BMI と肥満手術後の合併症を予測するための機械学習モデルの開発 (CABS-Study)
2023年1月25日 更新者：Dr. Med Anas Taha
この研究は、患者の BMI と肥満手術後の合併症 (CABS スコア) を予測する機能を備えた機械学習モデルを開発することを目的としています。
この研究はまた、肥満手術後の糖尿病 (DM II) 患者の寛解率を予測する機能を備えた機械学習モデルを開発することも目的としています。
上記のサービスはWebベースのアプリケーションとして公開されます。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
10000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Bassey Enodien, MD
- メール：Bassey.enodien@gzo.ch
研究場所
-
-
-
Basel、スイス
- 募集
- University of Basel - Department of Biomedical Engineering
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
肥満手術を受ける患者
説明
包含基準:
- 肥満手術を受ける患者
- 18歳以上の患者
除外基準:
- 18歳未満の患者
- 術後6ヶ月以上経過観察ができない患者様
- 各センターの規則に従って、十分な説明を行った上で参加の承認を得ることができない患者は除外されます。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
|
手術後の合併症
時間枠：【期間：初回手術から術後3ヶ月まで】
|
【期間：初回手術から術後3ヶ月まで】
|
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手術後の肥満指数 (KG/m2)
時間枠：【期間：初頭手術から術後1年まで】
|
【期間：初頭手術から術後1年まで】
|
|
II型糖尿病の術後の寛解率
時間枠：【期間：初頭手術から術後2年まで】
|
【期間：初頭手術から術後2年まで】
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年1月5日
一次修了 (予期された)
2025年12月31日
研究の完了 (予期された)
2025年12月31日
試験登録日
最初に提出
2023年1月15日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月25日
最初の投稿 (実際)
2023年2月2日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年2月2日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年1月25日
最終確認日
2023年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- CABS
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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