Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

ClientBot: диалоговый агент, который поддерживает отработку навыков и обратную связь для мотивационного собеседования

8 декабря 2023 г. обновлено: Lyssn.io, Inc.

ClientBot: диалоговый агент, который поддерживает отработку навыков и обратную связь для мотивационного интервьюирования расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUD)

Это многоэтапное исследование включает в себя качественные интервью, исследование удобства использования и рандомизированное обучающее исследование внедрения технологии в реальных клинических условиях. Предлагаемое исследование улучшит и оценит диалогового агента (ClientBot) на основе искусственного интеллекта (ИИ), который имитирует реалистичного клиента с проблемами алкоголя и обеспечивает обратную связь на основе производительности для поддержки обучения консультантов. Исследование проводится в сотрудничестве с PRI, которая занимается обучением консультантов по употреблению алкоголя и психоактивных веществ.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Этап 1. Интервью с 5 инструкторами PRI позволят оценить текущие цели, содержание и формат обучения PRI, а также то, как проводятся учебные практики, в том числе, какие типы технологий в настоящее время используются для каких целей. Затем участников-тренеров познакомят с прототипом платформы ClientBot, в том числе с возможностью ее использования, и им будет предложено описать, как они могут интегрировать прототип в свои существующие методы обучения. Инструкторы будут играть с исследователями, чтобы проиллюстрировать рабочие процессы, а сбор данных будет включать аудиозаписи интервью и полевые заметки. Участники инструкторов также будут опрошены относительно использования ими навыков МИ, а также того, какие из них наиболее актуальны и/или нуждаются в обучении для их типичных стажеров.

Этап 1 также будет включать стажеров, которые участвовали в обучении PRI в течение предыдущих 3 месяцев. Недавние стажеры предоставят информированное представление о платформе ClientBot относительно текущих методов обучения навыкам PRI, которые включают в себя рабочую тетрадь, посвященную навыкам MI, и ролевые игры. Сессии участников будут проводиться онлайн с использованием формата юзабилити на основе интервью. Исследовательский персонал представит краткое введение в ClientBot как компьютерную платформу для обучения навыкам, а затем попросит участников выполнить определенные задачи, используя протокол «думать вслух» (т. е. рассказывать о себе по мере выполнения каждой задачи). Целью лабораторного анализа удобства использования является проверка того, что программное обеспечение работает так, как задумано, в контролируемой среде. В рамках часового занятия у участников будет возможность использовать 2-3 модуля обучения навыкам МИ.

Этап 2. У PRI есть четкий график очных и онлайн-тренингов в течение каждого года. Для исследования юзабилити на этапе 2 мы наберем 20 консультантов, которые прошли обучение PRI в течение предыдущих 3 месяцев. После разработки программного обеспечения для внедрения инструмента ClientBot Фазы I в облачную платформу Lyssn, совместимую с HIPAA, мы проведем двухнедельное полевое испытание одной рукой среди 20 недавних стажеров PRI, чтобы лучше оценить рабочий процесс пользователя, взаимодействие с системой и общие удобство использования в настройках сообщества AUD. Участникам будет предложено использовать ClientBot в течение 10 минут в рабочий день. Исследовательский персонал будет ежедневно связываться с участниками по электронной почте, чтобы узнать о технической надежности (например, о трудностях при работе с инструментом), функциональной надежности (например, об опыте использования функций ClientBot) и опыте интеграции системы в повседневный рабочий процесс. Использование ClientBot будет автоматически фиксироваться системой, в том числе: какие модули использовались, количество раз, когда ресурсы были доступны и повторены, время, затраченное на просмотр вводных материалов, верная обратная связь, предоставленная во время отработки навыков, и время, затраченное на просмотр обратной связи, созданной НЛП. .

После каждого практического занятия участники будут отвечать на краткий набор вопросов типа Likert по шкале от 0 до 10, в том числе: Насколько последовательным был рассказ клиента и его ответы? Насколько реалистичным был этот смоделированный клиент по сравнению с клиентом, которого вы видели? Какая часть сеанса с клиентом была посвящена употреблению алкоголя? Насколько точными были отзывы об использовании навыков МИ? После завершения всех практических занятий участники заполнят шкалу удобства использования системы (SUS). Чтобы оценить готовность к внедрению, мы также будем использовать меры приемлемости вмешательства (AIM), меры целесообразности вмешательства (IAM) и меры осуществимости вмешательства (FIM). Каждый из них представляет собой краткие меры из 5 пунктов, нацеленные на основные результаты реализации с сильными психометрическими свойствами. Стажеры будут оценивать воспринимаемую точность обратной связи ClientBot, которая также будет оцениваться с помощью объективного человеческого кодирования.

