Bruken av kunstig intelligens for å redusere arbeidsbelastningen ved brystkreftscreening med mammografi i region Östergötland (AIM-RÖ)

Det overordnede målet med prosjektet er å studere om bruk av kunstig intelligens kan forbedre brystkreftscreening med mammografi. AI vil bli implementert i den kliniske rutinen og ytelsesmålinger som kreftdeteksjonsrate etc vil bli overvåket nøye. Studien tildeler ikke spesifikke intervensjoner til studiedeltakerne. Det spesifikke målet er å undersøke om bruk av AI fører til økt diagnostisk sikkerhet ved mammografi i Östergötland (målt som redusert forekomst av intervallkreft) og samtidig fører til redusert arbeidsbelastning for brystradiologene. Videre er hensikten å undersøke hvordan bruk av AI påvirker brystradiologenes arbeid med tanke på lesetid per undersøkelse og om radiologenes spesifisitet og sensitivitet påvirkes når de får tilgang til beslutningsstøtten basert på AI under gjennomgangen sammenlignet. til hvis de ikke har denne støtten.

Hypotesene er at:

1. Bruken av AI i brystkreftscreening i Östergötland Sverige forbedrer den diagnostiske kvaliteten. Som et resultat oppdages flere brystkrefttilfeller tidlig og forekomsten av intervallkreft reduseres.
2. Den reduserte arbeidsmengden for radiologene i Östergötland som kunne påvises gjennom data samlet inn i Östergötland 2021-2022 [NCT05048095 - Artificial Intelligence in Breast Cancer Screening in Region Östergötland Linkoping (AI-ROL)] kan også demonstreres i et storskala prospektiv studere.
3. Gjennom bruk av en AI-basert beslutningsstøtte kan ikke bare dobbeltvurdering elimineres for de tilfellene der AI vurderer kreftrisikoen som lav, men også hver undersøkelse kan gjennomgås raskere samtidig som diagnostisk sikkerhet opprettholdes eller forbedres.
4. Det er de minst erfarne radiologene som er mest hjulpet av beslutningsstøtten, både for økt diagnostisk sikkerhet og økt effektivitet.