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Entwicklung maschineller Lernmodelle zur Vorhersage von BMI und Komplikationen nach bariatrischen Operationen (CABS-Studie)

25. Januar 2023 aktualisiert von: Dr. Med Anas Taha

Ziel dieser Studie ist die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen mit der Fähigkeit, den BMI und die Komplikationen von Patienten nach einer bariatrischen Operation (CABS-Score) vorherzusagen.

Diese Studie zielt auch darauf ab, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, die die Remissionsrate von Diabetikern (DM II) nach einer bariatrischen Operation vorhersagen können.

Der oben genannte Dienst wird als webbasierte Anwendung öffentlich verfügbar sein

Studienübersicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

10000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Basel, Schweiz
        • Rekrutierung
        • University of Basel - Department of Biomedical Engineering

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten, die sich einer bariatrischen Operation unterziehen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die sich einer bariatrischen Operation unterziehen
  • Patienten >18 Jahre

Ausschlusskriterien:

  • Patienten <18 Jahre
  • Patienten, die länger als 6 Monate nach der Operation nicht weiterbeobachtet werden können
  • Patienten, die gemäß den Regeln des jeweiligen Zentrums keine informierte Einwilligung zur Teilnahme erteilen können, werden ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Komplikation nach der Operation
Zeitfenster: [Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zu 3 Monaten postoperativ]
[Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zu 3 Monaten postoperativ]
Body-Mass-Index (KG/m2) nach der Operation
Zeitfenster: [Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zu 1 Jahr postoperativ]
[Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zu 1 Jahr postoperativ]
Remissionsrate von Diabetes mellitus Typ II postoperativ
Zeitfenster: [Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zum 2. Jahr postoperativ]
[Zeitrahmen: Von der Indexoperation bis zum 2. Jahr postoperativ]

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

5. Januar 2023

Primärer Abschluss (ERWARTET)

31. Dezember 2025

Studienabschluss (ERWARTET)

31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Januar 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Januar 2023

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

2. Februar 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

2. Februar 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Januar 2023

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2023

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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