AI 主導の臨床意思決定支援システムで ED スループットを変革 (TEDAI)
2023年7月28日 更新者：National Taiwan University Hospital
AI 主導の臨床意思決定支援システム (TEDAI) による ED スループットの変革: ケアの提供と患者体験への影響
この研究の目的は、病院情報システムと AI モデルの間でリアルタイムのデータ フロー インフラストラクチャを統合し、クラスターの無作為クロスオーバー試験を実施して、患者の流れを改善し、ED の混雑を緩和する AI モデルの有効性を評価することです。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
4016
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Taipei、台湾
- National Taiwan University Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
20年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 20歳以上のED患者
- 患者は、募集された 16 人の ED 出席者によって治療されました。
除外基準:
- 20歳未満の患者。
- 患者は、募集された 16 人の ED 出席者によって治療されませんでした。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：クロスオーバー割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：AI支援
診断と予後情報を提供する AI 支援モデル
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AI 支援モデルは、トリアージ、ICD コーディング、胸部 X 線アラート、重大イベント アラート、再入院予測、および心停止後の予測を含む、ED の診断および予後情報を提供します。
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プラセボコンパレーター：普段のお手入れ
診断と予後情報を提供する AI 支援モデルを使用しない通常のケア
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緊急治療室の重要な治療
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ED滞在期間
時間枠：ED到着からED退院後3日まで。心停止で入院した患者の場合、転帰の確認は退院まで続きます。
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ED到着からED退院後3日まで。心停止で入院した患者の場合、転帰の確認は退院まで続きます。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- スタディチェア：Dr. Huang、National Taiwan University Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年8月30日
一次修了 (実際)
2022年12月31日
研究の完了 (実際)
2023年4月27日
試験登録日
最初に提出
2022年2月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年2月28日
最初の投稿 (実際)
2022年3月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年8月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年7月28日
最終確認日
2022年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。