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人工知能に基づく歯科パノラマX線写真上の根尖病変の検出 (OPTITOMO)

2026年6月20日 更新者：Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville

コーンビームCTを用いた人工知能に基づく歯科パノラマ画像上の根尖病変の検出

歯の根尖周囲の損傷にはさまざまな理由があり、角度を付けた歯槽後 (RA) X 線写真、歯科用パノラマ X 線写真、およびコンピュータ断層撮影 (CT) やコーンビームコンピュータ断層撮影 ( CBCT）。

これらの深い歯周病変を X 線撮影で検出するには、歯科パノラマ撮影が比較的低放射線で一般的に行われる最初のアプローチとなります。 調査の後に、より局所的でより正確な肺胞後放射線画像診断を行うことができます。 ただし、これらの技術を使用した場合、これらの病変の検出率は低く (それぞれ 20% と 36%)、より識別するには 3 次元断層撮影検査を使用する必要があります (69%)。 これらの病変を検出するための最も標準的なイメージングは​​ CBCT であり、その後に肺胞後 X 線撮影 (CBCT の約 2 倍感度が低い) およびパノラマ X 線撮影 (RA の約 2 倍感度が低い) が続きます。 歯科用パノラマ撮影は全層 X 線写真ではありませんが、CBCT よりも放射線量が少なく、より一般的に実行され、単一の画像で歯列弓の全体像が得られるという利点があります。

根尖周囲病変の検出は、臨床評価と補足検査の視覚的評価の後に行われます。

このプロジェクトの目的は、パノラマ歯科用 X 線写真上で根尖病変を識別できるアルゴリズムを開発することにより、根尖病変の検出を改善することです。 このアルゴリズムは、パノラマ歯科イメージングや CBCT などの参照データを使用してトレーニングされた深層学習システムに基づいており、取得間隔は 3 か月未満です。 このモデルは以前の研究に基づいており、革新的な人工知能アルゴリズム (転移学習) を使用して (CBCT を使用) 初期データの品質を向上させます。

調査の概要

状態

募集

条件

詳細な説明

研究の最終目的は、根尖病変の早期診断を改善し、これらの病変をより適切かつ迅速に、つまり初期段階で治療できるようにすることです。 これらの病変は、複数の局所的および地域的な病状（骨髄炎、頸顔面蜂窩織炎、血栓性静脈炎、脳膿瘍など）、またはさらに深刻な一般的な病状（心臓病状、心血管疾患、糖尿病、腎臓病、腱障害など）。 この研究により、軍人やハイレベルのアスリートなどの特定の対象グループに対して、医学的適性やクラブ移籍前に実施される評価を改善することが可能になるでしょう。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

2000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

なし

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

根尖病変のある患者

説明

包含基準:

  • CBCTおよびパノラマ歯科イメージングを受け、2回の検査の間が3か月未満の患者

除外基準:

  • 研究への参加を拒否した患者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
人工知能ソフトウェアのパフォーマンス
時間枠：2年

F1スコアの測定。 F1 スコアは、適合率スコアと再現率スコアの調和平均として計算されます。

範囲は 0 ～ 100% で、F1 スコアが高いほど、分類子の品質が高いことを示します。
2年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
人工知能ソフトウェアの特異性
時間枠：2年
真陽性、真陰性、偽陽性、偽陰性の測定
2年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville

捜査官

  • 主任研究者：Marc ENGELS-DEUTSCH, MD、CHR Metz Thionville Hopital de Mercy
  • スタディチェア：Paul RETIF, MD, PhD、CHR Metz Thionville Hopital de Mercy

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年10月1日

一次修了 (推定)

2027年12月1日

研究の完了 (推定)

2027年12月1日

試験登録日

最初に提出

2023年5月25日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年5月25日

最初の投稿 (実際)

2023年6月5日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月24日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月20日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2023-04Obs-CHRMT

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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