Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Koneoppimismallien kehittäminen BMI:n ja komplikaatioiden ennustamiseen bariatrisen kirurgian jälkeen (CABS-tutkimus)

keskiviikko 25. tammikuuta 2023 päivittänyt: Dr. Med Anas Taha

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää koneoppimismalleja, jotka pystyvät ennustamaan potilaiden painoindeksiä ja komplikaatioita bariatrisen leikkauksen jälkeen (CABS-Score).

Tämän tutkimuksen tavoitteena on myös kehittää koneoppimismalleja, jotka pystyvät ennustamaan diabeettisten (DM II) potilaiden remissioastetta bariatrisen leikkauksen jälkeen.

Yllä mainittu palvelu tulee olemaan julkisesti saatavilla web-pohjaisena sovelluksena

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

10000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Bassey Enodien, MD
Sähköposti: Bassey.enodien@gzo.ch

Opiskelupaikat

Sveitsi
- - Basel, Sveitsi
    - Rekrytointi
    - University of Basel - Department of Biomedical Engineering

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joille tehdään bariatrinen leikkaus

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Potilaat, joille tehdään bariatrinen leikkaus
Yli 18-vuotiaat potilaat

Poissulkemiskriteerit:

Potilaat alle 18-vuotiaat
Potilaat, joita ei voida seurata yli 6 kuukauden ajan leikkauksen jälkeen
Potilaat, jotka eivät pysty antamaan tietoista suostumusta osallistua kunkin keskuksen sääntöjen mukaisesti, suljetaan pois.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Aikaikkuna
Komplikaatio leikkauksen jälkeen Aikaikkuna: [Aikakehys: Indeksileikkauksesta 3 kuukauteen leikkauksen jälkeen]	[Aikakehys: Indeksileikkauksesta 3 kuukauteen leikkauksen jälkeen]
Painoindeksi (KG/m2) leikkauksen jälkeen Aikaikkuna: [Aikakehys: Indeksileikkauksesta 1 vuoteen leikkauksen jälkeen]	[Aikakehys: Indeksileikkauksesta 1 vuoteen leikkauksen jälkeen]
Tyypin II diabetes mellitus remissioaste leikkauksen jälkeen Aikaikkuna: [Aikakehys: Indeksileikkauksesta 2 vuoteen leikkauksen jälkeen]	[Aikakehys: Indeksileikkauksesta 2 vuoteen leikkauksen jälkeen]

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Dr. Med Anas Taha

Yhteistyökumppanit

University of Basel

GZO Hospital, Zürich, Switzerland

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Torstai 5. tammikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 15. tammikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 25. tammikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Torstai 2. helmikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)