ClientBot: 動機付け面接のためのスキルの練習とフィードバックをサポートする会話型エージェント

ステージ 1. 5 人の PRI トレーナーへのインタビューでは、現在の PRI トレーニングの目標、内容、形式だけでなく、現在どのような種類のテクノロジがどのような目的で使用されているかなど、トレーニングの実施方法も評価します。 その後、トレーナーの参加者は、プロトタイプの ClientBot プラットフォームを使用する機会とともに紹介され、プロトタイプを既存のトレーニング プラクティスに統合する方法について説明するよう求められます。 トレーナーは、作業プロセスを説明するために研究者とロールプレイを行い、データ収集にはインタビューの音声録音とフィールド ノートが含まれます。 トレーナーの参加者は、MI スキルの使用方法、および典型的な研修生にとって最も関連性が高い、および/またはトレーニングが必要なスキルについてもインタビューを受けます。

ステージ 1 には、過去 3 か月以内に PRI トレーニングに参加した研修生も含まれます。 最近の研修生は、MI スキルに焦点を当てたワークブックとロール プレイを含む、現在の PRI スキル トレーニング プラクティスに関連する ClientBot プラットフォームに関する情報に基づいた視点を提供します。 参加者セッションは、インタビューベースのユーザビリティ形式を使用して、オンラインで実施されます。 研究スタッフは、コンピューター ベースのスキル トレーニング プラットフォームである ClientBot について簡単に紹介し、参加者に「声を出して考える」プロトコルを使用して特定のタスクを完了するように依頼します (つまり、各タスクを遂行する際にセルフ ナレーションを提供します)。 ラボベースのユーザビリティ分析の目的は、制御された設定でソフトウェアが意図したとおりに機能することを確認することです。 1 時間のセッションの一環として、参加者は 2 ～ 3 個の MI スキル トレーニング モジュールを使用する機会があります。

ステージ 2. PRI は、毎年、対面トレーニングとオンライン トレーニングのスケジュールをしっかりと立てています。 第 2 段階のユーザビリティ調査では、過去 3 か月以内に PRI トレーニングに参加した 20 人のカウンセラーを募集します。 フェーズ I ClientBot ツールを Lyssn の HIPAA 準拠のクラウドベース プラットフォームに実装するためのソフトウェア エンジニアリング作業に続いて、最近の 20 人の PRI 研修生を対象に、シングル アームで 2 週間のフィールド トライアルを実施し、ユーザー ワークフロー、システム インタラクション、および一般的な機能をより適切に評価します。コミュニティ AUD 設定での使いやすさ。 参加者は、1 日あたり 10 分間 ClientBot を使用することが推奨されます。 参加者は、技術的な信頼性 (ツールの操作の難しさなど)、機能の信頼性 (ClientBot 機能の使用経験など)、およびシステムをその日のワークフローに統合した経験について、研究スタッフから電子メールで毎日連絡を受けます。 ClientBot の使用は、システムによって自動的にキャプチャされます。これには、使用されたモジュール、リソースにアクセスして繰り返された回数、入門資料の表示に費やされた時間、スキルの練習中に提供された忠実度のフィードバック、NLP によって生成されたフィードバックのレビューに費やされた時間などが含まれます。 .

各練習セッションの後、参加者は次のような 0 から 10 のスケールで一連の簡単なリッカート質問に答えます。 このシミュレートされたクライアントは、これまでに見たクライアントと比較してどの程度現実的でしたか? アルコールの使用に焦点を当てたクライアント セッションの割合はどれくらいですか? MI スキルの使用に関するフィードバックはどの程度正確でしたか? すべての練習セッションを完了すると、参加者はシステム ユーザビリティ スケール (SUS) を完了します。 実装の準備状況を評価するために、介入測定の受容性 (AIM)、介入の適切性測定 (IAM)、および介入測定の実現可能性 (FIM) も使用します。 それぞれは、強力な心理測定特性を備えた主要な実装結果を対象とした、5 項目の簡単な対策です。 研修生は、客観的な人間のコーディングによっても評価される ClientBot フィードバックの認識された精度を評価します。

ステージ 3。 ステージ 3 では、PRI リサーチ メンバーは、募集する 10 ～ 15 のトレーニングを特定します (PRI ベースのリサーチへの以前の参加率に基づいて、各トレーニングで参加者の 50% をリクルートできると仮定します)。 PRI トレーニングにサインアップした個人は、トレーニングの約 6 週間前に、電子メールの招待状を介して研究に採用されます。 関心のある参加者はオンラインでインフォームド コンセントを完了し、同意に続いて、セラピストの参加者は ClientBot (CB) と通常のトレーニング (TAU) の条件にランダム化されます。 参加者は、シミュレートされた患者インタビュー (CASPI) のコンピューター評価を完了するように求められます。これは、MI 忠実度の客観的尺度と高度に相関する MI スキルのコンピューターベースの標準化された評価です。 進行中のオンライン トレーニングを使用して、合計 200 人の PRI 研修生を募集し、無作為化します。 PRI は、毎年約 1,200 人をトレーニングしています。 私たちのパイロット研究に基づいて、採用率は 30% になると予想しています。これにより、約 6 ～ 8 か月で必要なサンプル サイズ 200 が得られます。 研究参加者は、PRI トレーニングの直後に ClientBot を使用するか、トレーニングの直後に介入を必要としない通常通りのトレーニング (TAU) を使用するように無作為に割り付けられます。 ClientBot 介入の前に、両腕の参加者は模擬患者面接 (CASPI) のコンピューター評価を完了します。 CASPI は、各ビデオの後にさまざまな MI スキルを使用するよう促す短いクライアント ビデオを提示します。これらは記録され、MI の忠実度が採点されます。 両腕の参加者は、ClientBot トレーニング期間後にフォローアップ CASPI 評価を完了します。 2 か月のウォッシュアウト期間の後、ClientBot アームは追加のフォローアップ CASPI を受け取ります。 その後、両腕は、PRI トレーニングの要件を満たすために、標準化された患者セッションに参加するよう求められます。 SP セッションの完了後、TAU アームの参加者には ClientBot トレーニング介入が提供され、その後に最終的な CASPI が提供されます。 フェーズ 2 / 2 年目の最後の数か月は、データ分析と、会議でのプレゼンテーションや出版物による調査結果の普及に焦点を当てます。