Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Potilaiden näkökulmat tekoälyyn radiologiassa (PPAIR)

keskiviikko 9. marraskuuta 2022 päivittänyt: Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
Tutkijat tekevät lyhyen kyselyn radiologian tutkimuksia odottaville potilaille ymmärtääkseen heidän näkemyksensä tekoälyn käytöstä radiologiassa. Kyselylomake on anonymisoitu ja täysin valinnainen. Tulokset julkaistaan ​​vertaisarvioiduissa julkaisuissa ja ne kertovat tekoälyn tulevasta toteutuksesta kliinisen radiologian alalla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Projekti sisältää potilaskyselyn. Potilaille tiedotetaan tutkimuksesta ensin radiologian hoitoryhmän jäsenen kautta. Tietoisen suostumuksen saa ryhmän jäsen. Jokaiselle osallistujalle annetaan yksilöllinen tunnistenumero rekrytoinnin yhteydessä. Allekirjoitettua suostumuslomaketta lukuun ottamatta mitään tunnistettavia tietoja tai lääketieteellisiä tietoja ei kerätä. Suostumusasiakirjat säilytetään GSTT:n radiologian osaston tutkimusosaston lukitussa laatikossa. Allekirjoitettu suostumusasiakirja säilytetään täysin erillään, eikä sitä linkitetä millään tavalla kyselyn vastauksiin. Kyselylomakkeen tiedot ovat siksi anonymisoituja tietoja. GSTT-tietokoneella luodaan dokumentti, joka sisältää seuraavat kohteet, ja sitä päivitetään tutkimuksen edetessä:

  1. Osallistujan yksilöllinen tunniste
  2. Kyselyn vastaukset 5.2 Kyselylomake Kun tutkimuksen tunnistenumero on annettu, se syötetään paperikyselyn yläosaan. Kyselylomake on siis anonymisoitu tutkimuksen alusta alkaen. Kyselylomake sisältää demografisia muuttujia ja kysymyksiä monivalintavastauksineen, jotka vastaavat Likert-asteikkoa ja jotka potilas täyttää. Nämä tiedot siirretään NHS:n tietokoneelle radiologian osastolla GSTT:ssä.

Kyselytiedot eivät sisällä tunnistettavia tietoja. Gaussin graafinen malli päätellään osoittaen demografisten muuttujien ja osallistujien vastausten väliset ehdolliset riippuvuudet. Tämä suoritetaan käyttämällä Jankovan desparsified Graphical LASSO -menetelmää, joka toteutetaan R-paketin SILGGM kautta.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

175

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

14 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat saapuvat radiologian osaston odotusalueelle valinnaiselle vastaanotolle

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Potilaat, jotka saapuvat radiologian osaston odotusalueelle valinnaiselle vastaanotolle, voivat osallistua.
  2. Osallistujien tulee olla yli 18-vuotiaita.
  3. Osallistujilla on oltava riippumaton kyky suostua tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Sairaalapotilaat tai akuutit potilaat saapuvat radiologian osaston odotustilaan.
  2. Ne, jotka eivät voi saada tietoista suostumusta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida potilaiden mielipiteitä tekoälyn käytöstä radiologiassa täyttämällä kyselylomake
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Pyrimme tunnistamaan potilaiden yhteisiä huolenaiheita ja luonnehtimaan potilaiden näkemysten jakautumista tekoälyn käyttöön radiologiassa. Tämä mahdollistaa keskeisten asioiden tunnistamisen potilaiden näkökulmasta.
6 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden positiivisuuden kvantifiointi radiologian tekoälyteknologiaa kohtaan täyttämällä kyselylomake
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Tämä helpottaa asiantuntijoiden ja maallikoiden välistä ymmärrystä tästä asiasta.
6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 1. elokuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Torstai 1. helmikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 27. lokakuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 9. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 16. marraskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 16. marraskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 9. marraskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 312778

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Päättämätön

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa