甲状腺結節の質的診断における超音波人工知能と穿刺吸引の臨床研究
2022年6月1日 更新者：Luo Dingcun
甲状腺人工知能診断システムと甲状腺の良性および悪性結節の診断における細針穿刺の価値を研究し、人工知能による甲状腺の良性および悪性結節の診断に科学的根拠に基づいた医学的証拠を提供する。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (予想される)
1000
段階
- 適用できない
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～75年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- (1) 年齢は18歳以上75歳以下、性別は問いません。 (2) 小結節は完全な横方向および縦方向の標準切片で観察されました。 (3) 結節を観察し、細胞診および BRAF 遺伝子変異検出を含む甲状腺細針吸引を受けました。 (4) 患者はインフォームドコンセントの後、自発的に研究に参加した。
除外基準:
- (1) 観察された結節が 2mm 未満または 50mm を超える場合、人工知能システムはそれを認識できません。 (2) 制御されていない亜急性甲状腺炎および甲状腺機能亢進症。 (3) 過去の甲状腺手術または甲状腺結節の高周波アブレーション。 (4) 頸部外傷の既往。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：甲状腺AI
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甲状腺人工知能診断システムと甲状腺良悪性結節診断における細針穿刺
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
甲状腺AI
時間枠：手続き直後
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甲状腺結節を良性または悪性として分類します
|
手続き直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2022年6月1日
一次修了 (予想される)
2023年12月1日
研究の完了 (予想される)
2024年6月1日
試験登録日
最初に提出
2022年6月1日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年6月1日
最初の投稿 (実際)
2022年6月7日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年6月7日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年6月1日
最終確認日
2022年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。