DEPRESCRIBE Cardiometabolic Medication の決定に高齢者を関与させるためのコミュニケーション トレーニングの効果: プライマリ ケアにおけるクラスター無作為化試験 (CO-DEPRESCRIBE)

研究に関する質問: 研究者は、高齢患者の心血管疾患や糖尿病の薬の処方を中止または減らすことを目的とした、地域の薬剤師と一般医師向けのコミュニケーション トレーニング プログラムの効果を調査します。

仮説: 研究者は、トレーニング プログラムが心血管疾患および/または糖尿病の薬の処方をより積極的に中止または減量することにつながり、患者が中止または減量の決定により関与するようになることを期待しています。

研究デザイン: 研究者は、クラスター無作為化試験を実施します。この試験では、オランダの 44 の薬剤師と一般診療チームが無作為に割り付けられ、10 人の適格な患者を対象に通常どおり (対照)、または処方解除コミュニケーション トレーニング プログラムを受けた後に (介入)、投薬レビューを実施します。 . 研究集団：特定の心血管代謝薬を使用しており、オランダでの投薬審査の対象となる75歳以上の人々が含まれます。

介入: トレーニング プログラムは、以前の研究に基づいており、患者中心のコミュニケーションと意思決定の共有のためのモデルを適用します。 トレーニングは、支援ツールを備えた 5 つのモジュールで構成されています。

結果の測定: 主要な結果は、強化されていない心臓代謝薬を服用している患者の割合です。

副次的アウトカムには、意思決定への患者の関与、患者によって評価された医療専門家のコミュニケーション スキル、投薬関連のアウトカム、処方中止に対する態度、投薬レジメンの複雑さ、および健康関連の生活の質が含まれます。 追加の安全性とコストのパラメーターが収集されます。

サンプルサイズ/データ分析: パイロット研究に基づいて、混合効果モデルを使用した最終的な治療意図分析では、研究群ごとに 167 人の患者が必要であると研究者は推定しています。 フォローアップの損失を考慮すると、40 チームはそれぞれ 10 人の患者を募集する必要があります。 研究者は、ベースラインと 6 か月のフォローアップ評価、RE-AIM フレームワークを使用したプロセス評価、および費用対効果分析を実施します。