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갑상선 결절의 정성적 진단에서 초음파 인공지능과 미세침 흡인에 대한 임상 연구

2022년 6월 1일 업데이트: Luo Dingcun
양성 및 악성 갑상선 결절 진단에서 갑상선 인공 지능 진단 시스템 및 미세 바늘 천자의 가치를 연구하여 인공 지능에 의한 양성 및 악성 갑상선 결절 진단에 대한 증거 기반 의학적 증거를 제공합니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

연구 유형

중재적

등록 (예상)

1000

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • (1) 성별에 관계없이 18-75세 (2) 결절은 완전한 가로 및 세로 표준 섹션에서 관찰되었습니다. (3) 결절을 관찰하고 세포학 및 BRAF 유전자 돌연변이 검출을 포함하여 갑상선 세침 흡인을 시행했습니다. (4) 환자는 사전 동의 후 자발적으로 연구에 참여했습니다.

제외 기준:

  • (1) 관찰된 결절이 2mm보다 작거나 50mm보다 크면 인공 지능 시스템이 이를 인식할 수 없습니다. (2) 조절되지 않는 아급성 갑상선염 및 갑상선기능항진증; (3) 이전의 갑상선 수술 또는 갑상선 결절의 고주파 절제; (4) 목 외상의 병력.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 갑상선 AI
양성 및 악성 갑상선 결절 진단을 위한 갑상선 인공지능 진단 시스템 및 미세침 천자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
갑상선 AI
기간: 시술 직후
갑상선 결절을 양성 또는 악성으로 분류
시술 직후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2022년 6월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2024년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 6월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 6월 1일

처음 게시됨 (실제)

2022년 6월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 6월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 6월 1일

마지막으로 확인됨

2022년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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