Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Perspektywy pacjenta dotyczące sztucznej inteligencji w radiologii (PPAIR)

9 listopada 2022 zaktualizowane przez: Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
Badacze przeprowadzą krótką ankietę z pacjentami oczekującymi na badania radiologiczne, aby zrozumieć ich poglądy na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w radiologii. Ankieta będzie anonimowa i całkowicie dobrowolna. Wyniki zostaną opublikowane w recenzowanych publikacjach i pomogą w przyszłym wdrażaniu sztucznej inteligencji w radiologii klinicznej.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Projekt obejmuje ankietę dla pacjenta. Pacjenci zostaną najpierw poinformowani o badaniu za pośrednictwem członka zespołu opieki radiologicznej. Świadoma zgoda zostanie uzyskana przez członka zespołu. Każdemu uczestnikowi przy rekrutacji zostanie nadany unikalny numer identyfikacyjny. Poza podpisanym formularzem zgody nie będą gromadzone żadne informacje umożliwiające identyfikację ani dane medyczne. Dokumentacja zgody będzie przechowywana w zamkniętej szufladzie w dziale badań działu radiologii w GSTT. Podpisany dokument zgody będzie przechowywany całkowicie oddzielnie i nie będzie w żaden sposób powiązany z odpowiedziami kwestionariusza. Dane z kwestionariusza będą zatem danymi zanonimizowanymi. Dokument zawierający następujące elementy zostanie utworzony na komputerze GSTT i aktualizowany w miarę postępu badania:

  1. Unikalny identyfikator uczestnika
  2. Odpowiedzi na kwestionariusz 5.2 Kwestionariusz Po nadaniu numeru identyfikacyjnego badania zostanie on wpisany na górze kwestionariusza papierowego. Kwestionariusz jest zatem anonimizowany od początku badania. Kwestionariusz będzie zawierał zmienne demograficzne i pytania z odpowiedziami wielokrotnego wyboru odpowiadającymi skali Likerta, które pacjent będzie wypełniał. Informacje te zostaną przesłane do komputera NHS na oddziale radiologii w GSTT.

Dane ankiety nie będą zawierać informacji umożliwiających identyfikację. Zostanie wywnioskowany Gaussowski model graficzny wskazujący zależności warunkowe między zmiennymi demograficznymi a odpowiedziami uczestników. Zostanie to wykonane przy użyciu desparsyfikowanej graficznej metody LASSO Jankovej, zaimplementowanej za pośrednictwem pakietu R SILGGM.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

175

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

16 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci zgłaszający się do poczekalni oddziału radiologii na wizytę planową

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Pacjenci zgłaszający się do poczekalni oddziału radiologii na wizytę planową będą uprawnieni do udziału.
  2. Uczestnicy muszą mieć ukończone 18 lat.
  3. Uczestnicy muszą mieć niezależną zdolność do wyrażenia zgody na badanie.

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjenci hospitalizowani lub pacjenci w stanie ostrym zgłaszający się do poczekalni oddziału radiologii.
  2. Ci, którzy nie mogą wypełnić świadomej zgody.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Niniejsze badanie ma na celu ocenę opinii pacjentów na temat zastosowania sztucznej inteligencji w radiologii poprzez wypełnienie kwestionariusza
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Naszym celem jest zidentyfikowanie wspólnych obaw pacjentów i scharakteryzowanie rozkładu punktów widzenia pacjentów na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w radiologii. Pozwoli to zidentyfikować kluczowe kwestie z perspektywy pacjentów
6 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Kwantyfikacja pozytywnego nastawienia pacjentów do technologii AI w radiologii poprzez wypełnienie kwestionariusza
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Ułatwi to zrozumienie tej kwestii między ekspertami a laikami.
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 listopada 2022

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 sierpnia 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 lutego 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

27 października 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 listopada 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 listopada 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 listopada 2022

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 312778

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Ankieta

3
Subskrybuj