T1 食道扁平上皮癌におけるリンパ節転移を予測するための機械学習
2024年2月9日 更新者：Shanghai Zhongshan Hospital
T1 食道扁平上皮癌におけるリンパ節転移を予測するための機械学習: 多施設研究
既存のモデルは、リンパ節転移 (LNM) のリスクの定量化に関しては不十分です。
この研究では、T1 食道扁平上皮癌患者の LNM について、エラスティックネット回帰 (ELR)、ランダムフォレスト (RF)、極端勾配ブースティング (XGB)、およびこれらの組み合わせ (アンサンブル) モデルを生成しました。
調査の概要
詳細な説明
リンパ節転移 (LNM) は比較的まれですが、T1 食道扁平上皮癌 (ESCC) の合併症の可能性があります。 既存のモデルは、このリスクの定量化に関しては不十分です。 この研究は、T1 食道扁平上皮癌患者における LNM の機械学習モデルを開発することを目的としていました。
この研究には、2010年1月から2021年9月までに3つの施設から手術を受けたT1扁平上皮癌患者が含まれていた。 機械学習モデルは、患者の年齢と性別、腫瘍浸潤の深さ、腫瘍のサイズ、腫瘍の位置、巨視的な腫瘍の種類、リンパ管および血管浸潤、組織学的悪性度に関するデータを使用して開発されました。 弾性ネット回帰 (ELR)、ランダム フォレスト (RF)、極度勾配ブースティング (XGB)、およびこれらの組み合わせ (アンサンブル) モデルが生成されました。 曲線下面積 (AUC) を使用して、モデルの予測能力を評価します。 各因子のモデルへの寄与が計算されました。 臨床ニーズをより適切に満たすために、研究者らはモデルをユーザーフレンドリーな Web サイトとして設計しました。
研究の種類
介入
入学 (実際)
1267
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Shanghai
-
Shanghai、Shanghai、中国、200032
- Zhongshan Hospital Affiliated to Fudan University
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- (I) 胸部 ESCC
- (II) 併発または以前の悪性腫瘍の病歴がないこと
- (III) pT1 病期分類の腫瘍
- (IV) 15 個以上のリンパ節を検査した場合
除外基準:
- 術前に術前補助療法または内視鏡的粘膜下層剥離術を受けた
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的：リンパ節転移の予測に使用されるアーム
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食道腫瘍の切除とリンパ節郭清
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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モデルのパフォーマンス: 識別
時間枠：8週間
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モデルの ROC 曲線を描画して AUC 値を取得し、検証セットの結果に基づいて最適な予測モデルを選択します
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8週間
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変数の重要度
時間枠：6週間
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モデルで使用されている変数の重要度を計算して並べ替え、最も重要な変数の理由を分析します
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6週間
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サブ分析 (ML モデル vs. ロジスティック モデル vs. NCCN ガイドライン)
時間枠：8週間
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NCCN ガイドラインとロジスティック モデルを予測に適用し、そのパフォーマンスをこの研究で得られたモデルと比較して、モデルの実際の適用メリットを判断します。
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8週間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2010年1月15日
一次修了 (実際)
2019年12月15日
研究の完了 (実際)
2023年7月15日
試験登録日
最初に提出
2024年1月23日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年2月9日
最初の投稿 (実際)
2024年2月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年2月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月9日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。