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ClientBot: 동기 부여 인터뷰를 위한 기술 연습 및 피드백을 지원하는 대화형 에이전트

2023년 12월 8일 업데이트: Lyssn.io, Inc.

ClientBot: 알코올 사용 장애(AUD)에 대한 동기 부여 인터뷰를 위한 기술 연습 및 피드백을 지원하는 대화형 에이전트

이 다단계 연구에는 실제 임상 환경에서 기술 구현에 대한 정성적 인터뷰, 사용성 연구 및 무작위 훈련 연구가 포함됩니다. 제안된 연구는 인공 지능(AI) 기반 대화형 에이전트(ClientBot)를 향상 및 평가하여 알코올 문제가 있는 현실적인 고객을 시뮬레이션하고 상담사 교육을 지원하기 위해 성과 기반 피드백을 제공합니다. 이 연구는 알코올 및 약물 사용 카운셀러 교육에 중점을 둔 PRI와 공동으로 진행됩니다.

연구 개요

상세 설명

1단계. 5명의 PRI 강사와의 인터뷰에서는 현재 PRI 교육 목표, 내용 및 형식뿐만 아니라 현재 어떤 목적으로 어떤 유형의 기술이 사용되는지를 포함하여 교육 관행이 수행되는 방식을 평가합니다. 강사 참가자는 사용 기회를 포함하여 프로토타입 ClientBot 플랫폼을 소개받고 프로토타입을 기존 교육 관행에 통합할 수 있는 방법을 설명해야 합니다. 트레이너는 작업 프로세스를 설명하기 위해 연구원과 역할극을 할 것이며 데이터 수집에는 인터뷰 오디오 녹음 및 현장 메모가 포함됩니다. 트레이너 참가자는 또한 MI 기술 사용과 가장 관련성이 있거나 일반적인 훈련생을 위한 교육이 필요한 기술에 대해 인터뷰를 합니다.

1단계에는 지난 3개월 이내에 PRI 교육에 참여한 연수생도 ​​포함됩니다. 최근 연수생은 MI 기술에 중점을 둔 통합 문서 및 역할극을 포함하여 현재 PRI 기술 교육 사례와 관련하여 ClientBot 플랫폼에 대한 정보에 입각한 관점을 제공합니다. 참가자 세션은 인터뷰 기반 사용성 형식을 사용하여 온라인으로 진행됩니다. 연구원은 컴퓨터 기반 기술 교육 플랫폼인 ClientBot에 대한 간략한 소개를 제공한 다음 참가자에게 '소리내어 생각하기' 프로토콜을 사용하여 특정 작업을 완료하도록 요청합니다(즉, 각 작업을 수행할 때 자기 설명 제공). 실험실 기반 사용성 분석의 목표는 통제된 환경에서 소프트웨어가 의도한 대로 작동하는지 확인하는 것입니다. 1시간 동안 진행되는 세션의 일부로 참가자는 2-3개의 MI 기술 교육 모듈을 사용할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

2단계. PRI는 매년 철저한 대면 및 온라인 교육 일정을 가지고 있습니다. 2단계 사용성 연구를 위해 지난 3개월 이내에 PRI 교육에 참여한 상담원 20명을 모집합니다. 1단계 ClientBot 도구를 Lyssn의 HIPAA 준수 클라우드 기반 플랫폼에 구현하기 위한 소프트웨어 엔지니어링 작업에 이어 사용자 작업 흐름, 시스템 상호 작용 및 일반 사항을 더 잘 평가하기 위해 최근 PRI 연수생 20명을 대상으로 단일 암, 2주 현장 시험을 실시할 예정입니다. 커뮤니티 AUD 설정의 유용성. 참가자는 근무일당 10분 동안 ClientBot을 사용하도록 권장됩니다. 참가자는 기술적 안정성(예: 도구 작동 어려움), 기능적 안정성(예: ClientBot 기능 사용 경험) 및 시스템을 그날의 작업 흐름에 통합한 경험에 대해 질문하기 위해 연구 직원이 이메일을 통해 매일 연락합니다. ClientBot 사용은 사용된 모듈, 리소스에 액세스하고 반복한 횟수, 소개 자료를 보는 데 소요된 시간, 기술 연습 중에 제공되는 충실도 피드백, NLP 생성 피드백 검토에 소요된 시간을 포함하여 시스템에서 자동으로 캡처됩니다. .

각 연습 세션 후 참가자는 다음을 포함하여 0-10 척도의 간단한 리커트 질문 세트에 답합니다. 고객의 설명과 응답이 얼마나 일관성이 있었습니까? 이 시뮬레이션 클라이언트는 당신이 본 클라이언트에 비해 얼마나 현실적이었습니까? 알코올 사용에 초점을 맞춘 클라이언트 세션은 얼마나 됩니까? MI 기술 사용에 대한 피드백은 얼마나 정확했습니까? 모든 연습 세션을 완료한 후 참가자는 시스템 사용성 척도(SUS)를 완료합니다. 구현 준비 상태를 측정하기 위해 AIM(개입 가능성 측정), IAM(개입 적절성 측정) 및 FIM(개입 가능성)도 사용할 것입니다. 각각은 강력한 심리적 속성을 가진 핵심 구현 결과를 대상으로 하는 간단한 5개 항목 측정입니다. 교육생은 ClientBot 피드백의 인지된 정확성을 평가하며 객관적인 인간 코딩을 통해서도 평가됩니다.

3단계. 3단계 동안 PRI 연구 구성원은 모집할 10-15개의 교육을 식별합니다(PRI 기반 연구의 이전 참여율을 기준으로 각 교육에서 참가자의 50%를 모집할 수 있다고 가정). PRI 교육에 등록한 개인은 교육이 시작되기 약 6주 전에 이메일 초대를 통해 연구에 모집됩니다. 관심 있는 참가자는 온라인으로 정보에 입각한 동의를 완료하고 동의 후 치료사 참가자는 ClientBot(CB) 대 평소와 같은 훈련(TAU) 조건으로 무작위 배정됩니다. 그런 다음 참가자는 MI 충실도의 객관적인 측정과 높은 상관 관계가 있는 컴퓨터 기반의 MI 기술에 대한 표준화된 평가인 시뮬레이션 환자 인터뷰(CASPI)의 컴퓨터 평가를 완료해야 합니다. 지속적인 온라인 교육을 통해 총 200명의 PRI 교육생을 무작위로 모집하고 선발합니다. PRI는 매년 약 1,200명의 개인을 교육합니다. 파일럿 연구를 기반으로 약 6-8개월 내에 필요한 샘플 크기 200개를 산출하는 30%의 모집률을 예상합니다. 연구 참가자는 무작위로 배정되어 PRI 교육 직후 ClientBot을 사용하거나 교육 직후 개입이 없는 TAU(training-as-usual)를 사용합니다. ClientBot 개입 전에 두 팔의 참가자는 시뮬레이션된 환자 인터뷰(CASPI)의 컴퓨터 평가를 완료합니다. CASPI는 각 비디오 후에 다양한 MI 기술을 사용하라는 프롬프트가 포함된 간략한 클라이언트 비디오를 제공하며, 이는 녹화된 다음 MI 충실도로 점수가 매겨집니다. 두 팔의 참가자는 ClientBot 교육 기간 후에 후속 CASPI 평가를 완료합니다. 2개월 휴약 기간 후 ClientBot 팔은 추가 후속 CASPI를 받게 됩니다. 그런 다음 두 팔은 표준화된 환자 세션에 참여하여 PRI 교육 요구 사항을 충족하도록 요청받습니다. SP 세션을 완료한 후 TAU 암의 참가자에게는 ClientBot 교육 개입이 제공되고 이어서 최종 CASPI가 제공됩니다. 2단계/2년차의 마지막 달은 데이터 분석과 컨퍼런스 프레젠테이션 및 간행물을 통한 결과 배포에 중점을 둘 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

200

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Roisin Slevin
  • 전화번호: 5138174385
  • 이메일: roisin@lyssn.io

연구 장소

    • Kentucky
      • Lexington, Kentucky, 미국, 40503
        • 모병
        • Prevention Research Institute
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • David Atkins, PhD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • PRI(Prevention Research Institute)와 함께 교육에 참여하는 임상 실습생

제외 기준:

  • 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 평소와 같은 치료(TAU)
TAU는 개입 기간 동안 교육을 받지 않습니다.
실험적: 클라이언트봇(CB)
CB 연수생은 ClientBot과 함께 매주 5회 연습 세션에 참여합니다.
ClientBot은 동기 부여 인터뷰를 배우고 사용하는 공급자의 기술 향상을 지원하는 AI 기반 시뮬레이션 클라이언트입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
CASPI: 모의 환자 인터뷰의 컴퓨터 평가
기간: 기준선
CASPI는 임상의의 동기 부여 인터뷰의 효과적인 사용을 측정합니다.
기준선
CASPI: 모의 환자 인터뷰의 컴퓨터 평가
기간: Baseline 이후 평균 1개월 후 ClientBot을 사용한 사후 교육
CASPI는 임상의의 동기 부여 인터뷰의 효과적인 사용을 측정합니다.
Baseline 이후 평균 1개월 후 ClientBot을 사용한 사후 교육
CASPI: 모의 환자 인터뷰의 컴퓨터 평가
기간: ClientBot을 사용한 훈련 후 2개월, Baseline 후 평균 3개월
CASPI는 임상의의 동기 부여 인터뷰의 효과적인 사용을 측정합니다.
ClientBot을 사용한 훈련 후 2개월, Baseline 후 평균 3개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 1월 31일

기본 완료 (추정된)

2024년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2024년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 7월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 7월 26일

처음 게시됨 (실제)

2022년 7월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2023년 12월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 12월 8일

마지막으로 확인됨

2023년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Pro00042065
  • 1R44AA028463-01 (미국 NIH 보조금/계약)

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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