エステルイェートラント地域におけるマンモグラフィーによる乳がん検診の作業負荷を安全に軽減するための AI の活用 (AIM-RÖ)

このプロジェクトの全体的な目的は、人工知能の使用によりマンモグラフィーによる乳がん検診を改善できるかどうかを研究することです。 AI は臨床ルーチンに導入され、がん検出率などのパフォーマンス指標が綿密に監視されます。 この研究では、研究参加者に特定の介入を割り当てていません。 具体的な目的は、AI の使用がエステルイェートランド市のマンモグラフィーにおける診断の安全性の向上 (間隔がんの発生率の減少として測定) につながり、同時に乳房放射線科医の作業負荷の軽減につながるかどうかを調査することです。 さらに、検査ごとの読影時間の観点から、AI の使用が乳房放射線科医の仕事にどのような影響を与えるか、また、放射線科医がレビュー中に AI に基づく意思決定サポートにアクセスしたときに放射線科医の特異性と感度に影響があるかどうかを調査することを目的としています。このサポートがない場合は。

仮説は次のとおりです。

1. スウェーデンのエステルイェートランド州における乳がんスクリーニングにおける AI の使用により、診断の質が向上しました。 その結果、より多くの乳がんが早期に発見され、インターバルがんの発生率が減少します。
2. 2021-2022 年にエステルイェートラント州で収集されたデータ [NCT05048095 - エステルイェートラント州リンシェーピング地域における乳がんスクリーニングにおける人工知能 (AI-ROL)] を通じて証明された、エステルイェートラント州の放射線科医の作業負荷の軽減は、大規模な前向き検査でも実証できます。勉強。
3. AIによる意思決定支援を活用することで、AIががんリスクが低いと判断した症例の二重検査をなくすことができるだけでなく、診断の確実性を維持・向上させながら各検査をより迅速に行うことが可能となります。
4. 診断の確実性と効率の向上の両方において、意思決定サポートによって最も助けられるのは、最も経験の浅い放射線科医です。