Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Een relationele kunstmatige intelligentie (AI) chatbot voor app-gebaseerde promotie van fysieke activiteit

9 september 2023 bijgewerkt door: University of California, Davis

Een relationele kunstmatige intelligentie (AI) chatbot voor app-gebaseerde interventie ter bevordering van fysieke activiteit bij volwassenen met een sedentaire levensstijl

Deze studie heeft tot doel de theoretische mechanismen van relationele percepties empirisch te testen in de context van het bouwen en testen van een relationele kunstmatige intelligentie (AI) chatbot voor het verbeteren van het gedrag van fysieke activiteit (PA) onder een sedentaire volwassen bevolking in de VS.

Het doel van de studie is om de relationele capaciteiten van AI-chatbots op te bouwen en experimenteel te testen om een ​​positieve mens-AI-relatie te induceren en te leiden tot een hogere PA-gedragsveranderingsintentie. Tijdens de 7-daagse interventie zal de relationele chatbot deelnemers leren over fysieke activiteit met behulp van 5 soorten relationele berichten tijdens een PA-interventie, waaronder 1) sociale dialoog, 2) empathie, 3) zelfonthulling, 4) meta-relationele communicatie en 5) humor. Aan de andere kant levert de niet-relationele chatbot alleen PA-interventieberichten, zonder relationele signalen. De relationele chatbot-conditie wordt vergeleken met de niet-relationele chatbot-conditie om de effectiviteit ervan te beoordelen.

Het doel van deze studie is om de doeltreffendheid te testen van de mobiele app-interventie die gebruikmaakt van chatbots bij het vergroten van de relatieperceptie van deelnemers en gedragsverandering bij fysieke activiteit.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Ondanks de erkenning van het belang van communicatie voor het opbouwen van relaties en het opbouwen van vertrouwen in zorgprogramma's (Ward, 2018), ontbreekt theoretisch werk en empirisch testen van relationele capaciteiten in AI-chatbots die zijn ontworpen om gezondheidsgedrag te veranderen, in eerder onderzoek. In onze systematische review van op AI-chatbots gebaseerde interventies op PA-, dieet- en gewichtsverliesresultaten, bleek dat hoewel de meerderheid van de onderzoeken AI-chatbots programmeerde om relationeel communicatiegedrag te vertonen (bijv. Gepersonaliseerde begroetingen, empathie en mededogen tonen), geen enkele van deze onderzoeken testte of de relationele capaciteiten van de AI-chatbot bijdroegen aan het vertrouwen tussen mens en AI en het opbouwen van relaties (Oh et al., 2021). Naast het feit dat sommige chatbots als nuttig en vriendelijk werden ervaren, kennen we geen theoretische mechanismen voor welke relationele gespreksstrategieën bijdragen aan een hogere kwaliteit van relatieperceptie en gedragsresultaten.

Door een AI-chatbot te ontwikkelen die toegang biedt tot informatieve, motiverende en sociaal-emotionele aspecten van de zorg, ontstaan ​​nieuwe mogelijkheden voor het leveren van toegankelijke interventies om het PA-gedrag van sedentaire bevolkingsgroepen te verbeteren. Meer in het algemeen zal de test van het AI Chatbot Behavior Change Model (Zhang et al., 2020) het eerste empirische bewijs leveren over het nut en de werkingsmechanismen van het model die verklaren hoe relationele AI-chatbots gezondheidsgedrag kunnen veranderen. Als dit lukt, kunnen het theoretische model en ontwerp van de relationele chatbot worden gegeneraliseerd naar gerelateerde gedragsveranderingsvelden.

Dit veldexperiment zal deelnemers willekeurig toewijzen aan een relationele chatbot-conditie of een niet-relationele (controle) chatbot-conditie. Beide voorwaarden omvatten een informatiecomponent over onderwijssessies over lichamelijke activiteit.

Het doel van deze studie is om de doeltreffendheid te testen van de mobiele app-interventie die gebruikmaakt van chatbots bij het vergroten van de relatieperceptie van deelnemers en gedragsverandering bij fysieke activiteit.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

140

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • California
      • Davis, California, Verenigde Staten, 95616
        • University of California, Davis

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Wonen in de Verenigde Staten
  • Volwassenen (18 jaar of ouder)
  • Engels kunnen spreken en lezen
  • Lichamelijk inactief op het werk en/of in de vrije tijd
  • Internettoegang hebben om de chatbot te gebruiken
  • Smartphone-gebruikers

Uitsluitingscriteria:

  • Volwassenen kunnen niet instemmen
  • Personen die nog niet volwassen zijn (baby's, kinderen, tieners)
  • Gevangenen
  • Zwangere vrouw
  • Fysiek actieve personen die voldoen aan de richtlijnen voor fysieke activiteit
  • Personen die in de afgelopen 12 maanden hebben deelgenomen aan een fysieke activiteitsinterventie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Verdrievoudigen

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Niet-relationele chatbot-interventie voor fysieke activiteit
Deelnemers worden willekeurig toegewezen aan een niet-relationele chatbot in een mobiele app. De chatbot zal educatiesessies over lichamelijke activiteit verzorgen. De chatbot zal geen relationeel gespreksgedrag vertonen.
Op mobiele apps gebaseerde interventie. Deelnemers gaan dagelijks chatten met een chatbot voor promotie van lichaamsbeweging. De chatbot geeft niet of slechts minimaal relationele gedragssignalen. Deelnemers kunnen hun voortgang van dagelijkse stappentellingen bekijken.
Experimenteel: Relationele Chatbot Fysieke Activiteit Interventie
Deelnemers worden willekeurig toegewezen aan een relationele chatbot in een mobiele app. De chatbot zal educatiesessies over lichamelijke activiteit verzorgen. De chatbot zal relationeel gespreksgedrag vertonen.
Op mobiele apps gebaseerde interventie. Deelnemers gaan dagelijks chatten met een chatbot voor promotie van lichaamsbeweging. De chatbot geeft relationele gedragssignalen. Deelnemers kunnen hun voortgang van dagelijkse stappentellingen bekijken.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Relatie perceptie
Tijdsspanne: 1 week
Meting van 12 items op basis van Therapeutic Alliance Scale als indicatie van de relatie tussen deelnemers en de chatbot. Bereikt van 1 = "helemaal mee oneens" tot 5 = "helemaal mee eens".
1 week
Veranderingen in gedrag bij fysieke activiteit
Tijdsspanne: Basislijn en 1 week
6-puntsmeting gebaseerd op 2008 Physical Activity Guidelines for Americans. Noteer de soorten fysieke activiteiten, dagen en minuten.
Basislijn en 1 week
Fysiek activiteitsgedrag (stappentellingen)
Tijdsspanne: Dagelijks, 1 week
Stappen tellen gedurende 7 dagen (1 week) interventie.
Dagelijks, 1 week

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Chatbot-bruikbaarheid
Tijdsspanne: 1 week
13-item meting van de bruikbaarheid van de chatbot op basis van de chatbot usability vragenlijst (CUQ). Bereikt van 1 = "helemaal mee oneens" tot 5 = "helemaal mee eens".
1 week
Perceptie van chatbots
Tijdsspanne: 1 week
17-item maatstaf van de waargenomen warmte en competentie van de chatbot. Bereikt van 1 = "helemaal mee oneens" tot 5 = "helemaal mee eens".
1 week

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 april 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 oktober 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 maart 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 maart 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

3 april 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

13 september 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 september 2023

Laatst geverifieerd

1 september 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 2033031

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Gegevens van individuele deelnemers worden niet gedeeld met andere onderzoekers.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren