このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

放射線学における人工知能に関する患者の視点 (PPAIR)

2022年11月9日 更新者:Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
調査官は、放射線検査を待っている患者に簡単なアンケートを実施し、放射線検査における人工知能の使用に関する意見を理解します。 アンケートは匿名化され、完全に任意です。 結果は、査読済みの出版物に掲載され、臨床放射線学における AI の将来の実装について通知されます。

調査の概要

状態

まだ募集していません

詳細な説明

このプロジェクトには、患者へのアンケートが伴います。 患者はまず、放射線治療チームのメンバーを通じて研究について知らされます。 インフォームド コンセントは、チームのメンバーによって取得されます。 各参加者には、募集時に一意の識別番号が割り当てられます。 署名された同意書以外に、個人を特定できる情報や医療の詳細は収集されません。 同意文書は、GSTT の放射線部門の研究部門にある施錠された引き出しに保管されます。 署名済みの同意文書は完全に別個に保管され、アンケートの回答にリンクされることはありません。 したがって、アンケートデータは匿名化されたデータになります。 次の項目を含む文書が GSTT コンピュータで作成され、調査の進行に応じて更新されます。

  1. 参加者の一意の識別子
  2. アンケートの回答 5.2 アンケート 調査 ID 番号が割り当てられると、紙のアンケートの上部に入力されます。 したがって、アンケートは研究の開始時から匿名化されています。 アンケートには、人口統計学的変数と、リッカート尺度に対応する多肢選択式の質問が含まれ、患者が記入します。 この情報は、GSTT の放射線部門の NHS コンピューターに転送されます。

調査データには個人を特定できる情報は含まれません。 ガウス グラフィカル モデルが推測され、人口統計変数と参加者の反応の間の条件付き依存関係が示されます。 これは、R パッケージ SILGGM を介して実装された Jankova の逆解析された Graphical LASSO メソッドを使用して実行されます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

175

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

選択的予約のために放射線科の待合室に来る患者

説明

包含基準:

  1. 選択的予約のために放射線科の待合室に来る患者は、参加する資格があります。
  2. 参加者は 18 歳以上である必要があります。
  3. -参加者は、研究に同意する独立した能力を持っている必要があります。

除外基準:

  1. 放射線科の待合室に来院する入院患者または急性患者。
  2. インフォームドコンセントを完了できない方。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:他の
  • 時間の展望:見込みのある

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
この研究は、アンケートに回答することにより、放射線医学における人工知能の使用に関する患者の意見を評価することを目的としています
時間枠:6ヵ月
私たちは、患者が抱く共通の懸念を特定し、放射線医学への人工知能の使用に関する患者の視点の分布を特徴づけることを目指しています。これにより、患者の視点から重要な問題を特定することができます。
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
アンケートに回答することによる、放射線医学における AI 技術に対する患者の積極性の定量化
時間枠:6ヵ月
これにより、この問題に関する専門家と一般の利害関係者の間の理解が促進されます。
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2022年11月1日

一次修了 (予想される)

2023年8月1日

研究の完了 (予想される)

2024年2月1日

試験登録日

最初に提出

2022年10月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年11月9日

最初の投稿 (実際)

2022年11月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年11月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年11月9日

最終確認日

2022年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 312778

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する