ナイメーヘン - ライデン - アムステルダムの 2 段階のケアパス研究 (NLA2)
進行性NAFLD線維症の検出のためのケアパス:Nijmegen-Leiden-Amsterdam 2-tiered Care Path Study - the NLA2 Study
調査の概要
詳細な説明
研究の背景:
非アルコール性脂肪肝疾患 (NAFLD) は、驚くほど有病率が増加している疾患です。 NAFLD スペクトルに沿った進行は、無症候性であることが多いため、見過ごされることがよくあります。 医療従事者の間での認識と、進行中の NAFLD ステージを検出するためのケアパスの実装は限られています。 リスクを層別化するための明確なガイダンス ペーパーや堅牢なケア パスがなければ、現在の NAFLD の診断アプローチは非常にばらつきがあり、進行した段階の疾患の過小診断と、軽度の疾患に対する不必要な紹介の両方につながります。 これには、NAFLD の重症患者を検出するための非侵襲的な代替手段からなる包括的なケア パスが必要です。 特に、シーケンシャルな 2 段階のケア パス アルゴリズムの使用は、線維症の根本的な進行例を検出する能力があり、費用対効果が高いことが以前に示されているため、有望です。 これは博士によって示されました。 Ankur Srivastava は、FIB4 スコアと ELF テストからなる経路を設計し、肝臓専門医への不必要な紹介を 80% 削減する一方で、進行した線維症と肝硬変の検出をそれぞれ 5 倍と 3 倍改善しました (8 )。 この研究では、NAFLD 線維症の進行した段階を検出するための、FIB4 スコア、VCTE、および ELF テストで構成される、いくつかの 2 段階のシーケンシャル ケア パス アルゴリズムの調査が提案されています。Nijmegen-Leiden-AmsterdamNAFLD-NASH 2 段階のケアパス研究: NLA2 研究。
研究の目的:
この研究の目的は、NAFLD の進行例 (F3 線維症以上) の症例発見を改善すると同時に、軽症例 (<F3 線維症) の不必要な紹介を減らすことです。 さらに、その目的は、NAFLD および NAFLD 関連の合併症の認識を高め、現在の通常のケアと比較して、さまざまな提案されたケア パスの費用対効果を評価することです。
研究デザイン:
これはケア イノベーション研究であり、推定期間は 3 年です。 ナイメーヘン、ライデン、アムステルダムの3つの学術医療センターで研究を開始する予定であり、最初の展開後に他の非学術病院を含める予定です。 この研究には、前向きな部分と回顧的な部分の両方があります。 将来の部分は、担当の専門医によって重度のNASH線維症のリスクがあると見なされた参加者で構成されています。 参加者は研究訪問に招待されます。
この研究訪問は、とりわけ、人体測定、血圧測定、採血、およびVCTEで構成されます。 潜在的に進行した (F3 以上) 肝線維症の診断検査は、FIB4 スコア、VCTE および ELF 検査で構成されます。 血液サンプルは、追加のバイオマーカー検査のために保存されます。 FIB4 スコアおよび肝臓剛性測定 (LSM) (VCTE を使用して測定) の事前定義されたカットオフに基づいて、参加者は進行性 (≥F3) 線維症のリスクが低いまたは高いと分類されます (図 1 を参照)。 ELF テストはまとめて分析されるため、リスク評価には使用されません。 低リスクに分類された参加者は、治療専門家の管理下に置かれます。 進行性(F3以上)線維症のリスクが高いと分類された参加者は、肝臓専門医に紹介されます。 すべての参加者の電子健康記録 (EHR) の読み取りは、研究に参加してから 24 か月後、高リスクに分類された場合は 6 か月後に行われます。 読み取りは、リスク評価の正確性を評価するために行われ、その後、肝臓専門医に紹介されます。
3 つの異なるシーケンシャルな 2 段階のケア パス アルゴリズムは、研究の完了時に評価されます。 3 つの異なるケア パス アルゴリズムの感度、特異度、予測値、および AUROC として定義される診断精度が計算されます。 診断性能は、通常のケアと比較して、正しい紹介のパーセンテージと、さまざまなケア パス アルゴリズムおよび個々の非侵襲的テストの不必要な紹介のパーセンテージとして表されます。
調査対象母集団:
研究集団は、治療専門家によってNAFLD線維症の重度の段階に苦しんでいると疑われる成人(18歳以上)で構成されています。 除外基準は、最も注目すべきは、進行性 (≥F3) 線維症、その他の既知の慢性肝疾患、薬物誘発性脂肪症を引き起こす可能性のある薬物の使用、および過度のアルコール使用の以前の診断です。 目的は、合計 200 人の患者を分析に含めることであり、そのうち 100 人は NLA2 研究を使用して紹介され、100 人は通常のケアを通じて紹介されます。 後者のグループは、将来の比較アームを形成します。 これには、参加病院の遵守率 50% が必要です。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Gelderland
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Nijmegen、Gelderland、オランダ、6525 GA
- Radboudumc
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Noord-holland
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Amsterdam、Noord-holland、オランダ、1105AZ
- Amsterdam UMC, location AMC
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Zuid-Holland
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Leiden、Zuid-Holland、オランダ、2333 ZA
- Leiden Universitair Medisch Centrum
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 18歳以上;
- 治療中の医師は、NAFLD 線維症の重度の段階に苦しんでいる疑いがあります。
除外基準:
- -進行した(≥F3)肝線維症の以前の診断;
- -その他の既知の慢性肝疾患(アルコール性脂肪性肝炎、B型肝炎、C型肝炎、自己免疫性肝炎、ヘモクロマトーシス、ウィルソン病、α-1-アンチトリプシン欠乏症);
- 薬物誘発性脂肪肝を引き起こす可能性のある薬物(表は別の場所で提供)
- 女性で 1 日 2 単位以上、男性で 1 日 3 単位以上と定義される過度のアルコール使用を呈する;
- -被験者が研究内容を理解し、研究への参加について書面によるインフォームドコンセントを提供する能力を損なう精神障害、依存症、またはその他の障害。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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プロスペクティブ ケア パス アーム
ケアパスに入る参加者は、将来のケアパスアームを構成します。 ケアパスに入る患者では、肝線維症の3つの診断テストが実行されます。 FIB4 スコア、振動制御のトランジェント エラストグラフィ、強化された肝線維症検査 |
年齢、ALT、AST、血小板に基づいて、進行した肝線維症のリスクを推定するスコア
VCTE は、機械的に生成された肝臓全体のせん断波の速度を測定して、肝線維症のマーカーである肝臓剛性測定値 (LSM) を導き出します。
