Transformation des ED-Durchsatzes mit einem KI-gesteuerten System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen (TEDAI)
28. Juli 2023 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital
Transformation des ED-Durchsatzes mit einem KI-gesteuerten Clinical Decision Support System (TEDAI): Die Auswirkungen auf die Bereitstellung von Pflege und Patientenerfahrung
Ziel dieser Studie ist es, eine Echtzeit-Datenflussinfrastruktur zwischen Krankenhausinformationssystem und KI-Modellen zu integrieren und eine randomisierte Crossover-Clusterstudie durchzuführen, um die Wirksamkeit der KI-Modelle bei der Verbesserung des Patientenflusses und der Linderung von ED-Überfüllungen zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
4016
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
-
Taipei, Taiwan
- National Taiwan University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
20 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ED-Patienten ab 20 Jahren
- Die Patienten wurden von den rekrutierten 16 ED-Betreuern behandelt.
Ausschlusskriterien:
- Patienten unter 20 Jahren.
- Die Patienten wurden von den rekrutierten 16 ED-Betreuern nicht behandelt.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Aktiver Komparator: KI-unterstützt
KI-gestützte Modelle liefern Diagnose- und Prognoseinformationen
|
KI-unterstützte Modelle, die Diagnose- und Prognoseinformationen in der Notaufnahme bereitstellen, einschließlich Triage, ICD-Kodierung, Warnungen bei Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Warnungen bei kritischen Ereignissen, Wiederaufnahmevorhersage und Prognose nach einem Herzstillstand.
|
|
Placebo-Komparator: Übliche Pflege
übliche Pflege ohne KI-gestützte Modelle, die Diagnose- und Prognoseinformationen liefern
|
Kritischer Umgang mit der Notaufnahme
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
ED Aufenthaltsdauer
Zeitfenster: Von der ED-Ankunft bis 3 Tage nach der ED-Entlassung. Bei hospitalisierten Patienten mit Herzstillstand wird die Ergebniserhebung bis zur Krankenhausentlassung fortgeführt.
|
Von der ED-Ankunft bis 3 Tage nach der ED-Entlassung. Bei hospitalisierten Patienten mit Herzstillstand wird die Ergebniserhebung bis zur Krankenhausentlassung fortgeführt.
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Studienstuhl: Dr. Huang, National Taiwan University Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
30. August 2022
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2022
Studienabschluss (Tatsächlich)
27. April 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
28. Februar 2022
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
28. Februar 2022
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
9. März 2022
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
1. August 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
28. Juli 2023
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2022
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 202108090RINC
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .