Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykrywanie zmian okołowierzchołkowych na panoramicznych zdjęciach rentgenowskich zębów w oparciu o sztuczną inteligencję (OPTITOMO)

20 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville

Wykrywanie zmian okołowierzchołkowych na panoramicznych obrazach dentystycznych w oparciu o sztuczną inteligencję przy użyciu tomografii komputerowej wiązki stożkowej

Uszkodzenia okołowierzchołkowe zębów mogą mieć różne przyczyny i są odzwierciedlone przez przezierną dla promieni rentgenowskich zmianę w uzupełniających obrazach: kątowych radiogramach pozapęcherzykowych (RA), radiogramach panoramicznych zębów i trójwymiarowych obrazach, takich jak tomografia komputerowa (CT) lub tomografia komputerowa z wiązką stożkową ( CBCT).

W celu wykrycia radiograficznego tych głębokich zmian przyzębia panorama stomatologiczna stanowi pierwszy dostęp powszechnie wykonywany przy stosunkowo niskim napromieniowaniu. Po badaniu można wykonać obrazowanie radiologiczne pozapęcherzykowe, które jest bardziej zlokalizowane i bardziej precyzyjne. Jednak przy użyciu tych technik wskaźniki wykrywalności tych zmian są niskie (odpowiednio 20% i 36%), konieczne jest zastosowanie trójwymiarowego badania tomograficznego, aby było bardziej dyskryminujące (69%). Złotym standardem obrazowania w celu wykrycia tych zmian jest CBCT, a następnie radiografia pozapęcherzykowa (~2x mniej czuła niż CBCT) i radiografia panoramiczna (~2x mniej czuła niż RZS). Chociaż zdjęcie panoramiczne nie jest zdjęciem rentgenowskim pełnej grubości, ma tę zaletę, że jest częściej wykonywane przy mniejszym promieniowaniu niż CBCT i daje ogólny widok łuków zębowych na jednym zdjęciu.

Wykrywanie zmian okołowierzchołkowych odbywa się po ocenie klinicznej i wizualnej ocenie badań uzupełniających.

Celem tego projektu jest poprawa wykrywania zmian okołowierzchołkowych poprzez opracowanie algorytmu umożliwiającego ich identyfikację na pantomografie stomatologicznym. Algorytm ten opiera się na systemie głębokiego uczenia, przeszkolonym z danymi referencyjnymi, w tym panoramicznymi obrazami dentystycznymi i CBCT z okresem akwizycji krótszym niż 3 miesiące. Model oparty na wcześniejszych pracach poprawi jakość danych wyjściowych (z wykorzystaniem CBCT), wykorzystując innowacyjne algorytmy sztucznej inteligencji (uczenie transferowe).

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

Ostatecznym celem badań jest poprawa wczesnej diagnostyki zmian okołowierzchołkowych, co pozwoliłoby na lepszą i szybszą pielęgnację tych zmian już we wczesnych stadiach zaawansowania. Stanowi to ważny interes zdrowia publicznego, ponieważ zmiany te mogą być odpowiedzialne za liczne lokalne i regionalne patologie (zapalenie kości i szpiku, zapalenie tkanki łącznej szyjno-twarzowej, zakrzepowe zapalenie żył, ropnie mózgu...) lub nawet poważniejsze patologie ogólne (patologie serca, choroby sercowo-naczyniowe, cukrzyca, choroby nerek, tendinopatie...). W przypadku niektórych grup docelowych, takich jak wojskowi i wyczynowi sportowcy, badanie to umożliwiłoby udoskonalenie oceny przeprowadzanej przed przejściem do klubu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

2000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci ze zmianami okołowierzchołkowymi

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci, u których wykonano CBCT i panoramiczne obrazowanie stomatologiczne w odstępie krótszym niż 3 miesiące między dwoma badaniami

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci, którzy odmówili udziału w badaniu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność oprogramowania sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 2 lata

pomiar wyniku F1. Wynik F1 jest obliczany jako średnia harmoniczna wyników precyzji i pamięci.

Waha się od 0-100%, a wyższy wynik F1 oznacza lepszą jakość klasyfikatora.
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Specyfika oprogramowania sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: 2 lata
pomiar prawdziwych pozytywów, prawdziwych negatywów, fałszywie dodatnich, fałszywie ujemnych wyników
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville

Śledczy

  • Główny śledczy: Marc ENGELS-DEUTSCH, MD, CHR Metz Thionville Hopital de Mercy
  • Krzesło do nauki: Paul RETIF, MD, PhD, CHR Metz Thionville Hopital de Mercy

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 października 2022

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 maja 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

25 maja 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 czerwca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2023-04Obs-CHRMT

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj