Trasformazione della produttività del pronto soccorso con un sistema di supporto alle decisioni cliniche basato sull'intelligenza artificiale (TEDAI)
28 luglio 2023 aggiornato da: National Taiwan University Hospital
Trasformare la produttività del pronto soccorso con il sistema di supporto alle decisioni cliniche (TEDAI) basato sull'intelligenza artificiale: l'impatto sull'erogazione delle cure e sull'esperienza del paziente
Lo scopo di questo studio è integrare l'infrastruttura del flusso di dati in tempo reale tra il sistema informativo ospedaliero e i modelli di intelligenza artificiale e condurre uno studio crossover randomizzato a cluster per valutare l'efficacia dei modelli di intelligenza artificiale nel migliorare il flusso dei pazienti e alleviare l'affollamento dei pronto soccorso.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
4016
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Taipei, Taiwan
- National Taiwan University Hospital
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
20 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti ED di età pari o superiore a 20 anni
- I pazienti sono stati curati dai 16 assistenti ED reclutati.
Criteri di esclusione:
- Pazienti di età inferiore a 20 anni.
- I pazienti non sono stati trattati dai 16 assistenti ED reclutati.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore attivo: Assistita dall'intelligenza artificiale
Modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscono diagnosi e informazioni prognostiche
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Modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscono informazioni diagnostiche e prognostiche nel pronto soccorso, tra cui triage, codifica ICD, allarmi radiografici del torace, allarmi di eventi critici, previsione di riammissione e prognosi post-arresto cardiaco.
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Comparatore placebo: Solita cura
cure abituali senza modelli assistiti da intelligenza artificiale che forniscano informazioni diagnostiche e prognostiche
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Trattamento critico del pronto soccorso
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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ED durata del soggiorno
Lasso di tempo: Dall'arrivo in PS a 3 giorni dopo la dimissione in PS. Per i pazienti ricoverati con arresto cardiaco, l'accertamento dell'esito prosegue fino alla dimissione dall'ospedale.
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Dall'arrivo in PS a 3 giorni dopo la dimissione in PS. Per i pazienti ricoverati con arresto cardiaco, l'accertamento dell'esito prosegue fino alla dimissione dall'ospedale.
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Investigatori
- Cattedra di studio: Dr. Huang, National Taiwan University Hospital
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
30 agosto 2022
Completamento primario (Effettivo)
31 dicembre 2022
Completamento dello studio (Effettivo)
27 aprile 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
28 febbraio 2022
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
28 febbraio 2022
Primo Inserito (Effettivo)
9 marzo 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
1 agosto 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
28 luglio 2023
Ultimo verificato
1 luglio 2022
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 202108090RINC
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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