健常者および脳疾患患者における脳多周波EITのデータ収集と画像特性に関する研究

臨床試験を受けた被験者には、16 個の電極が頭に等間隔で配置され、176 マイクロアンペアの電流 RMS を適用することにより、21 kHz から 100 kHz の範囲の 9 つの周波数で脳の EIT データが測定されました。 健康なグループには 16 人 (男性、40.25±11.18 歳) が含まれていました。 脳の単純なCTスキャンでは、脳疾患の病歴や異常は見られませんでした。 健康なボランティアからの脳 EIT データ収集は、2022 年に温度が 24±1 °C、湿度が 52%±1% に制御された専用の実験室で行われました。 被験者は水平に横たわっていた。 患者グループには、脳疾患を有する 8 人の患者 (男性 7 人、年齢 59±10.46 歳) が含まれていました。 頭蓋内出血患者 6 人、脳虚血患者 1 人、脳浮腫患者 1 人を含む、患者の CT または MRI 画像に明らかな病変が見られました。 脳疾患患者からのデータは、2022 年に人民解放軍陸軍医療センターの脳神経外科集中治療室で収集されました。 患者の脳EITデータは、健常者と同じ位置で収集されました。 MFEIT 画像シーケンスは、特定の画像処理アルゴリズムに従って取得され、画像の左右の ROI 面積比 (AR_ROI) と、再構成された ROI の抵抗変化の平均値 (MVRRC_ROI) が抽出されます。 抽出された指標に基づいて、MFEIT画像の対称性を特徴付けるために、幾何学的非対称指数（GAI）と強度非対称指数（IAI）がさらに提案され、MFEIT画像上の2つの被験者グループ間の違いが統計的に比較および分析されました。