Этап 3. На этапе 3 участники исследования PRI определят 10-15 тренингов для набора (при условии, что мы сможем набрать 50% участников на каждом тренинге, основываясь на предыдущих показателях участия в исследованиях на основе PRI). Лица, записавшиеся на обучение PRI, будут привлечены к участию в исследовании примерно за 6 недель до начала обучения посредством приглашения по электронной почте. Заинтересованные участники заполнят информированное согласие онлайн, и после получения согласия участники-терапевты будут рандомизированы в условия ClientBot (CB) и обычного обучения (TAU). Затем участников попросят пройти компьютерную оценку смоделированных интервью с пациентами (CASPI), стандартизированную компьютерную оценку навыков МИ, которая тесно связана с объективными показателями достоверности МИ. Мы наберем и рандомизируем в общей сложности 200 стажеров PRI, используя их текущее онлайн-обучение. PRI ежегодно обучает около 1200 человек. Основываясь на нашем экспериментальном исследовании, мы ожидаем, что уровень набора 30%, что позволит получить требуемый размер выборки в 200 примерно через 6-8 месяцев. Участники исследования будут рандомизированы для использования ClientBot сразу после обучения PRI или обучения в обычном режиме (TAU), которое не требует вмешательства сразу после обучения. Перед вмешательством ClientBot участники обеих групп должны пройти компьютерную оценку смоделированных интервью с пациентами (CASPI). CASPI представляет краткие видеоролики клиентов с подсказками использовать различные навыки МИ после каждого видео, которые записываются, а затем оцениваются для точности МИ. Участники обеих групп пройдут последующие оценки CASPI после периода обучения ClientBot. После 2-месячного периода вымывания рука ClientBot получит дополнительный контрольный CASPI. Затем обеим рукам будет предложено принять участие в стандартизированных сеансах для пациентов, чтобы выполнить их требования к обучению PRI. После завершения сеансов SP участникам группы TAU будет предложено обучающее вмешательство ClientBot, за которым последует окончательный CASPI. Последние месяцы Фазы 2/года 2 будут посвящены анализу данных и распространению результатов посредством презентаций и публикаций на конференциях.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

200

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Roisin Slevin
  • Номер телефона: 5138174385
  • Электронная почта: roisin@lyssn.io

Места учебы

    • Kentucky
      • Lexington, Kentucky, Соединенные Штаты, 40503
        • Рекрутинг
        • Prevention Research Institute
        • Контакт:
          • Roisin Slevin, BS
          • Номер телефона: 513-817-4385
          • Электронная почта: research@lyssn.io
        • Главный следователь:
          • David Atkins, PhD

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Стажер-клиницист, участвующий в обучении в Научно-исследовательском институте профилактики (PRI)

Критерий исключения:

  • Никто

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Без вмешательства: Обычное лечение (TAU)
TAU не будет проходить обучение в течение периода вмешательства.
Экспериментальный: КлиентБот (CB)
Стажеры CB будут участвовать в 5 еженедельных практических занятиях с ClientBot.
ClientBot — это симулированный клиент на основе искусственного интеллекта, который поддерживает повышение квалификации поставщиков медицинских услуг, обучающихся и использующих мотивационные собеседования.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
CASPI: Компьютерная оценка смоделированных опросов пациентов
Временное ограничение: Базовый уровень
CASPI измеряет эффективность использования мотивационного интервьюирования врачом.
Базовый уровень
CASPI: Компьютерная оценка смоделированных опросов пациентов
Временное ограничение: Пост-тренинг с ClientBot, в среднем через 1 месяц после базового уровня
CASPI измеряет эффективность использования мотивационного интервьюирования врачом.
Пост-тренинг с ClientBot, в среднем через 1 месяц после базового уровня
CASPI: Компьютерная оценка смоделированных опросов пациентов
Временное ограничение: 2 месяца после обучения с ClientBot, в среднем 3 месяца после базового уровня
CASPI измеряет эффективность использования мотивационного интервьюирования врачом.
2 месяца после обучения с ClientBot, в среднем 3 месяца после базового уровня

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

31 января 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 августа 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 августа 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

25 июля 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 июля 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

29 июля 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

12 декабря 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 декабря 2023 г.

Последняя проверка

1 декабря 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться