传感-人工智能队列：回顾性研究 (SENSING-AI)
2025年2月14日 更新者：Adhera Health, Inc.
SENSING-AI 的回顾性数据收集：通过使用人工智能对长期新冠患者情绪障碍和病情恶化进行早期诊断的可穿戴平台
这项回顾性研究将用于开发一个人工智能模型，根据电子病历和首次咨询报告中的可用信息，对生理和心理并发症进行风险分层，以支持患者和医疗保健专业人员更好地管理诊断患有该病的患者的医疗流程。长新冠病毒。
研究概览
详细说明
以个性化方式对持续性新冠肺炎相关的生理和心理并发症风险进行分层，将优化这些患者管理的成本效益模型。 同样，早期发现弱势群体患者中与持续性新冠病毒相关的并发症将改善护理时间，从而改善患者的预后。
这项研究的主要目的是收集长期患有新冠肺炎的患者的匿名回顾性数据，以便为 SENSING-AI 队列的生成做出贡献。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
103
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Seville、西班牙、41009
- Virgen Macarena University Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
足以生成第一版风险分层模型的回顾性研究样本量约为 100 个病例。
目标人群将在长期因 COVID-19 并发症而需要专门护理（专门护理咨询或任何非计划入院）的受试者之间尽可能平衡，这些受试者在长期治疗后 1 个月、3 个月、6 个月和 1 年COVID-19 诊断者和不需要此类专门护理的人。
描述
纳入标准：
- 法定成人
- 去年被诊断患有长期 COVID-19
- 出现以下任何症状时：
- 虚弱（疲倦）
- 呼吸困难
- 气促
- 焦虑
- 压力
- 沮丧
- 睡眠障碍
排除标准：
- 参加专门护理咨询
- 去年因与新冠肺炎并发症无关的问题入院
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
回顾性长期新冠病例
目标人群将在长期因 COVID-19 并发症而需要专门护理（专门护理咨询或任何非计划入院）的受试者之间尽可能平衡，这些受试者在长期治疗后 1 个月、3 个月、6 个月和 1 年COVID-19 诊断者和不需要此类专门护理的人。
|
将审查与用例相关的可用临床数据源。
此外，该信息还将得到一组 100 例匿名回顾性数据的补充，这些数据是从塞维利亚北部初级保健卫生区和 Virgen 传染病部门管理的 COVID-19 患者援助所产生的临床信息中获得的。马卡雷纳大学医院
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
回顾性 SENSING-AI 队列
大体时间：1个月
|
回顾性 SENSING-AI 队列将来自 100 例长期感染 COVID-19 的患者的临床信息。
|
1个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年1月18日
初级完成 (实际的)
2022年2月25日
研究完成 (实际的)
2022年2月25日
研究注册日期
首次提交
2024年1月31日
首先提交符合 QC 标准的
2024年1月31日
首次发布 (实际的)
2024年2月7日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年3月25日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年2月14日
最后验证
2024年2月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.