동적 3차원 정량적 안면 측정 장치 개발 및 적용
2023년 8월 7일 업데이트: Guodong Feng, Peking Union Medical College Hospital
이 프로젝트의 목표는 안면 움직임의 동적 지표를 제공할 수 있고 의사와 환자의 안면 마비 평가 문제를 실질적으로 해결할 수 있는 상용 장치인 "안면 움직임 3D 동적 정량 측정 장치"를 성공적으로 개발하고 산업화하는 것입니다. , 중요한 임상적 가치와 사회적 이점이 있습니다.
연구 개요
상세 설명
현재 최적의 고정밀 얼굴 핵심 포인트 기술을 기반으로 타겟 마커 데이터를 이용한 특화된 훈련, 옵티컬 플로우를 기반으로 한 시계열 훈련 최적화, 로컬 이미지 추적을 통해 동양인의 얼굴에 맞는 효과적인 고정밀 자동 얼굴 인식 모델을 구축합니다. 기술.
그런 다음 3D 재구성 기술을 사용하여 얼굴 키포인트의 3D 공간 좌표를 재구성하여 얼굴 키포인트의 다중 카메라 3D 추적을 실현합니다.
키포인트의 변위는 안면마비 환자의 안면근육 활동 특성에 대응하기 위해 사용된다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Guodong Feng
- 전화번호: 010 15001275266
- 이메일: fengguodong2013@163.com
연구 장소
-
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Beijing
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Beijing, Beijing, 중국, 100730
- 모병
- Peking Union Medical College Hospital
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연락하다:
- Guodong Feng
- 전화번호: 010 15001275266
- 이메일: fengguodong2013@163.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
이전 얼굴 데이터 수집을 기반으로 20,000개의 이미지가 있는 AFLW 데이터 세트와 같은 더 큰 공개 데이터 세트를 사용하는 경우가 많습니다.
우리는 이주 학습을 위해 동일한 규모의 지역 민족지 데이터가 필요합니다.
동시에 핵심 지점에서 레이블이 지정된 데이터의 정확도를 개선해야 할 필요성에 따라 데이터 세트의 데이터가 개선됩니다.
각 데이터 세트에 대해 약 100개의 유효 프레임을 가져옵니다.
약 200명의 다양한 유형의 얼굴 데이터 수집을 완료해야 합니다.
테스트 그룹 데이터는 일반적으로 훈련 데이터의 20% 이상으로 설계되므로 테스트 그룹 샘플의 수는 50 그룹으로 설계됩니다.
설명
포함 기준:
- 14세 이상
- 안면 수술, 안면 외상 또는 안면 특징을 가리는 흉터의 병력이 없습니다.
- 지침에 따라 관련 작업을 수행할 수 있습니다.
- 연구에 참여할 의향
제외 기준:
- 연구에 참여하지 않으려는 의지
- 관련 명령 조치와 협력할 수 없음
- 얼굴 특징을 가리는 명백한 외상, 흉터 등
- 14세 미만
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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연습 시간
건강한 지원자와 안면 마비 환자의 얼굴 표정 비디오 총 150개를 알고리즘 훈련 세트로 수집했습니다.
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불간섭
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테스트 세트
건강한 지원자와 안면 마비 환자 총 50건이 알고리즘의 테스트 세트로 사용되었습니다.
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불간섭
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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얼굴 특징점 변위 거리
기간: 3 개월
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지원자가 특정 표정(눈썹 올리기, 눈 감기, 코 으쓱하기, 미소 짓기, 휘파람 불기)과 같은 특정 행동을 수행할 때 해당하는 얼굴 특징점의 변위
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3 개월
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안면 특징점 속도
기간: 3 개월
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특정 표정(눈썹 올리기, 눈 감기, 코 으쓱하기, 미소 짓기, 휘파람 불기)과 같은 특정 행동을 수행할 때 지원자의 해당 얼굴 특징점의 속도
|
3 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Guodong Feng, Peking Union Medical College Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 7월 1일
기본 완료 (추정된)
2024년 12월 30일
연구 완료 (추정된)
2024년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 7월 27일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 8월 7일
처음 게시됨 (실제)
2023년 8월 8일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 8월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 8월 7일
마지막으로 확인됨
2023년 8월 1일
추가 정보
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