Detección de lesiones periapicales en radiografías panorámicas dentales basadas en inteligencia artificial (OPTITOMO)

Los daños periapicales dentales pueden tener varias causas y se reflejan en una lesión radiolúcida en imágenes complementarias: radiografías retroalveolares (AR) anguladas, radiografías panorámicas dentales e imágenes tridimensionales como la tomografía computarizada (TC) o la tomografía computarizada de haz cónico ( CBCT).

Para la detección radiográfica de estas lesiones periodontales profundas, la panorámica dental representa un primer abordaje comúnmente realizado con radiación relativamente baja. La investigación puede seguirse con imágenes de radiología retroalveolar que son más localizadas y más precisas. Sin embargo, utilizando estas técnicas, las tasas de detección de estas lesiones son bajas (20% y 36% respectivamente), siendo necesario utilizar la exploración tomográfica tridimensional para ser más discriminantes (69%). La imagen estándar de oro para la detección de estas lesiones es CBCT seguida de radiografía retroalveolar (~2x menos sensible que CBCT) y radiografía panorámica (~2x menos sensible que RA). Aunque no es una radiografía de espesor total, la panorámica dental tiene la ventaja de que se realiza con más frecuencia y tiene menos radiación que la CBCT y brinda una vista global de los arcos dentales en una sola imagen.

La detección de lesiones periapicales se realiza tras una valoración clínica y una apreciación visual de los exámenes complementarios.

El objetivo de este proyecto es mejorar la detección de lesiones periapicales, mediante el desarrollo de un algoritmo capaz de identificarlas en una radiografía dental panorámica. Este algoritmo se basa en un sistema de aprendizaje profundo entrenado con datos de referencia que incluyen imágenes dentales panorámicas y CBCT con un intervalo de adquisición de menos de 3 meses. El modelo se basa en un trabajo previo, mejorará la calidad de los datos iniciales (usando CBCT), utilizando algoritmos innovadores de inteligencia artificial (aprendizaje de transferencia).