Dynaamisen kolmiulotteisen kvantitatiivisen kasvojen mittauslaitteen kehittäminen ja soveltaminen
maanantai 7. elokuuta 2023 päivittänyt: Guodong Feng, Peking Union Medical College Hospital
Tämän projektin tavoitteena on menestyksekkäästi kehittää ja teollistaa "Facial Movement 3D Dynamic Quantitative Measurement Device", joka on kaupallinen laite, joka voi tarjota dynaamisia indikaattoreita kasvojen liikkeistä ja voi käytännössä ratkaista kasvohalvauksen arviointiongelmia lääkäreille ja potilaille. , ja sillä on merkittävää kliinistä arvoa ja sosiaalisia etuja.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Nykyiseen optimaaliseen korkean tarkkuuden kasvojen avainpisteteknologiaan perustuva tehokas, erittäin tarkka, aasialaisia kasvoja vastaava automaattinen kasvojentunnistusmalli luodaan erikoiskoulutuksella kohdistetuilla markkeridatalla, optiseen virtaukseen perustuvalla aikasarjaharjoitteluoptimoinnilla ja paikallisella kuvan seurannalla. teknologiaa.
3D-rekonstruktiotekniikkaa käytetään sitten rekonstruoimaan kasvojen avainpisteiden 3D-tilakoordinaatit, jotta voidaan toteuttaa kasvojen avainpisteiden 3D-monikameraseuranta.
Avainpisteiden siirtymistä käytetään vastaamaan kasvohalvauspotilaiden kasvolihasten aktiivisuusominaisuuksiin.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
200
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Guodong Feng
- Puhelinnumero: 010 15001275266
- Sähköposti: fengguodong2013@163.com
Opiskelupaikat
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kiina, 100730
- Rekrytointi
- Peking Union Medical College Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Guodong Feng
- Puhelinnumero: 010 15001275266
- Sähköposti: fengguodong2013@163.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Aiemman kasvotiedonkeruun perusteella käytetään usein suurempia julkisia tietojoukkoja, kuten AFLW-tietojoukkoa, jossa on 20 000 kuvaa.
tarvitsemme saman suuruusluokan paikallisia etnografisia tietoja muuttoliikeoppimiseen.
Samalla aineiston dataa parannetaan sen mukaan, miten tarve parantaa merkittyjen tietojen tarkkuutta keskeisissä kohdissa.
Ota jokaiselle tietojoukolle noin 100 tehokasta kehystä.
Tarve suorittaa noin 200 ihmistä erityyppisten kasvotietojen hankintaan.
Testiryhmätiedot suunnitellaan yleensä yli 20 % harjoitustiedoista, joten testiryhmän näytteiden määräksi on suunniteltu 50 ryhmää.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Yli 14 vuotta vanha
- Ei historiaa kasvoleikkauksista, kasvovammoista tai kasvojen piirteitä peittävistä arvista.
- Pystyy suorittamaan asiaankuuluvat toimenpiteet ohjeiden mukaan
- Halu osallistua tutkimukseen
Poissulkemiskriteerit:
- Haluttomuus osallistua tutkimukseen
- Ei pysty yhteistyöhön asiaankuuluvien komentotoimintojen kanssa
- Selkeät traumat, arvet jne. peittävät kasvojen piirteet
- Alle 14-vuotias
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
harjoittelusessio
Algoritmin harjoitussarjaksi kerättiin yhteensä 150 ilmevideota terveistä vapaaehtoisista ja kasvohalvauspotilaista.
|
puuttumattomuus
|
|
testisarja
Algoritmin testisarjana käytettiin yhteensä 50 tapausta terveistä vapaaehtoisista ja kasvohalvauspotilaista.
|
puuttumattomuus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kasvojen piirrepisteen siirtymäetäisyys
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Vastaavien kasvojen piirrepisteiden siirtyminen, kun vapaaehtoiset suorittavat tiettyjä toimintoja, kuten tiettyjä ilmeitä (nostaa kulmakarvoja, sulkee silmät, kohauttaa nenää, hymyilee ja viheltää)
|
3 kuukautta
|
|
Kasvojen piirrepisteen nopeus
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Vapaaehtoisten vastaavien kasvojen piirrepisteiden nopeus suoritettaessa tiettyjä toimintoja, kuten tiettyjä ilmeitä (kulmien kohottaminen, silmien sulkeminen, nenän kohautus, hymyily, viheltäminen)
|
3 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Tutkijat
- Päätutkija: Guodong Feng, Peking Union Medical College Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Perjantai 1. heinäkuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 30. joulukuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 30. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 27. heinäkuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 7. elokuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 8. elokuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 8. elokuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 7. elokuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. elokuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PekingUMCH record I-22PJ1121
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .