Studie zu Datenerfassung und Bildeigenschaften von Gehirn-Multifrequenz-EIT bei gesunden Menschen und Patienten mit Hirnerkrankungen

Bei Probanden, die an klinischen Studien teilnahmen, wurden 16 Elektroden in gleichem Abstand in ihrem Kopf platziert, und Gehirn-EIT-Daten wurden bei 9 Frequenzen im Bereich von 21 kHz bis 100 kHz gemessen, indem ein Strom RMS von 176 Mikroampere angelegt wurde. Die gesunde Gruppe umfasste 16 Individuen (männlich, Alter 40,25 ± 11,18). Auf einfachen CT-Scans ihres Gehirns waren keine Hirnerkrankungen in der Vorgeschichte und keine Anomalien zu sehen. Die Erfassung zerebraler EIT-Daten von gesunden Freiwilligen wurde in einem speziellen Labor mit einer Temperatur von 24 ± 1 °C und einer Luftfeuchtigkeit von 52 % ± 1 % im Jahr 2022 durchgeführt. Die Probanden lagen in einer horizontalen Position. Die Patientengruppe umfasste 8 Patienten mit Hirnerkrankungen (7 Männer, Alter 59 ± 10,46). Offensichtliche Läsionen waren auf den CT- oder MRI-Bildern der Patienten sichtbar, darunter 6 Patienten mit intrakranieller Blutung, 1 Patient mit zerebraler Ischämie und 1 Patient mit zerebralem Ödem. Daten von Patienten mit Hirnerkrankungen wurden 2022 auf der neurochirurgischen Intensivstation des Army Medical Center of PLA gesammelt. Die zerebralen EIT-Daten der Patienten wurden in der gleichen Position wie die der gesunden Personen erhoben. Die MFEIT-Bildsequenz wird gemäß einem bestimmten Bildgebungsalgorithmus erhalten, und das ROI-Flächenverhältnis (AR_ROI) auf der linken und rechten Seite des Bildes und der Mittelwert der rekonstruierten ROI-Widerstandsänderung (MVRRC_ROI) werden extrahiert. Basierend auf den extrahierten Indikatoren wurden der geometrische Asymmetrieindex (GAI) und der Intensitätsasymmetrieindex (IAI) weiter vorgeschlagen, um die Symmetrie von MFEIT-Bildern zu charakterisieren, und die Unterschiede zwischen den beiden Probandengruppen auf MFEIT-Bildern wurden statistisch verglichen und analysiert.