ED-doorvoer transformeren met AI-gestuurd klinisch beslissingsondersteunend systeem (TEDAI)
28 juli 2023 bijgewerkt door: National Taiwan University Hospital
ED-doorvoer transformeren met AI-gestuurd Clinical Decision Support System (TEDAI): de impact op de levering van zorg en patiëntervaring
Het doel van deze studie is om real-time dataflow-infrastructuur te integreren tussen ziekenhuisinformatiesysteem en AI-modellen en om een clustergerandomiseerde crossover-studie uit te voeren om de effectiviteit van de AI-modellen te evalueren bij het verbeteren van de patiëntenstroom en het verlichten van drukte op de SEH.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
4016
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Taipei, Taiwan
- National Taiwan University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
20 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- ED-patiënten van 20 jaar of ouder
- Patiënten werden behandeld door de aangeworven 16 ED-medewerkers.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten jonger dan 20 jaar.
- Patiënten werden niet behandeld door de aangeworven 16 SEH-medewerkers.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: AI-ondersteund
AI-ondersteunde modellen die diagnose- en prognostische informatie bieden
|
AI-ondersteunde modellen die diagnose- en prognostische informatie op de SEH leveren, waaronder triage, ICD-codering, waarschuwingen voor thoraxfoto's, waarschuwingen voor kritieke gebeurtenissen, voorspelling van heropname en prognose na hartstilstand.
|
|
Placebo-vergelijker: Gebruikelijke zorg
gebruikelijke zorg zonder AI-ondersteunde modellen die diagnose en prognostische informatie verstrekken
|
Kritische behandeling van de spoedeisende hulp
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
ED verblijfsduur
Tijdsspanne: Vanaf ED-aankomst tot 3 dagen na ED-ontslag. Voor gehospitaliseerde patiënten met een hartstilstand gaat de uitkomstbepaling door tot ontslag uit het ziekenhuis.
|
Vanaf ED-aankomst tot 3 dagen na ED-ontslag. Voor gehospitaliseerde patiënten met een hartstilstand gaat de uitkomstbepaling door tot ontslag uit het ziekenhuis.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Studie stoel: Dr. Huang, National Taiwan University Hospital
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
30 augustus 2022
Primaire voltooiing (Werkelijk)
31 december 2022
Studie voltooiing (Werkelijk)
27 april 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
28 februari 2022
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
28 februari 2022
Eerst geplaatst (Werkelijk)
9 maart 2022
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
1 augustus 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
28 juli 2023
Laatst geverifieerd
1 juli 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 202108090RINC
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .