Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Opracowanie modeli uczenia maszynowego do przewidywania BMI i powikłań po operacji bariatrycznej (badanie CABS)

25 stycznia 2023 zaktualizowane przez: Dr. Med Anas Taha

To badanie ma na celu opracowanie modeli uczenia maszynowego z możliwością przewidywania BMI pacjentów i powikłań po operacji bariatrycznej (CABS-Score).

Badanie to ma również na celu opracowanie modeli uczenia maszynowego z możliwością przewidywania wskaźnika remisji pacjentów z cukrzycą (DM II) po operacji bariatrycznej.

Wyżej wymieniona usługa będzie publicznie dostępna jako aplikacja internetowa

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

10000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Nazwa: Bassey Enodien, MD
E-mail: Bassey.enodien@gzo.ch

Lokalizacje studiów

Szwajcaria
- - Basel, Szwajcaria
    - Rekrutacyjny
    - University of Basel - Department of Biomedical Engineering

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci poddawani operacjom bariatrycznym

Opis

Kryteria przyjęcia:

Pacjenci poddawani operacjom bariatrycznym
Pacjenci >18 lat

Kryteria wyłączenia:

Pacjenci <18 lat
Pacjenci, których nie można obserwować dłużej niż 6 miesięcy po operacji
Pacjenci, którzy nie będą w stanie udzielić świadomej zgody na udział zgodnie z zasadami każdego ośrodka, zostaną wykluczeni.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku	Ramy czasowe
Powikłanie po operacji Ramy czasowe: [Ramy czasowe: od operacji indeksu do 3 miesięcy po operacji]	[Ramy czasowe: od operacji indeksu do 3 miesięcy po operacji]
Wskaźnik masy ciała (KG/m2) po operacji Ramy czasowe: [Ramy czasowe: od operacji wskaźnika do 1 roku po operacji]	[Ramy czasowe: od operacji wskaźnika do 1 roku po operacji]
Wskaźnik remisji cukrzycy typu II po operacji Ramy czasowe: [Ramy czasowe: od operacji wskaźnika do 2 lat po operacji]	[Ramy czasowe: od operacji wskaźnika do 2 lat po operacji]

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Dr. Med Anas Taha

Współpracownicy

University of Basel

GZO Hospital, Zürich, Switzerland

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

5 stycznia 2023

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

31 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 stycznia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 stycznia 2023

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

2 lutego 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)