Transformacja przepustowości ED dzięki opartemu na sztucznej inteligencji systemowi wspomagania decyzji klinicznych (TEDAI)
28 lipca 2023 zaktualizowane przez: National Taiwan University Hospital
Transformacja przepustowości SOR za pomocą opartego na sztucznej inteligencji systemu wspomagania decyzji klinicznych (TEDAI): wpływ na świadczenie opieki i doświadczenia pacjentów
Celem tego badania jest integracja infrastruktury przepływu danych w czasie rzeczywistym między szpitalnym systemem informacyjnym a modelami sztucznej inteligencji oraz przeprowadzenie klastrowej randomizowanej próby krzyżowej w celu oceny skuteczności modeli sztucznej inteligencji w poprawie przepływu pacjentów i łagodzeniu stłoczenia na oddziałach ratunkowych.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
4016
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Taipei, Tajwan
- National Taiwan University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
20 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z ostrym dyżurem w wieku 20 lat lub starsi
- Pacjenci byli leczeni przez rekrutowanych 16 pracowników SOR.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci w wieku poniżej 20 lat.
- Pacjenci nie byli leczeni przez rekrutowanych 16 pracowników SOR.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Wspomagany przez AI
Modele wspomagane przez sztuczną inteligencję dostarczają informacji diagnostycznych i prognostycznych
|
Modele wspomagane przez sztuczną inteligencję dostarczają informacji diagnostycznych i prognostycznych na oddziale ratunkowym, w tym segregację, kodowanie ICD, ostrzeżenia o prześwietleniu klatki piersiowej, alerty o zdarzeniach krytycznych, przewidywanie ponownej hospitalizacji i prognozowanie po zatrzymaniu krążenia.
|
|
Komparator placebo: Zwykła opieka
zwykłej opieki bez wspomaganych przez sztuczną inteligencję modeli dostarczających informacji diagnostycznych i prognostycznych
|
Krytyczne traktowanie izby przyjęć
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
ED długość pobytu
Ramy czasowe: Od przybycia ED do 3 dni po wypisaniu ED. W przypadku hospitalizowanych pacjentów z zatrzymaniem krążenia ocena wyniku trwa do wypisu ze szpitala.
|
Od przybycia ED do 3 dni po wypisaniu ED. W przypadku hospitalizowanych pacjentów z zatrzymaniem krążenia ocena wyniku trwa do wypisu ze szpitala.
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Krzesło do nauki: Dr. Huang, National Taiwan University Hospital
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
30 sierpnia 2022
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
31 grudnia 2022
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
27 kwietnia 2023
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
28 lutego 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
28 lutego 2022
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
9 marca 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
1 sierpnia 2023
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
28 lipca 2023
Ostatnia weryfikacja
1 lipca 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 202108090RINC
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .