Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Patientperspektiver på kunstig intelligens i radiologi (PPAIR)

9. november 2022 opdateret af: Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
Efterforskerne vil gennemføre et kort spørgeskema med patienter, der venter på røntgenundersøgelser, for at forstå deres syn på brugen af ​​kunstig intelligens i radiologi. Spørgeskemaet vil være anonymiseret og helt valgfrit. Resultaterne vil blive offentliggjort i peer-reviewede publikationer og informere fremtidig implementering af AI i klinisk radiologi.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Projektet omfatter et patientspørgeskema. Patienterne vil først blive informeret om undersøgelsen via et medlem af radiologiplejeteamet. Informeret samtykke vil blive indhentet af et medlem af teamet. Hver deltager vil blive tildelt et unikt identifikationsnummer ved rekruttering. Bortset fra den underskrevne samtykkeerklæring vil der ikke blive indsamlet identificerbare oplysninger eller medicinske detaljer. Samtykkedokumentation vil blive opbevaret i en aflåst skuffe i forskningsafdelingen på radiologisk afdeling i GSTT. Det underskrevne samtykkedokument vil blive holdt helt adskilt og vil ikke på nogen måde være knyttet til spørgeskemabesvarelserne. Spørgeskemadataene vil derfor være anonymiserede data. Et dokument, der indeholder følgende elementer, vil blive oprettet på en GSTT-computer og opdateret, efterhånden som undersøgelsen skrider frem:

  1. Deltagerens unikke identifikator
  2. Spørgeskemasvar 5.2 Spørgeskema Når undersøgelsens identifikationsnummer er tildelt, vil det blive indtastet øverst i et papirspørgeskema. Spørgeskemaet er således anonymiseret fra starten af ​​undersøgelsen. Spørgeskemaet vil indeholde demografiske variabler og spørgsmål med multiple choice-svar svarende til en Likert-skala, som vil blive udfyldt af patienten. Disse oplysninger vil blive overført til en NHS-computer i radiologiafdelingen i GSTT.

Undersøgelsesdata vil ikke omfatte identificerbare oplysninger. En Gaussisk grafisk model vil blive udledt, der indikerer betingede afhængigheder mellem demografiske variabler og deltagerresponser. Dette vil blive udført ved hjælp af den desparsificerede grafiske LASSO-metode fra Jankova, implementeret via R-pakken SILGGM.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

175

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

14 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter, der møder op til radiologisk afdelings venteområde for en valgfri tid

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Patienter, der møder op til radiologisk afdelings venteområde til en valgfri tid, vil være berettiget til at deltage.
  2. Deltagerne skal være over 18 år.
  3. Deltagerne skal have selvstændig kapacitet til at give samtykke til undersøgelsen.

Ekskluderingskriterier:

  1. Indlagte eller akutte patienter, der møder op til radiologisk afdelings venteområde.
  2. Dem, der ikke kan udfylde informeret samtykke.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Denne undersøgelse har til formål at evaluere patientens mening om brugen af ​​kunstig intelligens i radiologi ved at udfylde et spørgeskema
Tidsramme: 6 måneder
Vi sigter mod at identificere fælles bekymringer hos patienter og at karakterisere fordelingen af ​​patientsynspunkter vedrørende brugen af ​​kunstig intelligens til radiologi. Dette vil muliggøre identifikation af centrale problemstillinger fra patienternes perspektiver.
6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kvantificering af patienters positivitet over for AI-teknologi i radiologi ved at udfylde et spørgeskema
Tidsramme: 6 måneder
Dette vil lette forståelsen mellem eksperter og lægfolk om dette spørgsmål.
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. november 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. august 2023

Studieafslutning (Forventet)

1. februar 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. oktober 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

9. november 2022

Først opslået (Faktiske)

16. november 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. november 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. november 2022

Sidst verificeret

1. november 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 312778

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Uafklaret

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner