Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En Relational Artificial Intelligence (AI) Chatbot for app-basert fysisk aktivitetspromotering

9. september 2023 oppdatert av: University of California, Davis

En Relational Artificial Intelligence (AI) Chatbot for app-basert fysisk aktivitetsfremmende intervensjon blant voksne med en stillesittende livsstil

Denne studien tar sikte på å empirisk teste de teoretiske mekanismene for relasjonelle oppfatninger i sammenheng med å bygge og teste en relasjonell kunstig intelligens (AI) chatbot for å forbedre fysisk aktivitet (PA) atferd blant en stillesittende voksen befolkning i USA.

Målet med studien er å bygge og eksperimentelt teste relasjonskapasiteten til AI-chatbot for å indusere positive menneske-AI-forhold og føre til høyere PA-adferdsendringsintensjon. I løpet av den 7-dagers intervensjonen vil den relasjonelle chatboten lære deltakerne om fysisk aktivitet ved å bruke 5 typer relasjonelle meldinger under en PA-intervensjon, inkludert 1) sosial dialog, 2) empati, 3) selvavsløring, 4) meta-relasjonell kommunikasjon, og 5) humor. På den annen side vil den ikke-relasjonelle chatboten bare levere PA-intervensjonsmeldinger, uten relasjonelle signaler. Relasjonell chatbot-tilstand vil bli sammenlignet med den ikke-relasjonelle chatbot-tilstanden for å vurdere effektiviteten.

Målet med denne studien er å teste effektiviteten av mobilappintervensjonen som utnytter chatbots for å øke deltakernes relasjonsoppfatning og endring av fysisk aktivitetsatferd.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Til tross for erkjennelsen av viktigheten av kommunikasjon for relasjons- og tillitsbygging i helseprogrammer (Ward, 2018), mangler teoretisk arbeid og empirisk testing av relasjonskapasiteter i AI-chatbot designet for å endre helseatferd i tidligere forskning. I vår systematiske gjennomgang av AI chatbot-baserte intervensjoner på PA, kosthold og vekttap, ble det funnet at selv om flertallet av studiene programmerte AI chatbots til å engasjere seg i relasjonell kommunikasjonsatferd (f.eks. personlige hilsener, vise empati og medfølelse), ingen av disse studiene testet om AI chatbots relasjonskapasiteter bidro til menneske-AI-tillit og relasjonsbygging (Oh et al., 2021). Utover å vite at noen chatboter ble oppfattet som nyttige og vennlige, kjenner vi ikke til teoretiske mekanismer for hvilke relasjonelle samtalestrategier som bidrar til høyere kvalitet på relasjonsoppfatning og atferdsresultater.

Ved å utvikle en AI-chatbot som gir tilgang til informasjonsmessige, motiverende og sosio-emosjonelle aspekter ved omsorg vil åpne nye muligheter for å levere tilgjengelige intervensjoner for å forbedre stillesittende befolknings PA-atferd. Mer generelt vil testen av AI Chatbot Behavior Change Model (Zhang et al., 2020) gi det første empiriske beviset på modellens nytte- og arbeidsmekanismer som forklarer hvordan relasjonell AI-chatbot kan endre helseatferd. Hvis den lykkes, vil den teoretiske modellen og designen til den relasjonelle chatboten kunne generalisere til relaterte atferdsendringsfelt.

Dette felteksperimentet vil tilfeldig tildele deltakere til relasjonell chatbot-tilstand eller ikke-relasjonell (kontroll) chatbot-tilstand. Begge forholdene vil innebære en informasjonskomponent som tar for seg fysisk aktivitetsopplæringsøkter.

Målet med denne studien er å teste effektiviteten av mobilappintervensjonen som utnytter chatbots for å øke deltakernes relasjonsoppfatning og endring av fysisk aktivitetsatferd.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

140

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • Davis, California, Forente stater, 95616
        • University of California, Davis

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Bor i USA
  • Voksne (18 år eller eldre)
  • Kunne snakke og lese engelsk
  • Fysisk inaktiv på jobb og/eller fritid
  • Å ha internettilgang for å bruke chatboten
  • Smarttelefonbrukere

Ekskluderingskriterier:

  • Voksne kan ikke samtykke
  • Personer som ennå ikke er voksne (spedbarn, barn, tenåringer)
  • Fanger
  • Gravide kvinner
  • Fysisk aktive personer som oppfyller retningslinjene for fysisk aktivitet
  • Personer som har deltatt i en fysisk aktivitetsintervensjon de siste 12 månedene

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Forebygging
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Trippel

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Ikke-relasjonell chatbot fysisk aktivitetsintervensjon
Deltakerne blir tilfeldig tildelt en ikke-relasjonell chatbot i en mobilapp. Chatboten vil tilby treningsøkter for fysisk aktivitet. Chatboten vil ikke engasjere seg i relasjonell samtaleatferd.
Mobilappbasert intervensjon. Deltakerne vil delta i en daglig chat med en chatbot for promotering av fysisk aktivitet. Chatboten gir ikke, eller bare minimalt, relasjonelle atferdssignaler. Deltakerne vil se fremgangen deres for daglige skritttellinger.
Eksperimentell: Relasjonell Chatbot Fysisk aktivitetsintervensjon
Deltakerne blir tilfeldig tildelt en relasjonell chatbot i en mobilapp. Chatboten vil tilby treningsøkter for fysisk aktivitet. Chatboten vil engasjere seg i relasjonell samtaleatferd.
Mobilappbasert intervensjon. Deltakerne vil delta i en daglig chat med en chatbot for promotering av fysisk aktivitet. Chatboten gir relasjonelle atferdssignaler. Deltakerne vil se fremgangen deres for daglige skritttellinger.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Relasjonsoppfatning
Tidsramme: 1 uke
12-elementmål basert på Therapeutic Alliance Scale som en indikasjon på forholdet mellom deltakere og chatboten. Går fra 1 = "helt uenig" til 5 = "helt enig."
1 uke
Endringer i fysisk aktivitetsatferd
Tidsramme: Baseline og 1 uke
Mål med 6 elementer basert på 2008 retningslinjer for fysisk aktivitet for amerikanere. Registrer typer fysiske aktiviteter, dager og minutter.
Baseline og 1 uke
Fysisk aktivitetsatferd (tellertall)
Tidsramme: Daglig, 1 uke
Trinn teller over 7 dager (1 uke) med intervensjon.
Daglig, 1 uke

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Chatbot brukervennlighet
Tidsramme: 1 uke
13-elements mål for brukervennligheten til chatboten basert på chatbot usability questionnaire (CUQ). Går fra 1 = "helt uenig" til 5 = "helt enig."
1 uke
Chatbot-oppfatning
Tidsramme: 1 uke
17-elements mål på den opplevde varmen og kompetansen til chatboten. Går fra 1 = "helt uenig" til 5 = "helt enig."
1 uke

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. april 2023

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2024

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

20. mars 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

3. april 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

13. september 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. september 2023

Sist bekreftet

1. september 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2033031

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata vil ikke bli delt med andre forskere.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere