- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05712603
Dwupoziomowe badanie ścieżki opieki Nijmegen-Leiden-Amsterdam (NLA2)
Ścieżka opieki w celu wykrycia zaawansowanego zwłóknienia NAFLD: dwupoziomowe badanie ścieżki opieki Nijmegen-Leiden-Amsterdam — badanie NLA2
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Tło nauki:
Niealkoholowa stłuszczeniowa choroba wątroby (NAFLD) jest chorobą o niepokojąco wzrastającej częstości występowania. Progresja wzdłuż spektrum NAFLD często pozostaje niezauważona, ponieważ często przebiega bezobjawowo. Świadomość pracowników służby zdrowia i wdrażanie ścieżek opieki w celu wykrycia postępujących stadiów NAFLD jest ograniczona. Bez jasnych dokumentów z wytycznymi lub solidnych ścieżek opieki w celu stratyfikacji ryzyka obecne podejście diagnostyczne dla NAFLD jest bardzo zróżnicowane, co prowadzi zarówno do niedodiagnozowania zaawansowanych stadiów choroby, jak i niepotrzebnych skierowań z powodu łagodnych stadiów choroby. Wymaga to kompleksowej ścieżki opieki obejmującej nieinwazyjne alternatywy w celu wykrycia pacjentów z ciężkimi przypadkami NAFLD. Szczególnie obiecujące jest zastosowanie sekwencyjnego, dwupoziomowego algorytmu ścieżki opieki, ponieważ ma on zdolność wykrywania leżących u podstaw zaawansowanych przypadków zwłóknienia, a wcześniej wykazano, że jest opłacalny. Pokazał to dr. Ankur Srivastava, który zaprojektował ścieżkę składającą się z wyniku FIB4 i testu ELF, która doprowadziła do zmniejszenia niepotrzebnych skierowań do hepatologa o 80%, jednocześnie poprawiając wykrywanie zaawansowanego zwłóknienia i marskości odpowiednio 5- i 3-krotnie (8 ). W tym badaniu zaproponowano zbadanie kilku dwupoziomowych algorytmów sekwencyjnej ścieżki opieki, składających się z wyniku FIB4, VCTE i testu ELF, do wykrywania zaawansowanych stadiów zwłóknienia NAFLD: Nijmegen-Leiden-AmsterdamNAFLD-NASH Dwupoziomowe badanie ścieżki opieki: badanie NLA2.
Cel badania:
Celem badania jest poprawa wyszukiwania przypadków zaawansowanych przypadków NAFLD (zwłóknienie ≥F3), przy jednoczesnym ograniczeniu niepotrzebnych skierowań w przypadku łagodnych przypadków (zwłóknienie <F3). Ponadto celem jest zwiększenie świadomości na temat NAFLD i powikłań związanych z NAFLD oraz ocena opłacalności różnych proponowanych ścieżek opieki w porównaniu z obecną regularną opieką.
Projekt badania:
Jest to badanie innowacji w opiece, którego czas trwania szacowany jest na trzy lata. Zamiarem jest rozpoczęcie badania w trzech akademickich ośrodkach medycznych, mianowicie w Nijmegen, Leiden i Amsterdamie, z zamiarem włączenia innych szpitali nieakademickich po początkowym wdrożeniu. Badanie ma zarówno część prospektywną, jak i retrospektywną. Część prospektywna składa się z uczestników, którzy zostali uznani przez lekarza prowadzącego za zagrożonych ciężkim zwłóknieniem NASH. Uczestnicy zostaną zaproszeni na wizytę studyjną.
Wizyta studyjna składać się będzie m.in. z: pomiarów antropometrycznych, pomiaru ciśnienia krwi, pobrania krwi oraz VCTE. Test diagnostyczny potencjalnie zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby składa się z wyniku FIB4, VCTE i testu ELF. Próbka krwi będzie przechowywana do dodatkowego badania biomarkerów. W oparciu o predefiniowane punkty odcięcia dla wyniku FIB4 i pomiaru sztywności wątroby (LSM) (mierzonej za pomocą VCTE), uczestnicy zostaną sklasyfikowani jako osoby z niskim lub wysokim ryzykiem zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia (patrz rysunek 1). Test ELF będzie analizowany masowo iw związku z tym nie będzie wykorzystywany do oceny ryzyka. Uczestnicy sklasyfikowani w grupie niskiego ryzyka pozostaną pod opieką swojego lekarza specjalisty. Uczestnicy sklasyfikowani w grupie wysokiego ryzyka zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia zostaną skierowani do hepatologa. Odczyty elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) wszystkich uczestników zostaną przeprowadzone po 24 miesiącach od włączenia do badania, czyli po sześciu miesiącach dla osób zaklasyfikowanych do grupy wysokiego ryzyka. Zostaną wykonane odczyty w celu oceny poprawności oceny ryzyka i późniejsze skierowanie do hepatologa.
Trzy różne sekwencyjne, dwupoziomowe algorytmy ścieżki opieki zostaną ocenione po zakończeniu badania. Zostanie obliczona dokładność diagnostyczna, zdefiniowana jako czułość, swoistość, wartości predykcyjne i AUROC trzech różnych algorytmów ścieżki opieki. Skuteczność diagnostyczna zostanie wyrażona jako procent skierowań prawidłowych i odsetek skierowań zbędnych różnych algorytmów ścieżki opieki i poszczególnych badań nieinwazyjnych w porównaniu do opieki regularnej.
Badana populacja:
Badana populacja składa się z osób dorosłych (w wieku ≥ 18 lat), u których lekarz specjalista podejrzewa ciężkie stadium zwłóknienia NAFLD. Kryteriami wykluczenia są przede wszystkim wcześniejsze rozpoznanie zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia, jakakolwiek inna znana przewlekła choroba wątroby, stosowanie leków, które mogą powodować stłuszczenie polekowe oraz nadmierne spożywanie alkoholu. Celem jest włączenie do analiz łącznie 200 pacjentów, z których 100 zostanie skierowanych w ramach badania NLA2, a 100 w ramach regularnej opieki. Ta ostatnia grupa będzie stanowić grupę potencjalnego komparatora. Wymaga to 50% przestrzegania zaleceń przez uczestniczące szpitale.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Gelderland
-
Nijmegen, Gelderland, Holandia, 6525 GA
- Radboudumc
-
-
Noord-holland
-
Amsterdam, Noord-holland, Holandia, 1105AZ
- Amsterdam UMC, location AMC
-
-
Zuid-Holland
-
Leiden, Zuid-Holland, Holandia, 2333 ZA
- Leiden Universitair Medisch Centrum
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek ≥ 18 lat;
- Podejrzenie przez lekarza prowadzącego ciężkiego stadium zwłóknienia NAFLD.
Kryteria wyłączenia:
- wcześniejsze rozpoznanie zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby;
- Każda inna znana przewlekła choroba wątroby (alkoholowe stłuszczeniowe zapalenie wątroby, wirusowe zapalenie wątroby typu B, wirusowe zapalenie wątroby typu C, autoimmunologiczne zapalenie wątroby, hemochromatoza, choroba Wilsona, niedobór alfa-1-antytrypsyny);
- Leki, które mogą powodować polekowe stłuszczenie wątroby (tabela w innym miejscu)
- Obecne nadmierne spożywanie alkoholu, definiowane jako > 2 jednostki dziennie dla kobiet i > 3 jednostki dziennie dla mężczyzn;
- Zaburzenie psychiatryczne, uzależnienie lub jakiekolwiek inne zaburzenie, które upośledza zdolność osoby badanej do zrozumienia treści badania i wyrażenia pisemnej świadomej zgody na udział w badaniu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Ramię ścieżki opieki prospektywnej
Uczestnicy, którzy wejdą na ścieżkę opieki, utworzą ramię ścieżki opieki prospektywnej. U pacjentów wchodzących na ścieżkę opieki zostaną wykonane trzy badania diagnostyczne w kierunku włóknienia wątroby. Wynik FIB4, przejściowa elastografia kontrolowana wibracjami i test zwiększonego włóknienia wątroby |
Wynik oceniający ryzyko zaawansowanego włóknienia wątroby na podstawie: wieku, ALT, AST i trombocytów
VCTE mierzy prędkość mechanicznie generowanej fali ścinającej w wątrobie w celu uzyskania pomiaru sztywności wątroby (LSM), markera zwłóknienia wątroby
Inne nazwy:
Test ELF jest nieinwazyjnym badaniem krwi, które mierzy trzy bezpośrednie markery zwłóknienia wątroby: kwas hialuronowy (HA), aminokońcowy peptyd prokolagenu III (PIIINP) oraz tkankowy inhibitor metaloproteinazy macierzy 1 (TIMP-1).
Inne nazwy:
|
|
Przyszłe ramię „regularnej opieki”
Pacjenci skierowani do hepatologa w uczestniczących ośrodkach w okresie badania bez korzystania ze ścieżki opieki (np.
|
|
|
Retrospektywna część „regularnej opieki”
Badacze przeprowadzą ekstrakcję danych z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjentów skierowanych do hepatologa w ciągu pięciu lat poprzedzających badanie.
Będą stanowić retrospektywną porównawczą część regularnej opieki
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność diagnostyczna trzech różnych ścieżek opieki w celu wykrycia zaawansowanego zwłóknienia.
Ramy czasowe: Ramy czasowe oparte są na czasie pomiędzy wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później
|
Dokładność diagnostyczna trzech różnych algorytmów ścieżki opieki sekwencyjnej w celu wykrycia podstawowego zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby, oceniana za pomocą czułości, swoistości, wartości predykcyjnych i pola pod krzywą charakterystyki odbiornika (AUROC)
|
Ramy czasowe oparte są na czasie pomiędzy wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później
|
|
Wydajność diagnostyczna trzech różnych ścieżek opieki w celu zwiększenia prawidłowych i zmniejszenia błędnych skierowań.
Ramy czasowe: Ramy czasowe oparte są na czasie pomiędzy wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później
|
Wydajność diagnostyczna trzech różnych algorytmów ścieżek opieki sekwencyjnej, zdefiniowana jako wzrost liczby prawidłowych i spadek liczby niepotrzebnych skierowań podczas korzystania z tych ścieżek opieki w celu wykrycia zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia NAFLD w porównaniu ze zwykłą opieką.
|
Ramy czasowe oparte są na czasie pomiędzy wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Opłacalność różnych metod diagnostycznych/algorytmów ścieżki opieki
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Opłacalność różnych metod diagnostycznych/algorytmów ścieżki opieki w porównaniu ze sobą i do regularnej opieki.
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Liczba pacjentów zakodowanych dla NAFLD przed i po badaniu
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Liczba pacjentów oznaczonych przez lekarzy jako NAFLD przed i po rozpoczęciu badania NLA2 (miara świadomości)
|
do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
|
Dokładność diagnostyczna wyniku FIB4 do wykrywania zaawansowanego zwłóknienia
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Dokładność diagnostyczna wyniku FIB4 do wykrywania podstawowego zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby, przy użyciu czułości, swoistości, wartości predykcyjnych i krzywych AUROC;
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Dokładność diagnostyczna testu ELF do wykrywania zaawansowanego zwłóknienia
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Dokładność diagnostyczna testu ELF do wykrywania podstawowego zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby, z wykorzystaniem czułości, swoistości, wartości predykcyjnych i krzywych AUROC;
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Dokładność diagnostyczna VCTE w wykrywaniu zaawansowanego włóknienia
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Dokładność diagnostyczna VCTE do wykrywania podstawowego zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia wątroby, z wykorzystaniem czułości, swoistości, wartości predykcyjnych i krzywych AUROC;
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Wydajność diagnostyczna wyniku FIB4 w celu zwiększenia liczby poprawnych i zmniejszenia liczby niepoprawnych skierowań.
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Skuteczność diagnostyczna wyniku FIB4, zdefiniowana jako wzrost liczby prawidłowych i spadek liczby niepotrzebnych skierowań podczas stosowania tego testu do wykrywania zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia NAFLD w porównaniu ze standardową opieką.
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Wydajność diagnostyczna VCTE w celu zwiększenia prawidłowych i zmniejszenia błędnych skierowań.
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Skuteczność diagnostyczna VCTE, zdefiniowana jako wzrost liczby prawidłowych i spadek liczby niepotrzebnych skierowań podczas stosowania tego testu do wykrywania zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia NAFLD w porównaniu ze standardową opieką.
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
|
Wydajność diagnostyczna testu ELF w celu zwiększenia liczby prawidłowych i zmniejszenia liczby błędnych skierowań.
Ramy czasowe: Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Wydajność diagnostyczna testu ELF, zdefiniowana jako wzrost liczby prawidłowych i spadek liczby zbędnych skierowań podczas stosowania tego testu do wykrywania zaawansowanego (≥F3) zwłóknienia NAFLD w porównaniu ze zwykłą opieką.
|
Ramy czasowe opierają się na czasie między wizytą studyjną a kolejnymi odczytami EHR, do 24 miesięcy później.
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Onno Holleboom, MD PhD, Amsterdam UMC, location AMC
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Younossi ZM, Golabi P, de Avila L, Paik JM, Srishord M, Fukui N, Qiu Y, Burns L, Afendy A, Nader F. The global epidemiology of NAFLD and NASH in patients with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2019 Oct;71(4):793-801. doi: 10.1016/j.jhep.2019.06.021. Epub 2019 Jul 4.
- Sumida Y, Nakajima A, Itoh Y. Limitations of liver biopsy and non-invasive diagnostic tests for the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease/nonalcoholic steatohepatitis. World J Gastroenterol. 2014 Jan 14;20(2):475-85. doi: 10.3748/wjg.v20.i2.475.
- Siddiqui MS, Vuppalanchi R, Van Natta ML, Hallinan E, Kowdley KV, Abdelmalek M, Neuschwander-Tetri BA, Loomba R, Dasarathy S, Brandman D, Doo E, Tonascia JA, Kleiner DE, Chalasani N, Sanyal AJ; NASH Clinical Research Network. Vibration-Controlled Transient Elastography to Assess Fibrosis and Steatosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;17(1):156-163.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2018.04.043. Epub 2018 Apr 26.
- Estes C, Razavi H, Loomba R, Younossi Z, Sanyal AJ. Modeling the epidemic of nonalcoholic fatty liver disease demonstrates an exponential increase in burden of disease. Hepatology. 2018 Jan;67(1):123-133. doi: 10.1002/hep.29466. Epub 2017 Dec 1.
- Eddowes PJ, Sasso M, Allison M, Tsochatzis E, Anstee QM, Sheridan D, Guha IN, Cobbold JF, Deeks JJ, Paradis V, Bedossa P, Newsome PN. Accuracy of FibroScan Controlled Attenuation Parameter and Liver Stiffness Measurement in Assessing Steatosis and Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology. 2019 May;156(6):1717-1730. doi: 10.1053/j.gastro.2019.01.042. Epub 2019 Jan 25.
- Stols-Goncalves D, Hovingh GK, Nieuwdorp M, Holleboom AG. NAFLD and Atherosclerosis: Two Sides of the Same Dysmetabolic Coin? Trends Endocrinol Metab. 2019 Dec;30(12):891-902. doi: 10.1016/j.tem.2019.08.008. Epub 2019 Oct 17.
- Ruissen MM, Mak AL, Beuers U, Tushuizen ME, Holleboom AG. Non-alcoholic fatty liver disease: a multidisciplinary approach towards a cardiometabolic liver disease. Eur J Endocrinol. 2020 Sep;183(3):R57-R73. doi: 10.1530/EJE-20-0065.
- Tushuizen ME, Holleboom AG, Koot BGP, Blokzijl H, van Mil SWC, Koek GH. [Non-alcoholic fatty liver disease; a full-bodied epidemic]. Ned Tijdschr Geneeskd. 2020 Feb 27;164:D4096. Dutch.
- Lazarus JV, Ekstedt M, Marchesini G, Mullen J, Novak K, Pericas JM, Roel E, Romero-Gomez M, Ratziu V, Tacke F, Cortez-Pinto H, Anstee QM; EASL International Liver Foundation NAFLD Policy Review Collaborators. A cross-sectional study of the public health response to non-alcoholic fatty liver disease in Europe. J Hepatol. 2020 Jan;72(1):14-24. doi: 10.1016/j.jhep.2019.08.027. Epub 2019 Sep 10.
- Harris R, Harman DJ, Card TR, Aithal GP, Guha IN. Prevalence of clinically significant liver disease within the general population, as defined by non-invasive markers of liver fibrosis: a systematic review. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2017 Apr;2(4):288-297. doi: 10.1016/S2468-1253(16)30205-9. Epub 2017 Feb 1.
- Crossan C, Tsochatzis EA, Longworth L, Gurusamy K, Davidson B, Rodriguez-Peralvarez M, Mantzoukis K, O'Brien J, Thalassinos E, Papastergiou V, Burroughs A. Cost-effectiveness of non-invasive methods for assessment and monitoring of liver fibrosis and cirrhosis in patients with chronic liver disease: systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2015 Jan;19(9):1-409, v-vi. doi: 10.3310/hta19090.
- Tapper EB, Sengupta N, Hunink MG, Afdhal NH, Lai M. Cost-Effective Evaluation of Nonalcoholic Fatty Liver Disease With NAFLD Fibrosis Score and Vibration Controlled Transient Elastography. Am J Gastroenterol. 2015 Sep;110(9):1298-304. doi: 10.1038/ajg.2015.241. Epub 2015 Aug 25. Erratum In: Am J Gastroenterol. 2016 Mar;111(3):446. doi: 10.1038/ajg.2016.14.
- Srivastava A, Gailer R, Tanwar S, Trembling P, Parkes J, Rodger A, Suri D, Thorburn D, Sennett K, Morgan S, Tsochatzis EA, Rosenberg W. Prospective evaluation of a primary care referral pathway for patients with non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2019 Aug;71(2):371-378. doi: 10.1016/j.jhep.2019.03.033. Epub 2019 Apr 6.
- Taylor RS, Taylor RJ, Bayliss S, Hagstrom H, Nasr P, Schattenberg JM, Ishigami M, Toyoda H, Wai-Sun Wong V, Peleg N, Shlomai A, Sebastiani G, Seko Y, Bhala N, Younossi ZM, Anstee QM, McPherson S, Newsome PN. Association Between Fibrosis Stage and Outcomes of Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Gastroenterology. 2020 May;158(6):1611-1625.e12. doi: 10.1053/j.gastro.2020.01.043. Epub 2020 Feb 4.
- Dulai PS, Singh S, Patel J, Soni M, Prokop LJ, Younossi Z, Sebastiani G, Ekstedt M, Hagstrom H, Nasr P, Stal P, Wong VW, Kechagias S, Hultcrantz R, Loomba R. Increased risk of mortality by fibrosis stage in nonalcoholic fatty liver disease: Systematic review and meta-analysis. Hepatology. 2017 May;65(5):1557-1565. doi: 10.1002/hep.29085. Epub 2017 Mar 31.
- Alexander M, Loomis AK, van der Lei J, Duarte-Salles T, Prieto-Alhambra D, Ansell D, Pasqua A, Lapi F, Rijnbeek P, Mosseveld M, Avillach P, Egger P, Dhalwani NN, Kendrick S, Celis-Morales C, Waterworth DM, Alazawi W, Sattar N. Non-alcoholic fatty liver disease and risk of incident acute myocardial infarction and stroke: findings from matched cohort study of 18 million European adults. BMJ. 2019 Oct 8;367:l5367. doi: 10.1136/bmj.l5367.
- Graupera I, Thiele M, Serra-Burriel M, Caballeria L, Roulot D, Wong GL, Fabrellas N, Guha IN, Arslanow A, Exposito C, Hernandez R, Aithal GP, Galle PR, Pera G, Wong VW, Lammert F, Gines P, Castera L, Krag A; Investigators of the LiverScreen Consortium. Low Accuracy of FIB-4 and NAFLD Fibrosis Scores for Screening for Liver Fibrosis in the Population. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Nov;20(11):2567-2576.e6. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.034. Epub 2021 Dec 29.
- Marjot T, Moolla A, Cobbold JF, Hodson L, Tomlinson JW. Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Adults: Current Concepts in Etiology, Outcomes, and Management. Endocr Rev. 2020 Jan 1;41(1):bnz009. doi: 10.1210/endrev/bnz009.
- Vali Y, Lee J, Boursier J, Spijker R, Loffler J, Verheij J, Brosnan MJ, Bocskei Z, Anstee QM, Bossuyt PM, Zafarmand MH; LITMUS systematic review team(dagger). Enhanced liver fibrosis test for the non-invasive diagnosis of fibrosis in patients with NAFLD: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2020 Aug;73(2):252-262. doi: 10.1016/j.jhep.2020.03.036. Epub 2020 Apr 8.
- Nabi O, Lacombe K, Boursier J, Mathurin P, Zins M, Serfaty L. Prevalence and Risk Factors of Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Advanced Fibrosis in General Population: the French Nationwide NASH-CO Study. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):791-793.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.048. Epub 2020 May 4. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- NL81357.018.22
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .