Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En Relational Artificial Intelligence (AI) Chatbot til app-baseret fysisk aktivitetsfremme

9. september 2023 opdateret af: University of California, Davis

En Relational Artificial Intelligence (AI) Chatbot til app-baseret fysisk aktivitetsfremmende intervention blandt voksne med en stillesiddende livsstil

Denne undersøgelse har til formål at empirisk teste de teoretiske mekanismer for relationelle opfattelser i forbindelse med opbygning og afprøvning af en relationel kunstig intelligens (AI) chatbot til forbedring af fysisk aktivitet (PA) adfærd blandt en stillesiddende voksen befolkning i USA.

Formålet med undersøgelsen er at opbygge og eksperimentelt teste relationelle kapaciteter af AI-chatbot til at inducere et positivt menneske-AI-forhold og føre til højere PA-adfærdsændringsintentioner. I løbet af den 7-dages intervention vil den relationelle chatbot undervise deltagere i fysisk aktivitet ved hjælp af 5 typer relationelle budskaber under en PA-intervention, herunder 1) social dialog, 2) empati, 3) selvafsløring, 4) meta-relationel kommunikation og 5) humor. På den anden side vil den ikke-relationelle chatbot kun levere PA-interventionsbeskeder uden relationelle signaler. Relationel chatbot-tilstand vil blive sammenlignet med den ikke-relationelle chatbot-tilstand for at vurdere dens effektivitet.

Formålet med denne undersøgelse er at teste effektiviteten af ​​den mobile app-intervention, der udnytter chatbots til at øge deltagernes forholdsopfattelse og ændringer i fysisk aktivitetsadfærd.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

På trods af erkendelsen af ​​vigtigheden af ​​kommunikation for relations- og tillidsopbygning i sundhedsprogrammer (Ward, 2018), mangler teoretisk arbejde og empirisk test af relationelle kapaciteter i AI-chatbot designet til at ændre sundhedsadfærd i tidligere forskning. I vores systematiske gennemgang af AI chatbot-baserede interventioner på PA, diæt og vægttabsresultater, blev det fundet, at selvom størstedelen af ​​undersøgelserne programmerede AI chatbots til at engagere sig i relationel kommunikationsadfærd (f.eks. personlige hilsner, vise empati og medfølelse), ingen af disse undersøgelser testede, om AI-chatbots relationelle kapaciteter bidrog til human-AI-tillid og relationsopbygning (Oh et al., 2021). Ud over at vide, at nogle chatbots blev opfattet som nyttige og venlige, kender vi ikke teoretiske mekanismer for, hvilke relationelle samtalestrategier, der bidrager til relationsopfattelse og adfærdsresultater af højere kvalitet.

Ved at udvikle en AI-chatbot, der giver adgang til informative, motiverende og socio-emotionelle aspekter af pleje, åbner nye muligheder for at levere tilgængelige interventioner for at forbedre stillesiddende befolknings PA-adfærd. Mere generelt vil testen af ​​AI Chatbot Behavior Change Model (Zhang et al., 2020) give det første empiriske bevis på modellens anvendelighed og arbejdsmekanismer, der tegner sig for, hvordan relationel AI-chatbot kan ændre sundhedsadfærd. Hvis det lykkes, vil den teoretiske model og design af den relationelle chatbot være i stand til at generalisere til relaterede adfærdsændringsfelter.

Dette felteksperiment vil tilfældigt tildele deltagere til relationel chatbot-tilstand eller ikke-relationel (kontrol) chatbot-tilstand. Begge forhold vil involvere en informationskomponent, der omhandler træningssessioner i fysisk aktivitet.

Formålet med denne undersøgelse er at teste effektiviteten af ​​den mobile app-intervention, der udnytter chatbots til at øge deltagernes forholdsopfattelse og ændringer i fysisk aktivitetsadfærd.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

140

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • California
      • Davis, California, Forenede Stater, 95616
        • University of California, Davis

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Bor i USA
  • Voksne (18 år eller ældre)
  • Kan tale og læse engelsk
  • Fysisk inaktiv på arbejde og/eller i fritiden
  • At have internetadgang for at bruge chatbotten
  • Smartphone-brugere

Ekskluderingskriterier:

  • Voksne kan ikke give samtykke
  • Personer, der endnu ikke er voksne (spædbørn, børn, teenagere)
  • Fanger
  • Gravid kvinde
  • Fysisk aktive personer, der overholder retningslinjerne for fysisk aktivitet
  • Personer, der har deltaget i en fysisk aktivitetsintervention inden for de seneste 12 måneder

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Tredobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Ikke-relationel chatbot fysisk aktivitetsintervention
Deltagerne bliver tilfældigt tildelt en ikke-relationel chatbot i en mobilapp. Chatbotten vil sørge for træningssessioner i fysisk aktivitet. Chatbotten vil ikke engagere sig i relationel samtaleadfærd.
Mobil app-baseret intervention. Deltagerne vil deltage i en daglig chat med en chatbot til fremme af fysisk aktivitet. Chatbotten giver ikke, eller kun minimalt, relationelle adfærdsmæssige signaler. Deltagerne vil se deres fremskridt i daglige skridttællinger.
Eksperimentel: Relationel Chatbot Fysisk Aktivitetsintervention
Deltagerne bliver tilfældigt tildelt en relationel chatbot i en mobilapp. Chatbotten vil sørge for træningssessioner i fysisk aktivitet. Chatbotten vil engagere sig i relationel samtaleadfærd.
Mobil app-baseret intervention. Deltagerne vil deltage i en daglig chat med en chatbot til fremme af fysisk aktivitet. Chatbotten giver relationelle adfærdsmæssige signaler. Deltagerne vil se deres fremskridt i daglige skridttællinger.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Relationsopfattelse
Tidsramme: En uge
12-element mål baseret på Therapeutic Alliance Scale som en indikation af forholdet mellem deltagere og chatbot. Spænder fra 1 = "meget uenig" til 5 = "meget enig."
En uge
Ændringer i fysisk aktivitetsadfærd
Tidsramme: Baseline og 1 uge
Mål med 6 elementer baseret på 2008 retningslinjer for fysisk aktivitet for amerikanere. Registrer typer af fysiske aktiviteter, dage og minutter.
Baseline og 1 uge
Fysisk aktivitetsadfærd (trintæller)
Tidsramme: Dagligt, 1 uge
Trin tæller over 7 dage (1 uge) med intervention.
Dagligt, 1 uge

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Chatbot anvendelighed
Tidsramme: En uge
13-element mål for brugervenlighed af chatbot baseret på chatbot usability spørgeskema (CUQ). Spænder fra 1 = "meget uenig" til 5 = "meget enig."
En uge
Chatbot opfattelse
Tidsramme: En uge
17-elements mål for den oplevede varme og kompetence hos chatbotten. Spænder fra 1 = "meget uenig" til 5 = "meget enig."
En uge

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

5. april 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. oktober 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

20. marts 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. marts 2023

Først opslået (Faktiske)

3. april 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

13. september 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. september 2023

Sidst verificeret

1. september 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2033031

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata vil ikke blive delt med andre forskere.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner