Ontwikkeling van machine learning-modellen voor de voorspelling van BMI en complicaties na bariatrische chirurgie (CABS-studie)

25 januari 2023 bijgewerkt door: Dr. Med Anas Taha

Deze studie heeft tot doel machine learning-modellen te ontwikkelen waarmee de BMI van patiënten en complicaties na bariatrische chirurgie (CABS-Score) kunnen worden voorspeld.

Deze studie heeft ook tot doel machine learning-modellen te ontwikkelen die het remissiepercentage van diabetische (DM II) patiënten na bariatrische chirurgie kunnen voorspellen.

De hierboven genoemde service zal publiekelijk beschikbaar zijn als een webgebaseerde applicatie

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

10000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Naam: Bassey Enodien, MD
E-mail: Bassey.enodien@gzo.ch

Studie Locaties

Zwitserland
- - Basel, Zwitserland
    - Werving
    - University of Basel - Department of Biomedical Engineering

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die bariatrische chirurgie ondergaan

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Patiënten die bariatrische chirurgie ondergaan
Patiënten >18 jaar

Uitsluitingscriteria:

Patiënten <18 jaar
Patiënten die niet langer dan 6 maanden na de operatie kunnen worden opgevolgd
Patiënten die geen geïnformeerde toestemming kunnen geven om deel te nemen volgens de regels van elk centrum, worden uitgesloten.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Complicatie na een operatie Tijdsspanne: [Tijdsbestek: van indexoperatie tot 3 maanden postoperatief]	[Tijdsbestek: van indexoperatie tot 3 maanden postoperatief]
Body Mass Index (KG/m2) na de operatie Tijdsspanne: [Tijdsbestek: van indexoperatie tot 1 jaar postoperatief]	[Tijdsbestek: van indexoperatie tot 1 jaar postoperatief]
Diabetes mellitus type II remissiepercentage postoperatief Tijdsspanne: [Tijdsbestek: van indexoperatie tot 2 jaar postoperatief]	[Tijdsbestek: van indexoperatie tot 2 jaar postoperatief]

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Dr. Med Anas Taha

Medewerkers

University of Basel

GZO Hospital, Zürich, Switzerland

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

5 januari 2023

Primaire voltooiing (VERWACHT)

31 december 2025

Studie voltooiing (VERWACHT)

31 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 januari 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 januari 2023

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

2 februari 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

2 februari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 januari 2023

Laatst geverifieerd

1 januari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

CABS

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .