アプリベースの身体活動促進のためのリレーショナル人工知能 (AI) チャットボット

医療プログラムにおける関係と信頼構築のためのコミュニケーションの重要性が認識されているにもかかわらず (Ward, 2018)、健康行動を変えるために設計された AI チャットボットの関係能力の理論的研究と実証的テストは、以前の研究では不足しています。 PA、ダイエット、および減量の結果に対する AI チャットボットベースの介入に関する私たちのシステマティック レビューでは、ほとんどの研究が AI チャットボットをリレーショナル コミュニケーション行動 (パーソナライズされた挨拶、共感と思いやりを示すなど) に従事するようにプログラムしましたが、どれも見つからなかったことがわかりました。これらの研究のうち、AI チャットボットの関係能力が人間と AI の信頼と関係構築に貢献しているかどうかをテストした (Oh et al., 2021)。 一部のチャットボットが有用で友好的であると認識されていることを知るだけでなく、どのようなリレーショナル会話戦略がより質の高い関係認識と行動結果に貢献するかについての理論的メカニズムはわかりません.

ケアの情報、動機付け、社会感情面へのアクセスを提供する AI チャットボットを開発することで、座りがちな人々の PA 行動を改善するためのアクセス可能な介入を提供する新しい機会が開かれます。 より広義には、AI チャットボット行動変更モデル (Zhang et al., 2020) のテストは、リレーショナル AI チャットボットが健康行動をどのように変更できるかを説明するモデルの有用性と動作メカニズムに関する最初の経験的証拠を提供します。 成功すれば、リレーショナル チャットボットの理論モデルと設計は、関連する行動変化分野に一般化できるようになります。

このフィールド実験では、参加者をリレーショナル チャットボット条件または非リレーショナル (コントロール) チャットボット条件にランダムに割り当てます。 両方の条件には、身体活動教育セッションに対処する情報コンポーネントが含まれます。

この研究の目的は、参加者の関係認識と身体活動行動の変化を高めるチャットボットを活用したモバイルアプリ介入の有効性をテストすることです。