앱 기반 신체활동 촉진을 위한 관계형 인공지능(AI) 챗봇
앉아서 생활하는 성인의 앱 기반 신체 활동 촉진 개입을 위한 관계형 인공 지능(AI) 챗봇
이 연구는 미국에서 앉아 있는 성인 인구의 신체 활동(PA) 행동을 개선하기 위해 관계형 인공 지능(AI) 챗봇을 구축하고 테스트하는 맥락에서 관계 인식의 이론적 메커니즘을 실증적으로 테스트하는 것을 목표로 합니다.
이 연구의 목적은 긍정적인 인간-AI 관계를 유도하고 더 높은 PA 행동 변화 의도로 이끄는 AI 챗봇의 관계 능력을 구축하고 실험적으로 테스트하는 것입니다. 7일 간의 개입 동안 관계형 챗봇은 PA 개입 동안 1) 사회적 대화, 2) 공감, 3) 자기 공개, 4) 메타 관계형 커뮤니케이션, 5) 유머. 반면 비관계형 챗봇은 관계형 단서 없이 PA 개입 메시지만 전달합니다. 관계형 챗봇 조건은 비관계형 챗봇 조건과 비교하여 효과를 평가합니다.
본 연구의 목적은 챗봇을 활용한 모바일 앱 개입이 참여자의 관계 인식 및 신체 활동 행동 변화를 증가시키는 효과를 테스트하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
의료 프로그램에서 관계 및 신뢰 구축을 위한 커뮤니케이션의 중요성에 대한 인식에도 불구하고(Ward, 2018), 건강 행동 변화를 위해 설계된 AI 챗봇의 관계 능력에 대한 이론적 작업과 경험적 테스트는 이전 연구에서 부족합니다. PA, 다이어트 및 체중 감량 결과에 대한 AI 챗봇 기반 개입에 대한 체계적인 검토에서 대부분의 연구에서 AI 챗봇이 관계형 커뮤니케이션 행동(예: 개인화된 인사, 공감 및 연민 표시)에 참여하도록 프로그래밍했지만 아무것도 없다는 것이 밝혀졌습니다. 이 연구 중 AI 챗봇의 관계 능력이 인간-AI 신뢰 및 관계 구축에 기여하는지 여부를 테스트했습니다(Oh et al., 2021). 일부 챗봇이 유용하고 친근한 것으로 인식된다는 것을 아는 것 외에 어떤 관계형 대화 전략이 더 높은 품질의 관계 인식 및 행동 결과에 기여하는지에 대한 이론적 메커니즘을 알지 못합니다.
치료의 정보, 동기 부여 및 사회 정서적 측면에 대한 액세스를 제공하는 AI 챗봇을 개발함으로써 좌식 인구의 PA 행동을 개선하기 위해 접근 가능한 개입을 제공할 수 있는 새로운 기회를 열 것입니다. 보다 광범위하게 AI 챗봇 행동 변화 모델(Zhang et al., 2020)의 테스트는 관계형 AI 챗봇이 어떻게 건강 행동을 변화시킬 수 있는지 설명하는 모델의 유용성과 작동 메커니즘에 대한 최초의 실증적 증거를 제공할 것입니다. 성공하면 관계형 챗봇의 이론적 모델과 설계가 관련 행동 변화 필드로 일반화될 수 있습니다.
이 현장 실험은 참가자를 관계형 챗봇 조건 또는 비관계형(제어) 챗봇 조건에 무작위로 할당합니다. 두 조건 모두 신체 활동 교육 세션을 다루는 정보 구성 요소를 포함합니다.
본 연구의 목적은 챗봇을 활용한 모바일 앱 개입이 참여자의 관계 인식 및 신체 활동 행동 변화를 증가시키는 효과를 테스트하는 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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California
-
Davis, California, 미국, 95616
- University of California, Davis
-
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 미국 생활
- 성인(18세 이상)
- 영어 말하기 및 읽기 가능
- 직장 및/또는 여가 시간에 신체 활동이 없음
- 챗봇을 사용하기 위한 인터넷 접속
- 스마트폰 사용자
제외 기준:
- 동의할 수 없는 성인
- 아직 성인이 아닌 개인(유아, 아동, 청소년)
- 죄수
- 임산부
- 신체 활동 지침을 충족하는 신체 활동적인 개인
- 지난 12개월 동안 신체 활동 중재에 참여한 개인
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 삼루타
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 비관계형 챗봇 신체 활동 개입
참가자는 모바일 앱의 비관계형 챗봇에 무작위로 할당됩니다.
챗봇은 신체 활동 교육 세션을 제공합니다.
챗봇은 관계형 대화 동작에 관여하지 않습니다.
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모바일 앱 기반 개입.
참가자들은 신체활동 홍보 챗봇과 일일 채팅을 하게 됩니다.
챗봇은 관계 행동 단서를 제공하지 않거나 최소한만 제공합니다.
참가자는 일일 걸음 수의 진행 상황을 볼 수 있습니다.
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실험적: 관계형 챗봇 신체 활동 개입
참가자는 모바일 앱의 관계형 챗봇에 무작위로 할당됩니다.
챗봇은 신체 활동 교육 세션을 제공합니다.
챗봇은 관계형 대화 동작에 참여합니다.
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모바일 앱 기반 개입.
참가자들은 신체활동 홍보 챗봇과 일일 채팅을 하게 됩니다.
챗봇은 관계 행동 단서를 제공합니다.
참가자는 일일 걸음 수의 진행 상황을 볼 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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관계 인식
기간: 일주
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참가자와 챗봇 간의 관계를 나타내는 Therapeutic Alliance Scale에 기반한 12개 항목 측정.
범위는 1 = "전혀 동의하지 않음"에서 5 = "강력하게 동의함"까지입니다.
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일주
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신체 활동 행동의 변화
기간: 기준선 및 1주
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2008년 미국인을 위한 신체 활동 지침을 기반으로 한 6개 항목 측정.
신체 활동의 유형, 요일 및 분을 기록하십시오.
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기준선 및 1주
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신체 활동 행동(걸음 수)
기간: 매일, 1주일
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개입 7일(1주) 동안 걸음 수를 계산합니다.
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매일, 1주일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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챗봇 사용성
기간: 일주
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챗봇 사용성 설문지(CUQ)를 기반으로 한 13개 항목의 챗봇 사용성 측정.
범위는 1 = "전혀 동의하지 않음"에서 5 = "강력하게 동의함"까지입니다.
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일주
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챗봇 인식
기간: 일주
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챗봇의 인지된 따뜻함과 능력에 대한 17개 항목 측정.
범위는 1 = "전혀 동의하지 않음"에서 5 = "강력하게 동의함"까지입니다.
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일주
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2033031
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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행동, 건강에 대한 임상 시험
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