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Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning para Predição de IMC e Complicações Após Cirurgia Bariátrica (CABS-Study)

25 de janeiro de 2023 atualizado por: Dr. Med Anas Taha

Este estudo visa desenvolver modelos de aprendizado de máquina com a capacidade de prever o IMC de pacientes e complicações após a cirurgia bariátrica (CABS-Score).

Este estudo também visa desenvolver modelos de aprendizado de máquina com a capacidade de prever a taxa de remissão de pacientes diabéticos (DM II) após cirurgia bariátrica.

O serviço mencionado acima estará disponível publicamente como um aplicativo baseado na web

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

10000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Nome: Bassey Enodien, MD
E-mail: Bassey.enodien@gzo.ch

Locais de estudo

Suíça
- - Basel, Suíça
    - Recrutamento
    - University of Basel - Department of Biomedical Engineering

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes submetidos à cirurgia bariátrica

Descrição

Critério de inclusão:

Pacientes submetidos à cirurgia bariátrica
Pacientes >18 anos

Critério de exclusão:

Pacientes <18 anos
Pacientes que não podem ser acompanhados por mais de 6 meses após a cirurgia
Os pacientes que não puderem fornecer aprovação informada para participar de acordo com as regras de cada centro serão excluídos.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado	Prazo
Complicação após a cirurgia Prazo: [Período de tempo: Da cirurgia inicial até 3 meses após a cirurgia]	[Período de tempo: Da cirurgia inicial até 3 meses após a cirurgia]
Índice de massa corporal (KG/m2) após a cirurgia Prazo: [Período: Desde a cirurgia inicial até 1 ano de pós-operatório]	[Período: Desde a cirurgia inicial até 1 ano de pós-operatório]
Taxa de remissão do diabetes mellitus tipo II no pós-operatório Prazo: [Período: Desde a cirurgia inicial até 2 anos após a cirurgia]	[Período: Desde a cirurgia inicial até 2 anos após a cirurgia]

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Dr. Med Anas Taha

Colaboradores

University of Basel

GZO Hospital, Zürich, Switzerland

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (REAL)

5 de janeiro de 2023

Conclusão Primária (ANTECIPADO)

31 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

31 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de janeiro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

25 de janeiro de 2023

Primeira postagem (REAL)

2 de fevereiro de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)