Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Maskinlæring for at reducere hypertension Behandling Klinisk inerti

7. april 2025 opdateret af: Temple University
Blandt personer med et ukontrolleret blodtryk ved det aktuelle besøg er formålet med denne undersøgelse at sammenligne klinisk behandling af hypertension med og uden information fra en maskinlæringsalgoritme om, hvorvidt en patient vil have ukontrolleret blodtryk ved deres næste opfølgningsbesøg gennem en case -vignetstudie.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Blandt voksne med ukontrolleret blodtryk (BP) ved et klinikbesøg er klinisk inerti almindelig. Klinisk inerti er defineret som udbyderes manglende evne til at påbegynde eller intensivere behandling (dvs. tilføjelse af medicin eller øget dosis), når retningslinjer indikerer at gøre det. Tidligere undersøgelser rapporterer, at klinikere intensiverer antihypertensiv medicinbehandling i mindre end 20 % af besøgene, hvor intensivering ville have været klinisk anbefalet. Patienter, der har ukontrolleret BP, får således muligvis ikke rettidig behandling for at kontrollere deres BP. For at løse dette problem vil efterforskerne bruge et randomiseret design til at teste hypotesen om, at klinikere vil være mere tilbøjelige til at intensivere det hypertensive regime og/eller vurdere manglende overholdelse for patienter med ukontrolleret BP ved det aktuelle besøg, når de præsenteres for information om, at en patient er forudsagt. at have ukontrolleret BP ved næste besøg af en maskinlæringsalgoritme.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

50

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Gabriel Tajeu, DrPH
  • Telefonnummer: 2055312258
  • E-mail: gtajeu@uab.edu

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

21 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier: praktiserende klinikere i Temple University Health System, der ser patienter (dvs. intern medicin, familiemedicin, behandlende læger, sygeplejersker) vil være berettiget til at deltage -

Ekskluderingskriterier:

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Dobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Ingen information fra Machine Learning Algorithm
Efterforskerne vil skabe case-vignetter for at vurdere klinikernes hypertensionshåndteringsadfærd, specifikt intensivering af antihypertensiv medicin blandt personer med ukontrolleret blodtryk (BP). Denne arm vil ikke inkludere information fra en maskinlæringsalgoritme designet til at forudsige ukontrolleret BP ved et opfølgningsbesøg.
Eksperimentel: Oplysninger fra Machine Learning Algorithm
Efterforskerne vil skabe case-vignetter for at vurdere klinikernes hypertensionshåndteringsadfærd, specifikt intensivering af antihypertensiv medicin blandt personer med ukontrolleret blodtryk (BP). Denne arm vil inkludere information fra en maskinlæringsalgoritme designet til at forudsige ukontrolleret BP ved et opfølgende besøg om, hvorvidt algoritmen forudsiger, at patienten vil have ukontrolleret BP ved næste besøg.
Efterforskerne har skabt en maskinlæringsalgoritme til at forudsige ukontrolleret blodtryk (BP) status (ja/nej) ved et opfølgningsbesøg blandt voksne med ukontrolleret BP ved deres nuværende besøg. Efterforskerne vil afgøre, om tilføjelse af denne information til en vignet, der beskriver en patient, vil øge sandsynligheden for, at en kliniker vil intensivere antihypertensiv medicinbehandling.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Vignette #1 - intensivering af antihypertensiv medicinbehandling
Tidsramme: Umiddelbart efter klinisk vignet
En klinisk vignet af en patient med ukontrolleret blodtryk vil blive præsenteret for klinikere. De vil derefter blive bedt om at vurdere, om de vil intensivere antihypertensiv medicinbehandling. Dette vil blive vurderet ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala med score fra 1 ("Helt uenig") til 5 ("Helt enig"). Likert-skalaen vil blive sammenlignet mellem klinikere i kontrol- og interventionsgruppen.
Umiddelbart efter klinisk vignet
Vignette #2 - intensivering af antihypertensiv medicinbehandling
Tidsramme: Umiddelbart efter klinisk vignet
En anden klinisk vignet af en patient med ukontrolleret blodtryk vil blive præsenteret for klinikere. De vil derefter blive bedt om at vurdere, om de vil intensivere antihypertensiv medicinbehandling. Dette vil blive vurderet ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala med score fra 1 ("Helt uenig") til 5 ("Helt enig"). Likert-skalaen vil blive sammenlignet mellem klinikere i kontrol- og interventionsgruppen.
Umiddelbart efter klinisk vignet
Vignette #3 - intensivering af antihypertensiv medicinbehandling
Tidsramme: Umiddelbart efter klinisk vignet
En tredje klinisk vignet af en patient med ukontrolleret blodtryk vil blive præsenteret for klinikere. De vil derefter blive bedt om at vurdere, om de vil intensivere antihypertensiv medicinbehandling. Dette vil blive vurderet ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala med score fra 1 ("Helt uenig") til 5 ("Helt enig"). Likert-skalaen vil blive sammenlignet mellem klinikere i kontrol- og interventionsgruppen.
Umiddelbart efter klinisk vignet

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Gabriel Tajeu, DrPH, University of Alabama at Birmingham

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

25. april 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. maj 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. maj 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. juni 2022

Først opslået (Faktiske)

6. juni 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. april 2025

Sidst verificeret

1. april 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • K01HL151974 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner