動的三次元定量顔面計測装置の開発と応用
2023年8月7日 更新者：Guodong Feng、Peking Union Medical College Hospital
本プロジェクトの目的は、顔の動きを動的に指標化し、医師や患者の顔面神経麻痺の評価課題を実質的に解決できる商用装置である「顔面運動3D動的定量計測装置」の開発・工業化に成功することである。 、重要な臨床的価値と社会的利益を持っています。
調査の概要
詳細な説明
現在の最適な高精度顔キーポイント技術に基づいて、ターゲットマーカーデータによる専門トレーニング、オプティカルフローに基づく時系列トレーニング最適化、およびローカル画像追跡を通じて、アジア人の顔に適合した効果的な高精度自動顔認識モデルを確立します。テクノロジー。
次に、3D 再構成技術を使用して顔のキーポイントの 3D 空間座標を再構成し、顔のキーポイントのマルチカメラ 3D 追跡を実現します。
キーポイントの変位は、顔面麻痺患者の顔面筋活動特性に応答するために使用されます。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Guodong Feng
- 電話番号：010 15001275266
- メール：fengguodong2013@163.com
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、100730
- 募集
- Peking Union Medical College Hospital
-
コンタクト：
- Guodong Feng
- 電話番号：010 15001275266
- メール：fengguodong2013@163.com
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
以前の顔データ収集に基づいて、20,000 枚の画像を含む AFLW データセットなど、より大きな公開データセットが使用されることがよくあります。
移住の学習には、同じ桁の地域の民族誌データが必要です。
同時に、キーポイントでのラベル付きデータの精度を向上させる必要に応じて、データセット内のデータが改善されます。
データセットごとに有効フレームを約 100 枚撮影します。
約200人のさまざまなタイプの顔データの取得を完了する必要があります。
通常、テスト グループのデータはトレーニング データの 20% 以上になるように設計されているため、テスト グループのサンプル数は 50 グループになるように設計されています。
説明
包含基準:
- 14歳以上
- 顔の手術歴、顔の外傷、または顔の特徴を隠すような傷跡がないこと。
- 指示に従って関連するアクションを実行できる
- 研究に参加する意欲
除外基準:
- 研究に参加したくない
- 関連するコマンドアクションと連携できません
- 顔の特徴を不明瞭にする明らかな外傷、傷跡など
- 14歳未満
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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トレーニングセッション
アルゴリズムのトレーニング セットとして、健康なボランティアと顔面麻痺患者の合計 150 個の表情ビデオが収集されました。
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不干渉
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テストセット
健康なボランティアと顔面神経麻痺患者の計 50 例がアルゴリズムのテストセットとして使用されました。
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不干渉
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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顔特徴点変位距離
時間枠：3ヶ月
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ボランティアが特定の表情（眉を上げる、目を閉じる、鼻をすくめる、笑顔、口笛を吹く）などの特定の動作を実行したときの、対応する顔の特徴点の変位
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3ヶ月
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顔の特徴点の速度
時間枠：3ヶ月
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特定の表情（眉を上げる、目を閉じる、鼻をすくめる、笑顔、口笛を吹く）などの特定の動作を実行するときの、ボランティアの対応する顔の特徴点の速度
|
3ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Guodong Feng、Peking Union Medical College Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年7月1日
一次修了 (推定)
2024年12月30日
研究の完了 (推定)
2024年12月30日
試験登録日
最初に提出
2023年7月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年8月7日
最初の投稿 (実際)
2023年8月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年8月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年8月7日
最終確認日
2023年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。