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Un chatbot di intelligenza artificiale relazionale (AI) per la promozione dell'attività fisica basata su app

9 settembre 2023 aggiornato da: University of California, Davis

Un chatbot di intelligenza artificiale relazionale (AI) per l'intervento di promozione dell'attività fisica basato su app tra gli adulti con uno stile di vita sedentario

Questo studio mira a testare empiricamente i meccanismi teorici delle percezioni relazionali nel contesto della costruzione e del test di un chatbot di intelligenza artificiale relazionale (AI) per migliorare i comportamenti di attività fisica (PA) tra una popolazione adulta sedentaria negli Stati Uniti.

Lo scopo dello studio è costruire e testare sperimentalmente le capacità relazionali del chatbot AI nell'indurre una relazione positiva uomo-IA e portare a una maggiore intenzione di cambiamento del comportamento PA. Durante l'intervento di 7 giorni, il chatbot relazionale istruirà i partecipanti sull'attività fisica utilizzando 5 tipi di messaggi relazionali durante un intervento PA, tra cui 1) dialogo sociale, 2) empatia, 3) auto-rivelazione, 4) comunicazione meta-relazionale e 5) umorismo. D'altra parte, il chatbot non relazionale invierà solo messaggi di intervento della PA, senza segnali relazionali. La condizione del chatbot relazionale verrà confrontata con la condizione del chatbot non relazionale per valutarne l'efficacia.

L'obiettivo di questo studio è testare l'efficacia dell'intervento dell'app mobile sfruttando i chatbot nell'aumentare la percezione delle relazioni dei partecipanti e il cambiamento del comportamento dell'attività fisica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Nonostante il riconoscimento dell'importanza della comunicazione per la relazione e la costruzione della fiducia nei programmi sanitari (Ward, 2018), nella ricerca precedente mancano lavori teorici e test empirici delle capacità relazionali nei chatbot AI progettati per modificare i comportamenti di salute. Nella nostra revisione sistematica degli interventi basati su chatbot di intelligenza artificiale su PA, dieta e risultati di perdita di peso, è emerso che sebbene la maggior parte degli studi abbia programmato i chatbot di intelligenza artificiale per impegnarsi in comportamenti di comunicazione relazionale (ad esempio, saluti personalizzati, mostrando empatia e compassione), nessuno di questi studi ha verificato se le capacità relazionali del chatbot di intelligenza artificiale contribuissero alla costruzione della fiducia e della relazione tra intelligenza artificiale e uomo (Oh et al., 2021). Oltre a sapere che alcuni chatbot sono stati percepiti come utili e amichevoli, non conosciamo i meccanismi teorici di quali strategie di conversazione relazionale contribuiscono a una percezione delle relazioni di qualità superiore e a risultati comportamentali.

Lo sviluppo di un chatbot di intelligenza artificiale che fornisce l'accesso agli aspetti informativi, motivazionali e socio-emotivi dell'assistenza aprirà nuove opportunità per fornire interventi accessibili per migliorare i comportamenti PA della popolazione sedentaria. Più in generale, il test dell'AI Chatbot Behavior Change Model (Zhang et al., 2020) fornirà la prima prova empirica sull'utilità del modello e sui meccanismi di funzionamento che spiegano come il chatbot AI relazionale può modificare i comportamenti di salute. In caso di successo, il modello teorico e il design del chatbot relazionale saranno in grado di generalizzare ai relativi campi di modifica del comportamento.

Questo esperimento sul campo assegnerà in modo casuale i partecipanti alla condizione di chatbot relazionale o alla condizione di chatbot non relazionale (di controllo). Entrambe le condizioni comporteranno una componente informativa rivolta alle sessioni di educazione all'attività fisica.