他の名前:
ELF テストは非侵襲的な血液検査で、ヒアルロン酸 (HA)、プロコラーゲン III アミノ末端ペプチド (PIIINP)、およびマトリックスメタロプロテイナーゼ 1 の組織阻害剤 (TIMP-1) の 3 つの肝線維症の直接マーカーを測定します。
他の名前:
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「通常のケア」の見込みアーム
-研究期間中に参加センターの肝臓専門医に紹介された患者 ケアパスを使用せずに(たとえば、肝機能検査の変更などにより)、将来の「通常のケア」アームになります
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「通常のケア」のレトロスペクティブ アーム
研究者は、研究前の 5 年間に肝臓専門医に紹介された患者の電子健康記録のデータ抽出を行います。
彼らは定期的なケアの回顧的比較アームを構成します
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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進行した線維症を検出するための 3 つの異なるケア パスの診断精度。
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後までです。
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感度、特異度、予測値、およびレシーバー特性 (AUROC) 曲線下の面積を使用して評価された、根底にある進行性 (F3 以上) の肝線維症を検出するための 3 つの異なるシーケンシャル ケア パス アルゴリズムの診断精度
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後までです。
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正しい紹介を増やし、誤った紹介を減らすための 3 つの異なるケア パスの診断パフォーマンス。
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後までです。
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3 つの異なるシーケンシャル ケア パス アルゴリズムの診断性能は、通常のケアと比較して、これらのケア パスを使用して進行性 (F3 以上) の NAFLD 線維症を検出した場合の正しい紹介の増加と不必要な紹介の減少として定義されます。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後までです。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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さまざまな診断モダリティ/ケア パス アルゴリズムの費用対効果
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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さまざまな診断モダリティ/ケア パス アルゴリズムの相互比較および通常のケアと比較した費用対効果。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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研究前後のNAFLDにコード化された患者の数
時間枠:研究完了まで、平均1年
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NLA2研究の開始前と開始後に医師によってNAFLDにコード化された患者の数(意識の尺度)
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研究完了まで、平均1年
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進行した線維症を検出するための FIB4 スコアの診断精度
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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感度、特異度、予測値、および AUROC 曲線を使用して、基礎となる進行性 (≥F3) 肝線維症を検出するための FIB4 スコアの診断精度。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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進行した線維症を検出するための ELF テストの診断精度
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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感度、特異度、予測値、および AUROC 曲線を使用して、潜在的な進行性 (F3 以上) 肝線維症を検出するための ELF テストの診断精度。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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進行した線維症を検出するための VCTE の診断精度
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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感度、特異度、予測値、および AUROC 曲線を使用して、根底にある高度な (≥F3) 肝線維症を検出するための VCTE の診断精度。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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FIB4 スコアの診断性能により、正しい照会を増やし、誤った紹介を減らします。
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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FIB4 スコアの診断性能は、通常のケアと比較して、このテストを使用して進行性 (F3 以上) の NAFLD 線維症を検出する際の正しい紹介の増加と不必要な紹介の減少として定義されます。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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VCTE の診断パフォーマンスにより、正しい紹介を増やし、誤った紹介を減らします。
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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VCTE の診断性能は、通常の治療と比較して、この検査を使用して進行性 (F3 以上) の NAFLD 線維症を検出した場合の正しい紹介の増加と不必要な紹介の減少として定義されます。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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ELF テストの診断パフォーマンスにより、正しい紹介を増やし、誤った紹介を減らすことができます。
時間枠:時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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ELF テストの診断性能は、通常のケアと比較して、このテストを使用して進行性 (F3 以上) の NAFLD 線維症を検出した場合の正しい紹介の増加と不必要な紹介の減少として定義されます。
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時間枠は、研究訪問とその後の EHR の読み取りの間の時間に基づいており、最大 24 か月後です。
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Onno Holleboom, MD PhD、Amsterdam UMC, location AMC
出版物と役立つリンク
一般刊行物
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- Siddiqui MS, Vuppalanchi R, Van Natta ML, Hallinan E, Kowdley KV, Abdelmalek M, Neuschwander-Tetri BA, Loomba R, Dasarathy S, Brandman D, Doo E, Tonascia JA, Kleiner DE, Chalasani N, Sanyal AJ; NASH Clinical Research Network. Vibration-Controlled Transient Elastography to Assess Fibrosis and Steatosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;17(1):156-163.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2018.04.043. Epub 2018 Apr 26.
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- Taylor RS, Taylor RJ, Bayliss S, Hagstrom H, Nasr P, Schattenberg JM, Ishigami M, Toyoda H, Wai-Sun Wong V, Peleg N, Shlomai A, Sebastiani G, Seko Y, Bhala N, Younossi ZM, Anstee QM, McPherson S, Newsome PN. Association Between Fibrosis Stage and Outcomes of Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Gastroenterology. 2020 May;158(6):1611-1625.e12. doi: 10.1053/j.gastro.2020.01.043. Epub 2020 Feb 4.
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- Graupera I, Thiele M, Serra-Burriel M, Caballeria L, Roulot D, Wong GL, Fabrellas N, Guha IN, Arslanow A, Exposito C, Hernandez R, Aithal GP, Galle PR, Pera G, Wong VW, Lammert F, Gines P, Castera L, Krag A; Investigators of the LiverScreen Consortium. Low Accuracy of FIB-4 and NAFLD Fibrosis Scores for Screening for Liver Fibrosis in the Population. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Nov;20(11):2567-2576.e6. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.034. Epub 2021 Dec 29.
- Marjot T, Moolla A, Cobbold JF, Hodson L, Tomlinson JW. Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Adults: Current Concepts in Etiology, Outcomes, and Management. Endocr Rev. 2020 Jan 1;41(1):bnz009. doi: 10.1210/endrev/bnz009.
- Vali Y, Lee J, Boursier J, Spijker R, Loffler J, Verheij J, Brosnan MJ, Bocskei Z, Anstee QM, Bossuyt PM, Zafarmand MH; LITMUS systematic review team(dagger). Enhanced liver fibrosis test for the non-invasive diagnosis of fibrosis in patients with NAFLD: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2020 Aug;73(2):252-262. doi: 10.1016/j.jhep.2020.03.036. Epub 2020 Apr 8.
- Nabi O, Lacombe K, Boursier J, Mathurin P, Zins M, Serfaty L. Prevalence and Risk Factors of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Advanced Fibrosis in General Population: the French Nationwide NASH-CO Study. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):791-793.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.048. Epub 2020 May 4. No abstract available.
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主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
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- NL81357.018.22
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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