高血圧治療の臨床慣性を軽減するための機械学習

診察時に血圧（BP）がコントロールされていない成人では、臨床的惰性が一般的です。 臨床的惰性とは、ガイドラインで指示されているにもかかわらず、医療提供者が治療の開始または強化（つまり、薬剤の追加や投与量の増加）を開始しないこととして定義されます。 以前の研究では、臨床医が降圧薬治療を強化するのは、臨床的に降圧薬治療の強化が推奨される来院の 20% 未満であると報告されています。 したがって、血圧がコントロールされていない患者は、血圧をコントロールするための適切な治療を受けられない可能性があります。 この問題に対処するために、研究者らは、ランダム化計画を使用して、患者が予測されているという情報を提示された場合、臨床医は今回の訪問時に血圧がコントロールされていない患者に対して、高血圧治療計画を強化したり、血圧不遵守を評価したりする可能性がより高いという仮説を検証する予定です。機械学習アルゴリズムにより、次回の訪問時に血圧が制御されていないことがわかります。