L'obiettivo di questo studio è testare l'efficacia dell'intervento dell'app mobile sfruttando i chatbot nell'aumentare la percezione delle relazioni dei partecipanti e il cambiamento del comportamento dell'attività fisica.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

140

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • California
      • Davis, California, Stati Uniti, 95616
        • University of California, Davis

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Vivere negli Stati Uniti
  • Adulti (18 anni o più)
  • In grado di parlare e leggere l'inglese
  • Fisicamente inattivo al lavoro e/o nel tempo libero
  • Avere accesso a Internet per utilizzare il chatbot
  • Utenti di smartphone

Criteri di esclusione:

  • Adulti incapaci di acconsentire
  • Soggetti non ancora maggiorenni (neonati, bambini, adolescenti)
  • Prigionieri
  • Donne incinte
  • Individui fisicamente attivi che soddisfano le linee guida sull'attività fisica
  • Individui che hanno partecipato a un intervento di attività fisica negli ultimi 12 mesi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Prevenzione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Triplicare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Comparatore attivo: Intervento di attività fisica di chatbot non relazionale
I partecipanti vengono assegnati in modo casuale a un chatbot non relazionale in un'app mobile. Il chatbot fornirà sessioni di educazione all'attività fisica. Il chatbot non si impegnerà in comportamenti di conversazione relazionale.
Intervento basato su app per dispositivi mobili. I partecipanti si impegneranno in una chat quotidiana con un chatbot per la promozione dell'attività fisica. Il chatbot non fornisce, o solo in minima parte, segnali comportamentali relazionali. I partecipanti visualizzeranno i loro progressi nel conteggio dei passi giornalieri.
Sperimentale: Chatbot relazionale Attività fisica Intervento
I partecipanti vengono assegnati in modo casuale a un chatbot relazionale in un'app mobile. Il chatbot fornirà sessioni di educazione all'attività fisica. Il chatbot si impegnerà in comportamenti di conversazione relazionale.
Intervento basato su app per dispositivi mobili. I partecipanti si impegneranno in una chat quotidiana con un chatbot per la promozione dell'attività fisica. Il chatbot fornisce segnali comportamentali relazionali. I partecipanti visualizzeranno i loro progressi nel conteggio dei passi giornalieri.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Percezione della relazione
Lasso di tempo: 1 settimana
Misura di 12 item basata sulla Therapeutic Alliance Scale come indicazione della relazione tra i partecipanti e il chatbot. Varia da 1 = "assolutamente in disaccordo" a 5 = "assolutamente d'accordo".
1 settimana
Cambiamenti nel comportamento dell'attività fisica
Lasso di tempo: Basale e 1 settimana
Misura di 6 elementi basata sulle linee guida per l'attività fisica del 2008 per gli americani. Registra i tipi di attività fisica, giorni e minuti.
Basale e 1 settimana
Comportamento dell'attività fisica (conta dei passi)
Lasso di tempo: Giornaliero, 1 settimana
Conteggio dei passi in 7 giorni (1 settimana) di intervento.
Giornaliero, 1 settimana

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Usabilità del chatbot
Lasso di tempo: 1 settimana
Misura di 13 item dell'usabilità del chatbot basata sul questionario sull'usabilità del chatbot (CUQ). Varia da 1 = "assolutamente in disaccordo" a 5 = "assolutamente d'accordo".
1 settimana
Percezione del chatbot
Lasso di tempo: 1 settimana
Misura di 17 item del calore percepito e della competenza del chatbot. Varia da 1 = "assolutamente in disaccordo" a 5 = "assolutamente d'accordo".
1 settimana

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

5 aprile 2023

Completamento primario (Stimato)

1 ottobre 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

20 marzo 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 marzo 2023

Primo Inserito (Effettivo)

3 aprile 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

13 settembre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 settembre 2023

Ultimo verificato

1 settembre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2033031

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

I dati dei singoli partecipanti non saranno condivisi con altri ricercatori.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Comportamento, Salute

Prove cliniche su Intervento di attività fisica di chatbot non relazionale

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