Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Koneoppiminen imusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustamiseksi T1-ruokatorven okasolukarsinoomassa

perjantai 9. helmikuuta 2024 päivittänyt: Shanghai Zhongshan Hospital

Koneoppiminen imusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustamiseksi T1-ruokatorven levyepiteelikarsinoomassa: Monikeskustutkimus

Nykyiset mallit toimivat huonosti imusolmukemetastaasien (LNM) riskin kvantifioinnissa. Tämä tutkimus tuotti elastisen nettoregression (ELR), satunnaisen metsän (RF), äärimmäisen gradientin tehostuksen (XGB) ja näiden yhdistetyn (kokonaisuus) mallin LNM:lle potilailla, joilla oli T1 ruokatorven levyepiteelisyöpä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Imusolmukkeiden etäpesäkkeet (LNM) on suhteellisen harvinainen, mutta mahdollinen T1-esophageal squamous cell karsinooman (ESCC) komplikaatio. Nykyiset mallit onnistuvat huonosti tämän riskin kvantifioinnissa. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kehittää koneoppimismalli LNM:lle potilaille, joilla on T1-ruokatorven okasolusyöpä.

Tähän tutkimukseen osallistuivat potilaat, joilla oli T1-levyepiteelisyöpä ja joita hoidettiin leikkauksella tammikuun 2010 ja syyskuun 2021 välisenä aikana kolmesta laitoksesta. Koneoppimismalleja kehitettiin käyttämällä tietoja potilaiden iästä ja sukupuolesta, kasvaimen tunkeutumisen syvyydestä, kasvaimen koosta, kasvaimen sijainnista, makroskooppisesta kasvaintyypistä, imusolmukkeiden ja verisuonten invaasiosta ja histologisesta asteesta. Elastinen nettoregressio (ELR), satunnaismetsä (RF), äärimmäisen gradientin tehostaminen (XGB) ja näiden yhdistetty (ensemble) malli luotiin. Käytä käyrän alla olevaa pinta-alaa (AUC) arvioidaksesi mallin ennustekykyä. Jokaisen tekijän panos malliin laskettiin. Vastatakseen paremmin kliinisiin tarpeisiin tutkijat ovat suunnitelleet mallin käyttäjäystävälliseksi verkkosivustoksi.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1267

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200032
        • Zhongshan Hospital Affiliated to Fudan University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • (I) rintakehän ESCC
  • (II) ei samanaikaista tai aikaisempaa pahanlaatuista kasvainta
  • (III) kasvain pT1-vaiheen kanssa
  • (IV) 15 tai useampi imusolmuke tutkittu

Poissulkemiskriteerit:

  • Neoadjuvanttihoito tai endoskooppinen submukosaalinen dissektio ennen leikkausta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Käsivartta käytetään imusolmukkeiden etäpesäkkeiden ennustamiseen
Ruokatorven kasvaimen resektio ja imusolmukkeiden dissektio

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mallin suorituskyky: syrjintä
Aikaikkuna: 8 viikkoa
Piirrä mallin ROC-käyrä ja hanki niiden AUC-arvot ja valitse paras ennustemalli validointijoukon tulosten perusteella
8 viikkoa
Vaihtuva merkitys
Aikaikkuna: 6 viikkoa
Laske mallissa käytettyjen muuttujien tärkeysaste ja lajittele ne sekä analysoi tärkeimpien muuttujien syitä
6 viikkoa
Ala-analyysi (ML-malli vs. logistinen malli vs. NCCN-ohje)
Aikaikkuna: 8 viikkoa
Käytä NCCN-ohjeita ja logistisia malleja ennustamiseen ja vertaa niiden suorituskykyä tässä tutkimuksessa saatuun malliin määrittääksesi mallin todelliset sovellusedut.
8 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 15. tammikuuta 2010

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 15. joulukuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 15. heinäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 23. tammikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 9. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 13. helmikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 13. helmikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 9. helmikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Imusolmukkeiden metastaasit

Kliiniset tutkimukset esofagectomia

3
Tilaa