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Un chatbot de inteligencia artificial (IA) relacional para la promoción de la actividad física basada en aplicaciones

9 de septiembre de 2023 actualizado por: University of California, Davis

Un chatbot de inteligencia artificial (IA) relacional para la intervención de promoción de actividad física basada en aplicaciones entre adultos con un estilo de vida sedentario

Este estudio tiene como objetivo probar empíricamente los mecanismos teóricos de las percepciones relacionales en el contexto de la construcción y prueba de un chatbot relacional de inteligencia artificial (IA) para mejorar los comportamientos de actividad física (AF) entre una población adulta sedentaria en los EE. UU.

El objetivo del estudio es construir y probar experimentalmente las capacidades relacionales del chatbot de IA para inducir una relación positiva entre humanos y IA y conducir a una mayor intención de cambio de comportamiento de PA. Durante la intervención de 7 días, el chatbot relacional educará a los participantes sobre la actividad física utilizando 5 tipos de mensajes relacionales durante una intervención de PA, incluidos 1) diálogo social, 2) empatía, 3) autorrevelación, 4) comunicación metarelacional y 5) humor. Por otro lado, el chatbot no relacional solo entregará mensajes de intervención de megafonía, sin señales relacionales. La condición de chatbot relacional se comparará con la condición de chatbot no relacional para evaluar su eficacia.

El objetivo de este estudio es probar la eficacia de la intervención de la aplicación móvil que aprovecha los chatbots para aumentar la percepción de la relación de los participantes y el cambio de comportamiento de actividad física.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

A pesar del reconocimiento de la importancia de la comunicación para la construcción de relaciones y confianza en los programas de atención médica (Ward, 2018), en investigaciones anteriores falta trabajo teórico y pruebas empíricas de las capacidades relacionales en el chatbot de IA diseñado para cambiar los comportamientos de salud. En nuestra revisión sistemática de las intervenciones basadas en chatbots de IA sobre resultados de AF, dieta y pérdida de peso, se encontró que, aunque la mayoría de los estudios programaron chatbots de IA para participar en comportamientos de comunicación relacional (p. ej., saludos personalizados, mostrando empatía y compasión), ninguno de estos estudios probaron si las capacidades relacionales de AI chatbot contribuyeron a la construcción de relaciones y confianza humano-IA (Oh et al., 2021). Más allá de saber que algunos chatbots se percibieron como útiles y amigables, no conocemos los mecanismos teóricos por los cuales las estrategias conversacionales relacionales contribuyen a una percepción de relaciones y resultados de comportamiento de mayor calidad.

Al desarrollar un chatbot de IA que brinde acceso a aspectos informativos, motivacionales y socioemocionales de la atención, se abrirán nuevas oportunidades para brindar intervenciones accesibles para mejorar los comportamientos de actividad física de la población sedentaria. En términos más generales, la prueba del modelo de cambio de comportamiento de AI Chatbot (Zhang et al., 2020) proporcionará la primera evidencia empírica sobre la utilidad del modelo y los mecanismos de trabajo que explican cómo el chatbot de IA relacional puede cambiar los comportamientos de salud. Si tiene éxito, el modelo teórico y el diseño del chatbot relacional podrán generalizarse a campos relacionados con el cambio de comportamiento.

Este experimento de campo asignará aleatoriamente a los participantes a la condición de chatbot relacional o a la condición de chatbot no relacional (control). Ambas condiciones contarán con un componente informativo que aborde sesiones de educación física.

El objetivo de este estudio es probar la eficacia de la intervención de la aplicación móvil que aprovecha los chatbots para aumentar la percepción de la relación de los participantes y el cambio de comportamiento de actividad física.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

140

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • California
      • Davis, California, Estados Unidos, 95616
        • University of California, Davis

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Vivir en los Estados Unidos
  • Adultos (18 años o más)
  • Capaz de hablar y leer inglés
  • Físicamente inactivo en el trabajo y/o durante el tiempo libre
  • Tener acceso a internet para usar el chatbot
  • Usuarios de teléfonos inteligentes

Criterio de exclusión:

  • Adultos incapaces de dar su consentimiento
  • Individuos que aún no son adultos (bebés, niños, adolescentes)
  • Prisioneros
  • Mujeres embarazadas
  • Individuos físicamente activos que cumplen con las pautas de actividad física
  • Individuos que han participado en una intervención de actividad física en los últimos 12 meses

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Prevención
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Triple

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Intervención de actividad física de Chatbot no relacional
Los participantes se asignan aleatoriamente a un chatbot no relacional en una aplicación móvil. El chatbot brindará sesiones de educación sobre actividad física. El chatbot no participará en comportamientos de conversación relacional.
Intervención basada en aplicaciones móviles. Los participantes participarán en un chat diario con un chatbot de promoción de actividad física. El chatbot no proporciona, o lo hace mínimamente, señales de comportamiento relacional. Los participantes verán su progreso en el conteo de pasos diarios.
Experimental: Chatbot Relacional Intervención de Actividad Física
Los participantes se asignan aleatoriamente a un chatbot relacional en una aplicación móvil. El chatbot brindará sesiones de educación sobre actividad física. El chatbot participará en comportamientos de conversación relacional.
Intervención basada en aplicaciones móviles. Los participantes participarán en un chat diario con un chatbot de promoción de actividad física. El chatbot proporciona señales de comportamiento relacional. Los participantes verán su progreso en el conteo de pasos diarios.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Percepción de la relación
Periodo de tiempo: 1 semana
Medida de 12 ítems basada en la Escala de Alianza Terapéutica como indicación de la relación entre los participantes y el chatbot. Va desde 1 = "totalmente en desacuerdo" hasta 5 = "totalmente de acuerdo".
1 semana
Cambios en el comportamiento de la actividad física
Periodo de tiempo: Línea de base y 1 semana
Medida de 6 elementos basada en las Pautas de actividad física para estadounidenses de 2008. Registre los tipos de actividades físicas, días y minutos.
Línea de base y 1 semana
Comportamiento de actividad física (recuento de pasos)
Periodo de tiempo: Diario, 1 semana
Cuenta de pasos a lo largo de 7 días (1 semana) de intervención.
Diario, 1 semana

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Usabilidad del chatbot
Periodo de tiempo: 1 semana
Medida de usabilidad del chatbot de 13 ítems basada en el cuestionario de usabilidad del chatbot (CUQ). Va desde 1 = "totalmente en desacuerdo" hasta 5 = "totalmente de acuerdo".
1 semana
Percepción del bot conversacional
Periodo de tiempo: 1 semana
Medida de 17 ítems de la calidez y competencia percibidas del chatbot. Va desde 1 = "totalmente en desacuerdo" hasta 5 = "totalmente de acuerdo".
1 semana

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

5 de abril de 2023

Finalización primaria (Estimado)

1 de octubre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de marzo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

3 de abril de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

13 de septiembre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de septiembre de 2023

Última verificación

1 de septiembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2033031

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Los datos individuales de los participantes no se compartirán con otros investigadores.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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