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SENSING-AI コホート: 遡及研究 (SENSING-AI)

2025年2月14日 更新者:Adhera Health, Inc.

SENSING-AI のレトロスペクティブ データ収集: 人工知能を使用した長期にわたる新型コロナウイルス感染症患者の情緒障害と増悪の早期診断のためのウェアラブル プラットフォーム

この遡及研究は、電子医療記録と初診報告書で入手可能な情報から生じる生理学的および心理的合併症のリスク層別化の人工知能モデルを開発するために使用され、患者と医療専門家が診断された患者の医療プロセスをより適切に管理できるように支援します。長い新型コロナウイルス。

調査の概要

詳細な説明

持続性コロナウイルスに関連する合併症のリスクを生理学的および心理学的に個別化した方法で層別化することで、これらの患者の管理のための費用対効果モデルが最適化されるでしょう。 同様に、脆弱なグループに属する患者における持続性 新型コロナウイルス に関連する合併症を早期に検出できれば、治療時間が短縮され、ひいては患者の予後も改善されるだろう。

この研究の主な目的は、SENSING-AI コホートの生成に貢献するために、長期間にわたる新型コロナウイルス感染症に苦しむ患者の匿名化された遡及データを収集することです。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

103

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Seville、スペイン、41009
        • Virgen Macarena University Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

リスク階層化モデルの最初のバージョンを生成するのに十分な遡及研究のサンプル サイズは、約 100 件になります。 対象者は、長期にわたる新型コロナウイルス感染症の合併症(専門的治療の受診または計画外の入院)により、1か月、3か月、6か月、1年の時点で専門的ケアを必要とした被験者間で可能な限りバランスがとれるようにする。新型コロナウイルス感染症と診断された人、およびそのような専門的なケアを必要としない人。

説明

包含基準:

  • 法的な成人
  • 昨年、長期にわたる新型コロナウイルス感染症と診断された
  • これらの症状のいずれかが存在する場合:
  • 無力症(倦怠感)
  • 呼吸困難
  • 息切れ
  • 不安
  • ストレス
  • うつ
  • 睡眠障害

除外基準:

  • 専門的な介護相談に応じます
  • 昨年、新型コロナウイルスの合併症とは関係のない問題で入院した

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
遡及的に長期にわたる新型コロナウイルス感染症の症例
対象者は、長期にわたる新型コロナウイルス感染症の合併症(専門的治療の受診または計画外の入院)により、1か月、3か月、6か月、1年の時点で専門的ケアを必要とした被験者間で可能な限りバランスがとれるようにする。新型コロナウイルス感染症と診断された人、およびそのような専門的なケアを必要としない人。
ユースケースに関連する利用可能な臨床データソースのレビューが行われます。 さらに、この情報は、セビリアノルテのプライマリケア保健地区とビルジェンの感染症部門が管理する新型コロナウイルス感染症患者への支援から得られた臨床情報から得られた100例の匿名化された遡及データのコホートによって補完される。マカレナ大学病院

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
遡及的な SENSING-AI コホート
時間枠:1ヶ月
遡及的 SENSING-AI コホートは、長期にわたる新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 患者の 100 例の臨床情報から供給されます。
1ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年1月18日

一次修了 (実際)

2022年2月25日

研究の完了 (実際)

2022年2月25日

試験登録日

最初に提出

2024年1月31日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年1月31日

最初の投稿 (実際)

2024年2月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月14日

最終確認日

2024年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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