非外科的歯周治療が患者の口臭、味覚、嗅覚に及ぼす影響

この研究には、さまざまな理由でネクメッティン・エルバカン大学歯学部の歯周病学科に応募した18歳から65歳までの180人が参加します。 調査は２０２３年９月から１２月に予定されている。 臨床的および放射線学的評価の後、歯周病科で歯周病と診断された各患者は、最初の第 1 相治療を受けます。

個人の希望 歯周病クリニック事務局で歯周病治療を希望する患者が研究の対象基準を満たしている場合、年齢、性別、教育レベル、視覚的アナログ尺度、および質問票などの社会人口学的情報を記入することに同意した場合、その患者は研究に含まれます。治療前に自己申告で歯周病の状態を調査し、同意書に署名していただきます。 調査では、参加者は臨床的に健康な歯周組織、歯肉炎、歯周炎と診断されます。

私たちの調査は前向き調査調査です。 この研究では、研究者らはクリニックで定期的な歯周検査を受けており、治療を予定している患者に事前にアンケートに回答するよう尋ねる。 アンケート回答の追跡は、回答者の総数に達するまで継続されます。 患者はアンケートに回答した後、通常の第 1 相治療を再開します。

ルーチンの歯周検査 ルーチンの歯周検査では、プラーク スコア、歯肉スコア、ポケットの深さ、および付着損失の測定が利用されます。 プラークの蓄積。 Silness と Löe によって定義された PI によると、0: プラークなし。 1: プローブの端にあるプラーク。 ２：肉眼で見えるプラーク。 ３：過剰なプラーク蓄積と評価される。 歯肉指数: Loe と Silness によれば、0 は健康な歯肉を示します。 1 は、軽度の炎症と変色を示しますが、プロービング時に出血はありません。 2 は中程度の炎症、充血、プロービング時の出血を示します。 3 は重度の炎症、充血、潰瘍形成、浮腫、自然出血を示します。

患者は、歯周病およびインプラント周囲の疾患と状態の分類に関する2017年世界ワークショップに従って治療されます。 臨床的な歯肉の健康状態は、探査深さが 3 mm 未満、出血領域が 10% 未満であると定義されます。 歯周炎は、隣接しない 2 本の歯で歯間の臨床的付着損失 (CAL) が検出された場合、またはプローブ深さ 3 mm で 2 本の歯で 3 mm 以上の頬側または口腔 CAL が検出された場合に診断されます。 歯周炎の重症度は、段階とグレードのシステムを使用して決定されます。 最大の損失部位の歯間 CAL を使用して 4 つの段階を定義します。 ステージは歯周炎の重症度と複雑さを分類するために使用され（ステージ I-II-III-IV）、グレードは症例進行の可能性を推定するために使用されます（グレード A および B）。

歯当たり 6 部位で、プローブの深さと CAL が評価されます。 歯周プローブを使用したPD測定では、ポケットの最深点に到達するようにプローブを歯の垂直軸に平行に配置し、ポケットの底部と歯肉縁の間の距離を最も近いミリメートルマークまで手動で測定します。 。 同様に、CAL も測定され、セメントエナメルの境界と区画の底部の間の距離として手動で記録されます。 CALを測定する場合、エナメルセメントの境界が見えない領域は触覚によって識別されます。

研究に参加する各患者は、年齢、性別、身長、体重、喫煙状況、歯磨きの頻度、糖尿病の状態、世帯年収合計、新型コロナウイルス感染症歴などを詳細に記すアンケートに記入する。 さらに、視覚的なアナログスケールと自己申告による歯周状態のアンケートが完了します。

個人の歯周状態アンケート このアンケートは、参加者の歯周状態に関する 8 つの質問で構成されています。

グラフィカルアナログスケール 患者は、味、匂い、口臭の知覚をこのスケールで 0 ～ 100 で評価するように求められました。 嗅覚（0-まったく匂いがしない、100-完全に匂いを嗅ぐことができる）、味覚（0-まったく味がしない、100-完全に匂いを嗅ぐことができる）、口。 臭気は 0 (口臭なし) から 100 (非常にひどい口臭) まで等級付けされます。

統計的検査 G Power プログラム (G * Power 3.1 ソフトウェア、ハインリッヒ ハイネ大学、デュッセルドルフ、ドイツ) を使用して実行された相関: 二変量正規モデルの検出力分析の結果によると、(誤差の範囲) = 0.05、 0.90 乗 (1- ) 臨界相関値が 0.3 であれば、180 サンプルで十分であると判断されました。 それにもかかわらず、患者の20％が禁煙すると仮定すると、この研究には合計216人の参加者が含まれると予想される。

SPSS 11.0 統計ソフトウェア (SPSS Inc.、米国イリノイ州シカゴ) を使用して、データが分析されます。 カイ二乗検定は質的変数間の関係を調査するために使用され、t 検定は量的変数に関して 2 つのグループを比較するために使用され、一元配置分散分析は関係の有意性を決定するために使用されます。 ANOVA は、3 つ以上のグループ間の量的変数を比較するために使用されます。 質的変数間の関係は、ピアソン相関を使用して分析されます。 P 値 0.05 は統計的有意性を示します。 歯の喪失と歯周病のリスクに対する兄弟のサイズ、出生順、社会経済的地位の影響が評価され、ロジスティック回帰分析を使用して潜在的な交絡因子が制御されます。