기 위해 환경을 통해 (가상) 걸을 것입니다.
낙상 위험은 앱 "조준" 기능을 사용하여 표적화되고 식별되며 할당된 "마킹" 시간 동안 낙상 위험에 집중한 후 "자체 해결"됩니다.
개입 그룹과 통제 그룹 모두의 참가자는 MyLearning 교육 플랫폼을 통해 20분 온라인 모듈인 넘어질 위험이 있는 환자 관리를 완료합니다.
대부분의 간병인은 역량 또는 오리엔테이션 중에 이 모듈을 여러 번 수강했을 것입니다.
이 연구의 모든 참가자는 낙상의 위험이 있는 환자를 식별하고 돌보는 것에 대한 기본 이해로 사용할 것입니다.
참가자는 연구팀의 구성원에 의해 모듈에 등록되며 학습자 성적표는 완료를 확인하기 위해 MyLearning 교육을 통해 제공됩니다.
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활성 비교기: 온라인 교육만
대조군은 온라인 낙상 예방 교육 모듈을 받게 됩니다.
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개입 그룹과 통제 그룹 모두의 참가자는 MyLearning 교육 플랫폼을 통해 20분 온라인 모듈인 넘어질 위험이 있는 환자 관리를 완료합니다.
대부분의 간병인은 역량 또는 오리엔테이션 중에 이 모듈을 여러 번 수강했을 것입니다.
이 연구의 모든 참가자는 낙상의 위험이 있는 환자를 식별하고 돌보는 것에 대한 기본 이해로 사용할 것입니다.
참가자는 연구팀의 구성원에 의해 모듈에 등록되며 학습자 성적표는 완료를 확인하기 위해 MyLearning 교육을 통해 제공됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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개입 후 1개월 및 3개월에 환경 낙상 예방 개입의 자가 보고 사용의 기준선 등급에서 변경
기간: 기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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부상당한 낙상 위험 요인 및 낙상 예방 개입 조사, 파트 II(Tzeng & Yin, 2013)를 사용하여 간병인은 5점 리커트 척도를 사용하여 낙상 또는 부상을 줄이기 위한 23개의 개입을 평가하도록 요청받습니다.
지난 30일 동안 참가자가 자신의 연습에서 사용한 각 개입의 빈도를 평가하여 환경 낙상 예방 개입의 자기보고 사용을 측정합니다(1=드물게, 2=가끔, 3=가끔, 4=자주, 5 =항상, 또는 NA=해당 없음/지식 없음).
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기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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개입 후 1개월 및 3개월에 환경 낙상 예방 개입의 인지된 효과에 대한 기준선 평가로부터의 변화
기간: 기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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부상당한 낙상 위험 요인 및 낙상 예방 개입 조사, 파트 II(Tzeng & Yin, 2013)를 사용하여 간병인은 5점 리커트 척도를 사용하여 낙상 또는 부상을 줄이기 위한 23개의 개입을 평가하도록 요청받습니다.
환경 낙상 예방 개입의 인식된 효과는 낙상 또는 부상을 줄이기 위한 23개 개입 각각의 효과를 평가하여 측정됩니다(1=전혀 효과 없음, 2=가끔 효과적임, 3=가끔 효과적임, 4=종종 효과적임, 5=항상 효과적 또는 NA=해당 없음/지식 없음).
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기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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개입 후 1개월 및 3개월에 환경 낙상 예방 개입 사용에 대한 인식된 단위 규범의 기준선 등급에서 변경
기간: 기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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환경 낙상 방지 중재 사용에 대한 단위 규범은 참가자가 단위에서 동료의 각 중재 사용을 관찰하는 빈도를 평가하여 측정됩니다(1=드물게, 2=가끔, 3=가끔, 4=자주, 5=항상 또는 NA=해당 없음/지식 없음).
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기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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개입 후 1개월 및 3개월에 환경 낙상 예방 개입을 구현하기 위한 자원 가용성의 기준선 등급에서 변경
기간: 기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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환경 낙상 방지 개입을 구현하기 위한 자원의 가용성은 자원이 각 개입의 구현을 제한하는 빈도를 평가하여 측정됩니다.
(1=전혀 없음, 2=가끔, 3=가끔, 4=자주, 5=항상 또는 NA=해당 없음/모름).
점수는 분석을 위해 역으로 코딩됩니다.
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기준선, 개입 후 1개월, 개입 후 3개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
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- Fehlberg EA, Lucero RJ, Weaver MT, McDaniel AM, Chandler AM, Richey PA, Mion LC, Shorr RI. Impact of the CMS No-Pay Policy on Hospital-Acquired Fall Prevention Related Practice Patterns. Innov Aging. 2017 Nov;1(3):igx036. doi: 10.1093/geroni/igx036. Epub 2018 Feb 2.
- Florence CS, Bergen G, Atherly A, Burns E, Stevens J, Drake C. Medical Costs of Fatal and Nonfatal Falls in Older Adults. J Am Geriatr Soc. 2018 Apr;66(4):693-698. doi: 10.1111/jgs.15304. Epub 2018 Mar 7.
- Clyburn TA, Heydemann JA. Fall prevention in the elderly: analysis and comprehensive review of methods used in the hospital and in the home. J Am Acad Orthop Surg. 2011 Jul;19(7):402-9. doi: 10.5435/00124635-201107000-00003.
- Haerling KA. Cost-Utility Analysis of Virtual and Mannequin-Based Simulation. Simul Healthc. 2018 Feb;13(1):33-40. doi: 10.1097/SIH.0000000000000280.
- Pottle J. Virtual reality and the transformation of medical education. Future Healthc J. 2019 Oct;6(3):181-185. doi: 10.7861/fhj.2019-0036.
- Slade SC, Carey DL, Hill AM, Morris ME. Effects of falls prevention interventions on falls outcomes for hospitalised adults: protocol for a systematic review with meta-analysis. BMJ Open. 2017 Nov 12;7(11):e017864. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017864.
- Soong C, Shojania KG. Education as a low-value improvement intervention: often necessary but rarely sufficient. BMJ Qual Saf. 2020 May;29(5):353-357. doi: 10.1136/bmjqs-2019-010411. Epub 2019 Dec 16. No abstract available.
- Tzeng HM, Yin CY. Most frequently observed risk factors for adult inpatient injurious falls in hospitals. Clin Nurse Spec. 2013 Nov-Dec;27(6):314-22. doi: 10.1097/NUR.0b013e3182a87271.
- Tzeng HM, Yin CY. Most and least helpful aspects of fall prevention education to prevent injurious falls: a qualitative study on nurses' perspectives. J Clin Nurs. 2014 Sep;23(17-18):2676-9. doi: 10.1111/jocn.12295. Epub 2013 Jul 2. No abstract available.
- Wan X, Wang W, Liu J, Tong T. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 2014 Dec 19;14:135. doi: 10.1186/1471-2288-14-135.
- Hemming K, Girling AJ, Sitch AJ, Marsh J, Lilford RJ. Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Med Res Methodol. 2011 Jun 30;11:102. doi: 10.1186/1471-2288-11-102. Erratum In: BMC Med Res Methodol. 2017 Jan 19;17(1):8. doi: 10.1186/s12874-017-0292-x.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 3월 12일
기본 완료 (실제)
2024년 12월 10일
연구 완료 (실제)
2024년 12월 10일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 10월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 12월 6일
처음 게시됨 (실제)
2021년 12월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 12월 18일
마지막으로 확인됨
2024년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 21-247
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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